Digital Imaging Reconstruction from Multiple Angle Diversity Using Digital Filtering Technique

Microwave diffraction tomography is a process to infer the internal structure of an objectfrom multiple angle views of microwave diffraction shadow. Being sensitive to variations in refractive index of the object, the procedure can be used to measure permittivity distributions within dielectric objects and to image soft tissues for biomedical applications. The optimal resolution distance obtainable is half a wavelength, but this can rarely be achieved because of practical limitations. Some procedures, however, are available to improve the practical resolution. One, which is suitable for microwave tomography, is to use multiple angle views data and to combine the resulting images. The other, which is suitable for improving the image reconstruction resolution, is to use the digital filtering technique and the filtered backpropagation algorithm. A system operating over the X-band microwave frequency is described and some experimental results for objects in air are given.     

高烈度设防地区建筑场地选择

从地震的成因出发,选择和列举了中外一些地震事例,从地形、地质构造、地基土、地下水等条件及其他一些情况阐述建筑场地的选择及基础选型的重要性和方法。希望在高烈度设防地区的建筑布置及基础工程中有一定参考价值。     

氢原子的q形变及其波函数

通过Kustannheimo－Stiefel变换，可将三维氢原子化为带有约束条件的四组各向同性谐振子，将振子分别进行q形变，可实现氢原子的q形变，求出相应的波函数．     

奇异摄动系统的概率神经网络滤波

将改进的概率神经网络（ＰＮＮ）用于奇异摄动系统的实时状态估计，注意针对系统快，变部分的滤波。仿真结果表明，ＰＮＮ滤波对于实时估计奇异摄动系统快变状态的适用性。     

个性化推荐系统中遗漏值处理方法的研究

为了高效地解决协同过滤算法中的遗漏值问题,而不是简单地用缺省值加以代替,提出了一种新的、在协同过滤中的遗漏值处理方法.其基本思想是,先利用具有最小方差的局部主成分,把包含有遗漏值的不完备数据集划分成多个模糊聚类,然后通过求解广义逆矩阵来获得各个子聚类的主成分,最终在局部主成分的基础上通过简单的线性方程模型去估计聚类中的遗漏值.实验表明,这种方法的优点是低内存需求,具有较小的平均绝对偏差值,并且显示出了比传统推荐算法更好的推荐质量.     

用积分方程求解波导电磁场

通过实例与探讨用积分方程法求解波导技术问题     

单克隆抗体亲和渗滤法制备两种牛生殖激素

在本室已获得高特异抗牛促卵泡激素 (bFSH)和抗牛促黄体激素 (bLH)杂交瘤细胞的基础上 ,制备纯化抗bFSH和抗bLH两种单克隆抗体 (McAbs) ,并进而建立了一种单抗免疫亲和渗滤新技术。使用该技术成功地制备了上述两种牛生殖激素 ,从 7g牛垂体干粉可提取 3.3mg亲和纯bFSH和 1 1 .1mg亲和纯bLH。回收率分别为 85 %和 82 %。     

角形域上波动方程边值问题（Ⅰ）

用几何方法给出了在角形域内波动方程Ｕｔｔ＝ｃ２Ｕｘｘ第一边值问题解的表达式。该方法直观、简捷、明了。     

复杂背景下雷达信号的模糊检测

本文着重研究如何利用模糊子集理论来解决复杂背景下雷达信号的检测问题。文中首先给出模糊检测的数学模型,然后基于贴近度准则及重要度加权的概念,导出了模糊滤波算法,最后利用“重合不多于一”雷达信号形式具体设计了两种模糊检测器。实验结果表明,这两种模糊检测器具有在强相关和弱相关杂波背景下检测雷达目标的良好能力,其性能明显优于传统的线性相关检测器。     

一种强跟踪自适应状态估计器及其仿真研究

分析了强跟踪滤波器中新息方差近似计算方法的不足,提出了一种基于衰减记忆思想来近似计算新息方差的改进强跟踪滤波器。然后,对于过程噪声水平未知的目标状态估计问题,在Sage-Husa过程噪声水平自适应估计算法的基础上,一旦通过基于新息的滤波器发散判据检测到可能出现的发散现象,提出用改进的强跟踪滤波器进行抑制,极大地提高了滤波算法的鲁棒性。对三种典型的目标机动形式进行的Monte-Carlo仿真结果进一步验证了新提出算法的有效性。