基于Web挖掘的路径划分模糊聚类算法的研究

采用路径划分聚类算法,对Web用户访问路径进行划分,然后根据其相似度进行聚类,依据分类系数和平均模糊熵来判定簇个数的最优解,得到较好的聚类效果,为最终挖掘出用户的访问模式奠定了良好的基础．实验发现簇中心偏移次数明显减少,中心长度有所提高,证明算法具有较好的效率．     

人眼视觉特性与先进视频编码技术

对于视频信号而言,人眼是信号的最终接收者,如果视频信号的编码压缩能充分考虑人眼本身的视觉特性,将会给视频压缩带来新的编码效率增长点,同时又能保证视频信号的主观效果．因此,本文首先详细介绍一下人眼视觉系统的一些基本属性,然后从这些特性出发,具体介绍视频编码技术中利用到的人眼视觉特性,以及这些视觉特性在未来新一代视频编码技术中的应用前景．     

一种基于树莓派的无线WiFi视频采集传输方法

针对传统的基于树莓派的无线WiFi视频采集传输方法中存在的问题,提出一种改进后的基于Picamera的视频流采集传输方法,该方法采用Picamera采集视频流,首先使用并行线程来处理采集到的视频流,然后将其压缩成JPEG(joint photographic experts group)格式的网络视频流,最后向接收端发送JPEG格式的网络视频流。实验结果表明:提出的方法与基于SD卡(secure digital memory card)转存的视频采集传输方法相比,具有更好的实时性,且解决了存储空间占据较大的问题;与基于OpenCV的视频采集传输方法相比,画质更为清晰;与基于Picamera的视频流采集传输方法相比,数据传输的速率比改进前提高接近1.5倍。     

基于时域处理的视频质量评价方法

目的利用人眼视觉系统时域处理机制开发视频质量评价算法。方法利用人眼视觉系统的饱和与不对称感应原理,对连续帧质量变化进行限制,然后对单帧质量进行时域处理产生视频质量指标。结果提出84个视频质量评价指标(包括12种单帧估计和7种时域处理方法)。结论单帧质量评估方式的优劣对于视频质量评价算法的整体性能至关重要,所有性能良好的视频质量评价算法均基于与主观质量高度吻合的图像质量评价方法;表现最好的视频质量评价模型分别是利用百分位数、明可夫斯基求和,加权明可夫斯基求和与本地L帧的最大值作为时域处理方法。     

中文文本特征选择中的分词方法研究

针对汉语自动分词后词条的特征信息缺失的问题,本文提出把整个分词过程分解为三个子过程,以词串为分词单位对文本进行分词：首先,采用逆向最大匹配法对文本进行切分;第二,对切分结果进行停用词消除;第三,计算第一次分词得到的词条互信息和相邻共现频次,根据计算结果判定相应的词条组合成词串。实验结果表明,词条组合后的词串的特征信息更丰富,改善了文本特征选择的效果,提高了文本分类性能。     

基于融合多尺度多通道特征的深度监督网络实现裂缝检测

尽管卷积神经网络浅层特征可蕴含一些细节信息,但也包含大量噪声。对于宽裂缝,浅层信息则作用不大。因此,本文提出了一个基于VGG16骨架并融合深层特征的FCN分割网络,并在每层加入侧边输出以直接监督模型。此外,我们还采用了一种名为Focal Loss的损失函数来解决数据集本身正负样本分类不平衡的问题。这种多尺度多通道深层特征与独特的损失函数融合应用,使网络具备很强的抗干扰性和更快的收敛速度。在DeepCrack数据集上,本文提出的深层特征融合网络(Deep Feature Fusion Network,DFFN)与HED、FCN和DeepCrack相比,表现出更好的性能和更快的推理速度。     

一种视频对象生成方法的研究与实现

提出了一种视频对象的自动生成方法。首先对当前帧进行全局运动估计和补偿 ,并和上一帧进行差分运算 ,然后采用模糊分类器自动检测出运动区域 ,再结合边界特征形成视频对象的二进制模型并生成视频对象。实验结果表明 ,该方法能有效地生成视频对象 ,具有较强的鲁棒性     

单片机控制的矩阵式视频切换器

ＶＡＳ—９３０２视频切换器，以８０３１单片机为ＣＰＵ，采用最流行的矩阵切换技术．电路简单实用，性能可靠，程序结构化好．     

城市治安动态监控系统的设计与实现

我国城市化的进程越来越快,在经济较为发达的沿海地区和主要的大、中城市里,伴随着流动人口的大量涌入,就业与容纳能力的限制,贫富差异的加剧等各类社会矛盾不断上升,造成各地在城市化的进程中出现交通、治安、人口管理、流行病控制和重点区域防范、处置紧急突发事件等大量新的城市管理问题。原有的城市管理办法已经落后,必须采用新的方法对城市化的进程进行综合性的分析和管理,运用现代电子技术、信息技术的发展,新的城市治安动态监控系统已成为城市化社会管理的重要工具之一。初步探讨了城市治安动态监控系统的设计与实现,并对未来发展趋势作出预测。     

A normalized thoracic coordinate system for atlas mapping in 3D CT images

In this paper, a normalized thoracic coordinate system （NTCS） is defined for rapidly mapping the 4D thoracic organ atlas into indi- vidual CT volume images. This coordinate system is defined based on the thoracic skeleton. The coordinate values are normalized by the size of the individual thorax so that this coordinate system is universal to different individuals. For compensating the respiratory motion of the organs, a 4D dynamic torso atlas is introduced. A method for mapping this dynamic atlas into the individual image using the NTCS is also proposed. With this method, the dynamic atlas was mapped into the clinical thoracic CT images and rough positions of the organs were found rapidly. This NTCS-based 4D atlas mapping method may provide a novel way for estimating the thoracic organ positions in low-resolution molecular imaging modalities, as well as in modern 4D medical images.