基于小波蚊子的车联网性能评价方法

数据传输可靠性已成为车联网研究的热点问题,首先给出了车辆之间数据传输可靠性的评价方法,并结合小波变换和群蚊子算法对数据评估模型进行求解,同时通过引入分类机制和决策权来引导搜索方向,以此加快算法收敛速度.最后利用仿真实验平台深入研究了影响该算法的关键因素,并讨论了数据包大小、车辆间距、发送功率和车辆速度与数据成功发送率之间的关系.与其他算法比较,该算法显示出较好适应性.     

一种采用直方图小波变换的纹理分割算法

提出了一种采用直方图小波变换获得初始聚类原型的图像纹理分割模糊算法；多纹理图像采用自相关函数作为纹理测度，再对图像自相关函数直方图作小波多分辨分析得到初始聚类原型，利用模糊C-均值聚类算法进行纹理分割；对合成纹理图像的实验结果表明了该算法的有效性。     

B样条小波在图像边缘检测中的应用研究

讨论了小波变换的图像边缘检测理论后,给出了采用紧支集３ 次样条小波的图像边缘检测算子,导出了采用３ 次样条小波作为边缘检测的方法．最后给出了数值实验,验证了该方法的有效性．     

阿达玛变换在示波计时电位法中的应用

报导了阿达玛变换在示波计时电位法中的应用．在 Ｎａ Ｏ Ｈ－ Ｐｂ２ ＋ 、 Ｋ Ｃｌ－ Ｃｄ２ ＋ 和 Ｌｉ Ｃｌ － Ａｌ３ ＋ 体系中,考察了两种示波计时电位曲线的阿达玛谐波电位同去极剂浓度 Ｃｏ  的关系．实验结果表明：对经典示波计时电位曲线ｄ Ｅ／ｄｔ－ Ｅ,一次谐波 Ｅ１ 随 Ｃｏ  增加而线性下降,二次谐波 Ｅ２ 与 Ｃｏ  成正比;而在示波伏安ｉｆ － Ｅ 曲线中,此规律则相反．这些线性关系可用于定量分析测试．同 Ｆｏｕｒｉｅｒ 变换相比,阿达玛变换具有运算速度快、更加适合于数字信号分析等突出优点     

FFT重叠相加抗窄带干扰的算法研究

直序扩频通信系统中的抗窄带干扰算法研究一直是众多学者的热门研究课题。文章采用了一种改进的重叠FFT频域干扰抑制算法,该算法能实现信号的完美重构。理论证明该算法能有效克服FFT采用数据加窗引起的扩频信号失真及误码率恶化。仿真结果也验证了该算法的有效性。     

图像压缩与重构小波算法的另一种实现:实例编码及结果对比

采用Daubechies小波,用MATLAB语言对二维图像压缩与重构Mallat算法的另一种实现进行编程处理。实验结果表明,与流行算法比较,新算法的计算复杂度有所降低,而且达到了流行算法同样的效果。     

一种新的小波包算法在机械故障诊断中的应用

小波变换由于其良好的时频特性,已广泛用于旋转机械、往复机械、齿轮、轴承等的状态监测和故障诊断中。它能将信号中不同的频率成分分解到互不重叠的频带上,为信号的信噪分离提供了有效途径。在此基础上,我们又引入了小波包分析,它能够为信号提供一种更加精细的分析方法,它能将频带进行多层次划分,对小波分析没有细分的高频部分进一步分解。本文提出了一种新的小波包算法,应用于工程中信号的噪声消除。     

使用置乱技术和DCT变换的小波域数字水印

本文提出了一种基于小波域的数字水印方案。在嵌入图像之前，对水印进行置乱处理，对图像的小波系数使用离散余弦变换。实验证明，这种方法对常规图像处理有很好的鲁棒性。     

分数傅立叶变换的光学实现及其应用

分数傅立叶变换(FRFT)是普通傅立叶变换在变换(FT)级次上的推广,具有一些不同于普通傅立叶变换的独特性质。本文系统分析了FRFT的几种定义形式及其所对应的光学实现系统的组成,说明了光信息处理系统实现FRFT的有效性,并把FRFT的相关光学实现系统用于图像数字水印与加密。     

基于条纹投影三维轮廓测量技术研究

提出一种基于条纹投影来测量凹陷物体三维轮廓的方法。由计算机模拟正弦分布条纹图样投影到三维凹陷物体上,条纹图受到物体表面轮廓的变化而发生变形,通过数字采集卡把图像采集到计算机中,对得到的图像进行处理得到物体表面的相位,根据相位和高度的关系得到物体的高度分布。利用这种方法对凹陷物体进行了实际测量,结果证实了该方法的可行性。