基于绿色制造的金属切削用量的优化

阐述运用绿色制造的理论和方法对制造企业的经济效益和社会效益协调优化。重点探讨基于绿色制造的金属切削用量（v,f,ap）在T,Q,C,R,E目标下的R,E目标函数和优化模型,并对此模型进行分析,得到一种基于绿色制造的金属切削用量（v,f,ap）的选择方法。     

钢铁企业产成品物流控制中转库流向的优化问题

以我国大型钢铁企业上海宝山钢铁集团(公司)为背景,描述了其产成品物流控制中的产成品转库问题,建立了转库流向优化问题的数学规划模型·使用遗传算法,提出一种称为“两段式可重复非负整数编码”的编码策略来获得大规模01规划模型的近优解·计算结果表明,当可用能力足够大并且准发数较少时,结果与SAS/OR的计算结果非常接近·当可用能力不是足够大,并且准发数较多时,计算结果要好于实际调度结果,此时SAS/OR软件在规定的时间内无法算出优化解·     

采用WOLFE搜索的BFGS—SQP算法

X.Chen给出了一个用于解决LC^1线性约束优化问题的BFGS－SQP算法,这个算法是用Armijo线性搜索原则来求步长的。采用Wolfe线性搜索原则来替代该BFGS－SQP算法的Armijo原则,经过类似的分析,同样得到了BFGS－SQP算法的全局收敛性及超线性收敛性。     

用模拟退火方法计算偶极横波时差

直接使用横波测井已经成为油气勘探开发中重要的手段。针对高频散的挠曲波,将基于模拟退火的优化方法引入阵列偶极子测井资料处理中,以得到横波时差。该方法与常规的速度求取方法不同,它不仅采用接收器阵列组合,而且采用单个源－接收器在不同深度的组合。此方法也提供了一种在整个井段定量地得到相对置信度的方法。应用此方法处理了辽河油田5700横波测井数据,并与横波慢度的常规估计方法进行了对比,结果表明,此方法比常规的相关分析等方法更可靠。     

一种融合分布估计的离散粒子群优化算法的配电网重构

将基于分布估计的离散粒子群优化算法运用于配电网重构,以降低网损为目标函数,对于新的种群,随机从概率模型和至今全局最优信息项中获取解信息。仿真实验结果表明提出的关于配电网重构的新算法优于其他几种优化算法。     

河南省上市公司融资结构及其优化问题研究

根据河南省2008—2010年52家上市公司财务数据,采用样本逐步回归分析,分析了融资结构及其影响因素的关系.结果表明:河南省上市公司权益资金比例较高,债务资金较低,并且债务资金中流动比例偏高,财务风险大;盈利能力和资本运营能力和资本结构负相关;近三年河南省上市公司ROE呈下降趋势,导致负债比例一定程度的上升.     

机载激光扫描中复杂建筑物轮廓线平差提取模型

建筑物轮廓线提取与规则化是房屋3维重建等处理中的重要步骤,目前大多方法面向多边形规则建筑物轮廓线的提取,而无法适用于包含圆弧轮廓线的不规则建筑物轮廓线提取.针对城市中这一类复杂不规则建筑物,提出一种结构化提取特征点的方法,并判断特征点的属性,对直角处的特征点进行条件平差,优化特征点的位置,而对圆弧处的特征点之间的边界点分段拟合圆弧,以得到平滑的符合实际情况的轮廓线.该方法可有效提取包含圆弧的建筑物轮廓线,最后通过上海陆家嘴地区的建筑物LiDAR(机械激光扫描)数据验证该方法的可行性和提取精度.     

悬架用大载荷圆柱螺旋压缩弹簧优化设计方法研究

探讨大载荷螺旋弹簧的一种设计方法。通过采用MATLAB优化算法,对螺旋弹簧的丝径、节距、中径三个因素反复迭代,实现弹簧刚度、应力等方面的优化。还系统地介绍了该优化算法所涉及到的Hessian矩阵,以及其在该设计方法中的应用。最后,得到较为详细的设计流程和大载荷螺旋弹簧的设计结果。     

量子粒子群优化神经网络集成股市预测模型研究

利用量子粒子群优化神经网络集成个体的网络结构和连接权值,对集成个体进行支持向量机回归集成,建立一个新的量子粒子群优化神经网络集成股市预测模型。新模型能有效提高神经网络集成系统的泛化能力,易操作,稳定性好,预测精度高,具有良好的应用前景。     

遗传算法在离散变量结构优化设计中的应用

研究适于离散变量结构优化设计的遗传算法．探讨了离散变量结构优化问题的基因表达模式，提出了一种减小基因搜索范围的子空间构造方法．该算法可处理受应力、位移约束的结构优化问题．数值计算实例表明该算法效率高，具有很强的适应性