基于共轭小波网络的大规模定制协同生产制造资源选择决策

分析传统制造资源选择与评价方法所存在问题的基础上，提出了大规模定制环境下协同生产制造资源的评价指标体系，通过建立资源选择的模糊评价矩阵，提出并利用共轭梯度法优化小波网络参数，有效地避免了传统制造资源选择方法的不足。最后结合案例，对制造资源选择做出了较为客观的评价。该方法对大规模定制企业制造资源的选择具有借鉴意义。     

脉冲多普勒引信多普勒信号及最佳启动频率分析

本文针对脉冲多普勒无线电引信的回波特点，提出利用等效散射点的方法建立引信目标的散射模型和回波模型，计算了各种交会状态下的最佳炸点误差，并通过小波变换实现了对多普勒频率曲线的平滑滤波。     

基于小波分析和SOM网络的交通事件检测算法

本文提出一种结合小波分析和SOM（自组织特征映射）神经网络的交通事件检测算法。论文首先利用小波分析检测交通流初始信号的奇异性．然后将小波系数作为SOM网络的输入．对信号奇异点进行分类,再根据分类标准判断交通流状态，并运用Matlab进行了仿真分析。结果表明提出的交通事件检测算法利用较少样本数据即可快速实现交通事件检测，具有潜在的应用价值。     

SAR image denoising based on wavelet-fractal analysis

Wavelet-fractal based SAR （synthetic aperture radar） image processing is one of the advanced technologies in image processing. The main concept of analysis is that after wavelet transformation, multifractal spectrum of the signal is different from that of noise. This difference is used to alleviate the noise produced by SAR image.The method to denoise SAR image using the process based on wavelet-fractai analysis is discussed in detail. Essentially, the present method focuses on adjusting the Hoelder exponent α of multifractal spectrum. After simulation, α should be adjusted to 1.72-1.73. The more the value of α exceeds 1.73, the less distinctive the edges of SAR image become. According to the authors denoising is optimal at α=1.72-1.73. In other words, when α =1.72-1.73, a smooth and denoised SAR image is produced.     

褶积，相关分析与连续小波变换（CWT）的关系

推导了褶积,相关分析与连续小波变换（CWT）之间的数学关系,分别说明了它们在信号处理方面的联系,物理意义和应用范围,对快速,准确的处理数字信号是有益的。     

风电塔筒上声发射信号的衰减研究

研究了声发射(AE)信号在风电塔筒中的传播衰减规律,测定了实际的距离衰减关系,并采用小波分析方法对所采集的AE信号进行分层分析。结果得出,AE信号在焊缝处较母材处明显,漆面对信号的传播距离有一定的影响,在塔筒中最远可达6 m;断铅信号通过焊缝的能量频段主要在d4和d3频段,断铅信号未通过焊缝的能量频段主要在d3和d1频段;低频信号在通过焊缝时能量急剧降低,漆面使低频信号和d3频段信号的能量有一定降低。以上结论可以作为现场塔筒动态监测中传感器的布置依据,并可以作为信号源分析和定位的参考条件。     

基于布朗模型和小波变换的镀锌钢板表面缺陷分形特征的研究

图像的纹理特征是图像的重要特征之一,图像的分形维数是描述图像纹理特征的一个有效方法.本文在对镀锌钢板图像进行小波变换的基础上,结合分形布朗模型,计算小波分解得到的不同频率下的小波系数图像分形维数,以此作为区分边浪与划痕缺陷的特征。实验结果表明,该特征对区分边浪和划痕两种缺陷很有效。     

利用相似日小波变换和多层感知机的短期光伏功率预测

为了提高光伏功率预测的准确性和可靠性,基于相似日小波变换和多层感知机建立智能光伏功率预测模型;将小波变换的多分辨率特点和多层感知机的非线性拟合能力结合起来,以有效地提高预报的可靠性.首先,选取相似日数据并归一化,并用小波变换对数据进行预处理;其次,训练多层感知机模型学习气象因素与光伏功率之间的映射关系;最后,基于沙漠知...     

基于小波分析的无刷直流电机机械特性测试

通过对无刷直流电机的换相过程进行分析,得到无刷直流电机的换相频率与转速、转矩之间的关系。通过小波分析方法对采集到的启动过程的相电流进行去噪,提取瞬时换相频率,获取无刷直流电机的机械特性曲线。最后,通过对无刷直流电机空载启动过程进行仿真,将仿真得到的相电流进行小波去噪和特征提取,得到与理论一致的转速和机械特性曲线,验证了该方法的可行性。     

改进的BP小波神经网络预测模型应用研究

针对BP小波神经网络模型易陷入局部极小和收敛速度慢等问题,结合Morlet小波函数、训练样本数量进行权值和阈值设置,引进隐含层饱和度并构建新的误差函数,以此提高模型收敛速度和预测效果。从模型精度、后验差比值和训练次数这三个指标进行对比分析。结果表明,改进的模型预测效果更满意。