改进ViBe算法与Meanshift结合的目标跟踪方法

为解决视频监控系统中因光照变化、相似颜色干扰及快速动目标而导致的目标易丢失问题,提出一种改进ViBe算法与Meanshift结合的目标跟踪方法。首先采用三帧差分和ViBe算法结合进行前景目标提取和检测,以消除鬼影的干扰,利用色度特征和梯度特征相结合的方法来抑制阴影;同时通过将边缘特征融入到Meanshift算法中,引入运动矢量在当前帧中预测下一帧运动目标的位置,实现场面监视环境中运动目标的持续、准确跟踪。通过在监控视频中行人、车辆及飞行器等不同场面目标做实验,验证了本文方法不仅能够持续、准确地跟踪运动目标,并且可适用于场面雾天低能见度条件下的运动目标跟踪。     

A Design and Implementation of Multicrypt Solution for DVB Receiver

Conditional Access (CA) System is the essential basis of a Pay-TV System to charge the subscribers. This paper first introduces the standards and mechanisms for a Set-Top-Box(STB)to receive programs scrambled by different CA systems. Then, according to DVB multicrypt solution, a design in detail for such a DVB receiver, i.e. STB is presented. Decoder manufacturers provide STBs with the standard DVB common interface and CA system providers provide detachable CA modules to plug into the STBs through Common Interface. This solution allows broadcasters and customers to change CA system without replacing the STB. Such a design has been implemented in a decoder based on LSI SC2000, and is proved to be an open and secure solution for conditional access.     

监控场景下视频中全局移动对象的异常行为自动识别

传统异常行为识别方法容易受到外界环境的干扰,导致识别精度低下;且开销较高。为此,提出一种新的监控场景下视频中全局移动对象的异常行为自动识别方法。对异常行为特征进行提取,选用的特征为目标运动轨迹特征和外接矩形框宽高比特征,通过位置动态对监控场景下视频中全局移动对象运动轨迹特征进行提取,通过最小外接矩形框对移动对象进行标记。依据特征提取结果,通过异常测量函数实现监控场景下视频中全局移动对象的异常行为自动识别。实验结果表明,采用所提方法对全局移动对象的异常行为进行自动识别,不仅识别精度高,且开销较低。     

人眼视觉特性与先进视频编码技术

对于视频信号而言,人眼是信号的最终接收者,如果视频信号的编码压缩能充分考虑人眼本身的视觉特性,将会给视频压缩带来新的编码效率增长点,同时又能保证视频信号的主观效果．因此,本文首先详细介绍一下人眼视觉系统的一些基本属性,然后从这些特性出发,具体介绍视频编码技术中利用到的人眼视觉特性,以及这些视觉特性在未来新一代视频编码技术中的应用前景．     

一种基于树莓派的无线WiFi视频采集传输方法

针对传统的基于树莓派的无线WiFi视频采集传输方法中存在的问题,提出一种改进后的基于Picamera的视频流采集传输方法,该方法采用Picamera采集视频流,首先使用并行线程来处理采集到的视频流,然后将其压缩成JPEG(joint photographic experts group)格式的网络视频流,最后向接收端发送JPEG格式的网络视频流。实验结果表明:提出的方法与基于SD卡(secure digital memory card)转存的视频采集传输方法相比,具有更好的实时性,且解决了存储空间占据较大的问题;与基于OpenCV的视频采集传输方法相比,画质更为清晰;与基于Picamera的视频流采集传输方法相比,数据传输的速率比改进前提高接近1.5倍。     

视频会议系统中基于图像拼合的中间视合成

中间视合成是实现立体交互式显示的关键技术,即在观察者改变观看位置时,可以通过系统合成的虚拟视点获得环视的效果.该文提出一种基于图像拼合的中间视合成算法,利用图像插值和变形技术,生成虚拟视点图像.首先对立体图像对进行亮度均匀化处理,以消除左右图像间的平均亮度差异;然后根据左右视所含信息的不对称性,利用视差信息判断可靠区域,生成过渡中间视;最后采用图像拼合变形的方法进行中间视插值合成.实验表明,生成的虚拟中间视图像效果良好,基于对象的处理方式使得本算法具有速度上的优势,可用于头肩型视频会议场景的立体交互显示.     

基于时域处理的视频质量评价方法

目的利用人眼视觉系统时域处理机制开发视频质量评价算法。方法利用人眼视觉系统的饱和与不对称感应原理,对连续帧质量变化进行限制,然后对单帧质量进行时域处理产生视频质量指标。结果提出84个视频质量评价指标(包括12种单帧估计和7种时域处理方法)。结论单帧质量评估方式的优劣对于视频质量评价算法的整体性能至关重要,所有性能良好的视频质量评价算法均基于与主观质量高度吻合的图像质量评价方法;表现最好的视频质量评价模型分别是利用百分位数、明可夫斯基求和,加权明可夫斯基求和与本地L帧的最大值作为时域处理方法。     

DirectShow在视频捕获中的应用

Microsoft DirectShow是一个基于Microsoft Windows平台的流媒体体系结构,它把应用程序与数据传输、硬件差异、同步等复杂工作分离开来,使开发流媒体应用更加高效.本文介绍了用DirectShow从USB摄像头捕获视频数据以及实现视频预览、压缩、写入文件的方法,并给出了在Microsoft Visual C .Net中实现这些功能的主要代码片断.     

一种基于ARM嵌入式Linux网络视频监控系统的设计

随着通信、计算机、多媒体技术以及网络技术的发展,基于嵌入式技术的图像监控系统的研究与实现越来越受到人们的重视.研究一个基于ARM和嵌入式Linux的远程视频监控系统,该设备前端采用USB接口的摄像头采集原始视频图像,将采集到的数据经过JPEG压缩编码和网络打包处理,变成基于TCP／P协议的数据流,然后通过以太网进行传输,发送到监控终端上.     

一种视频对象生成方法的研究与实现

提出了一种视频对象的自动生成方法。首先对当前帧进行全局运动估计和补偿 ,并和上一帧进行差分运算 ,然后采用模糊分类器自动检测出运动区域 ,再结合边界特征形成视频对象的二进制模型并生成视频对象。实验结果表明 ,该方法能有效地生成视频对象 ,具有较强的鲁棒性