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31.
花鲈视觉发育与摄食行为的关系   总被引:6,自引:0,他引:6  
花鲈(Lateolabraxjaponicus)是我国沿海近岸生活的一种重要经济鱼类,喜栖息于河口咸淡水处,亦生活于淡水.近几年国内外已进行大规模养殖和人工繁殖.我国学者对其形态、发育、繁殖生物学研究较多[1~3],对其生理特性的研究较少,特别是对其...  相似文献   
32.
为了提高机器视觉中照明系统的质量,获得优质稳定的图像,设计了一种基于USB通信协议的LED光源控制器.该控制器采用基于ARM Cortex - M3内核的STM32F107作为微控制器,应用PWM调光技术以避免模拟调光中的色偏现象,并实现了普通、频闪、外部触发三种照明模式.在机器视觉检测系统的应用表明该控制器不但能够降低成本,而且能够实现PWM数字化精确调光,改善所提取图像质量.  相似文献   
33.
合作创新企业间知识转移障碍因素识别与对策研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
作为企业获取外部知识和能力的一条重要途径,越来越多的企业开始认识到合作创新的重要性。而知识能否在组织间成功转移直接影响到合作创新的绩效。从知识特性、企业文化、组织结构和深层交流等方面探讨了合作创新过程中知识转移的障碍因素,并从理论视角针对性地提出促进合作创新中知识转移的愿景、文化、结构和方法等具体的实施策略,希望能为促进合作企业知识的良性转移,并提升合作创新绩效提供一定的支持作用。  相似文献   
34.
搭建了四轮驱动农业机器人视觉导航试验平台。设计了基于AVR单片机的下位机控制器,实现了4个电机的独立速度控制及其与上位机间的串口通讯功能。将最小二乘法和线扫描算法相结合,实现了农业机器人在作物行间行走的导航路径提取的视觉导航算法。测试表明:该算法具有较好的实时性,可以应用于农田两行作物间的导航试验。  相似文献   
35.
创新案例及理论研究表明,创新者的愿景在创新发生中发挥着重要作用。创新者对其存在价值的自觉及对事物未来发展前景的洞察是构成愿景的两个核心要素。愿景是推动创新发生的重要动力、创意产生与选择的重要源泉和标准,以及凝聚创新团队的精神内核。  相似文献   
36.
呼和浩特市高校学生视力调查分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
对1991年呼和浩特市大学生视力情况进行了综合分析。与1985年相比,大学生视力普遍下降,6年间视力低下率增长7.21%。  相似文献   
37.
机器视觉在精密测量中的应用   总被引:25,自引:0,他引:25  
机器视觉技术正广泛地应用于各个方面,从工业检测到文件处理,从医学图象到遥感图象,从毫微米技术到多媒体数据库,不胜枚举,可以说,需要人类视觉的场合几科都需要机器视觉。文章围绕自行研制的二维显微摄象精密检测系统,描述了机器视觉的基本原理、基本组成以及制造业中精神测量的现状和发展趋势;展示了机器视觉技术在机械制造微尺寸精密测量中的成功应用,以及其在精确定量感知等方面特有的优越性。  相似文献   
38.
萧红迟子建儿童叙述视角之比较   总被引:1,自引:0,他引:1  
萧红与迟子建这两位时隔半个世纪才华横溢的女作家,以女性细腻的情思和敏锐的感触状写极具东北地域特色的民风习俗与人情世故。浓郁的童年情结致使她们在叙述视角的选取上达到一定程度的相似或相通,但她们的生活时代、人生阅历、个性特点等不同又决定了她们在情感基调的传达上存在着明显的差异。  相似文献   
39.
尹诚  黄小仙  尹达一 《科学技术与工程》2012,12(9):2053-2057,2073
机载遥感系统图像具有数据量巨大、传输速率高、存储时间长等特点。为保证数据传输稳定,解决图像数据传输过程中的丢帧问题,针对目前常见的各种图像数据存储和显示的软硬件实现手段进行分析比较,设计了一种稳定的基于GigE Vision协议的千兆级视频流实时处理系统。本文重点介绍了系统的软硬件构架和视频处理模块StreamPix的开发途径。实验表明该系统能对视频图像进行实时显示和存储,丢帧率为零,图像回放清晰,效果优良。  相似文献   
40.
针对当前测距算法标定步骤复杂、图像匹配困难和不准确的问题,提出了一种远距离动态前景测距的方法,系统中由两个摄像头负责采集实时环境图像,利用前景检测算法检测出实时图像中的目标物,根据透视投影模型通过测量两个摄像头之间的距离、标定板与摄像头之间的距离、标定板自身的宽度和高度等数据,计算出目标物在标定板上映射点的三维坐标;再根据两个摄像头坐标,得到空间中两条直线的方程,则两直线的交点就是目标物的物理坐标;最后利用欧氏距离公式,计算出目标物距离摄像头的距离。通过实验可知,在目标距离小于3000m时,两种方法测量误差均小于3%;当目标距离大于3000m时,计算机视觉动态前景测距和传统测距方法的测得的数据平均误差分别为2.90%和25.50%,计算机视觉动态前景测距方法表现出更高的精度。  相似文献   
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