彩色图像目标轮廓提取算法研究

提出了一种新的彩色图像的边缘提取方法：首先选取信道相关性最低的lαβ彩色空间,在此空间中采用基于小波变换的图像边缘检测方法进行了边缘点检测,并进行了阈值的有效确定;然后利用改进的GVF Snake模型CGVF（Color Gradient Vector Flow）Snake模型进行目标初始轮廓线的自动设置,通过极少次的逼近,得到彩色图像的目标边缘.实验结果表明,本方法提高了边缘检测的准确性,同时可以成功检测出彩色图像的目标轮廓.     

MPEG—4中静止图像编码方法的探索与研究

在静止图像编码方法中，最名且应用最广泛的主算是JPEG了，JPEG中所用到的主要技术就是离散余统变换（DCT）和Huffman熵编码；在最新的视频图像压缩标准MPEG-4中，对于静止图像和纹理的编码，都放弃了DCT变换而代之以离散小波变换（DWT）。JPEG2000中也同样的以DWT取代了DCT。本比较JPEG和MPEG-4所分别编码的图像，并具体说明MPEG-4中静止图像的编码过程。最后得出DWT变换相对于DCT变换的优势结论。     

反对称变换的特征条件

借助内积与长度与夹角给出了欧氏空间的变换是反对称变换的若干个充要条件。     

平面图形的静矩与惯性矩关系系数研究

为研究液体危险品道路运输的液罐半挂车上下坡时,因系统的质心位置变化,导致整车性能和侧向稳定性降低引发的翻车事故问题,以斜立式圆柱罐体系统为研究对象,结果表明罐体系统的稳度仅取决于罐内液体在坡面上投影的力学性质。引入平面图形的静矩与惯性矩关系系数,可将系统稳度的立体问题简化为平面问题。当不考虑平面质量时,系数具有标度变换不变性、定轴平移不变性以及垂直轴等值性;当质量均匀分布时,系数仍具有标度变换不变性,即无论是否进行标度变换,它的静矩与惯性矩关系系数总保持不变,且与不考虑质量时相同。     

源重构近远场变换的探头补偿算法

源重构近远场变换方法在天线测量、天线诊断以及成像等方面的应用越来越多.该方法将待测天线的近场分布等效为包围待测天线的一个平面上的磁流作用,从而进行近远场变换,但现有源重构方法由于没有合适的探头补偿算法而精度较低.对此,首先根据互易定理给出等效磁流和探头接收信号之间的积分方程;然后用矩量法将其转化为矩阵方程,并求解出磁流分布;最后得到待测天线的方向图.波导探头测量喇叭天线的例子表明：所提方法得到的方向图的均方根误差仅为现有无补偿方法方向图均方根误差的1/3,该探头补偿算法准确有效.     

基于特征值反问题下的图像修复

图像的分割与修复是图像识别技术的关键所在。图像数据在计算机中以矩阵的形式存在,结合特征值反问题对缺损图像所生成的缺损矩阵进行修复。首先提出两类新的特征值反问题,提供唯一解证明的方法;其次将问题的解法应用于缺失图像的修复并分析图像修复的效果。     

变频器组成和故障判断分析

变频器是把工频电源变换成各种频率的交流电源．以实现电机的变速运行的设备,由整流电路、直流中间电路、逆变电路、控制电路等组成。对于如矢量控制变频器这种需要大量运算的变频器来说,还需要一个进行转矩计算的CPU以及一些相应的电路。     

洛伦兹变换中的疏误及后果

通过对洛伦兹坐标变换的研究,发现了洛伦兹变换的推导中存在严重疏漏,其光信号到达点的坐标表达式,疏忽了坐标系相对光信号的运动状态,混淆了坐标与路程的概念,从而导致了以路程代替坐标的严重失误,造成了理论与实际假设不符的结果。更加值得注意的是,由于洛伦兹变换理论上的疏误,其后果将直接导致爱因斯坦相对论的危机。     

复变函数与积分变换的课程特点及对策

针对复变函数与积分变换这门课程在学习的过程中出现的问题,特别是不及格率偏高,总结了该课程的特点,并提供了一些提高教学质量的方法。     

实际图像去噪方法研究

本文按照小波去噪的原理,改进并提出了混合去噪的方法,可用于去除原始图像中两种以上的噪声.