网络视频流自适应拥塞控制技术的研究

针对当前IP网络拥塞控制问题,提出了视频流自适应拥塞控制技术,同时建立了实现该技术的框架。此技术综合了UDP与 TCP的传输特性,能够对网络拥塞进行自适应控制,同时将该技术应用在一个端到端的视频传输系统中。实验结果表明,在实时性要求高的应用上可以为视频流提供良好的传输质量。     

应用于远程教育的视频会议技术研究

本文针对视频会议系统的组成,并结合远程教育的特征,探讨了如何利用并改进现有的视频会议技术,使其在远程教育中得到更好地应用．     

用于核乳胶片观察的智能显微系统

本文了介绍一种用单片机设计制作智能型自动测量式显微镜的方案和方法,概要论述其测量原理,视频信号处理与利用以及系统的组成,由于它具有传统显微镜无法比拟的优势,可广泛用于显微测量,显微观察和显微教学等场合。     

改进局部二值模式算法与Camshift结合的目标跟踪方法

为解决视频实景监视系统中因场景光照、阴影及远距离小目标跟踪易丢失问题,提出一种改进局部二值模式(local binary patterns, LBP)算法与Camshift结合的目标跟踪方法。利用LBP算子纹理和颜色对阴影不敏感的特性,采用改进的LBP算子与高斯混合模型结合进行背景建模和目标检测,以抑制阴影的干扰;同时将LBP算子的纹理和颜色融入Camshift算法中,结合Kalman滤波进行目标运动状态的预测,最终实现对监视场景中运动目标的可靠、稳定跟踪。采集行人、车辆及航空器等不同类目标进行实验,验证了本文方法不仅能够稳定、精确地跟踪运动目标,同时可适用于场景雾天低能见度条件下的目标跟踪。     

基于水平集的彩色图像分割方法

实现了一种新的彩色图像融合分割方法。首先,通过对彩色图像进行YCbCr变换,提取其颜色特征。进一步,对亮度图像进行Gabor变换,提取其纹理特征。同时,为了消除特征向量的冗余,引入PCA变换对高维特征向量进行压缩。然后,采取向量C-V模型对提取的特征向量进行分割。最后,对分割图像进一步后处理,消除小的区域。真实彩色图像实验结果证明了方法的有效性。     

基于显式运动建模的视频伪装目标检测

目前的视频伪装目标检测方法通常采用隐式运动建模或直接输入存在噪声的离线光流图来获取运动线索,这会影响模型性能。为了解决这一问题,提出一种新的基于显式运动建模的视频伪装目标检测框架,称为SMHNet。首先,该框架将显式运动建模与伪装目标检测联合在同一个框架中进行学习。然后利用特征双向更新模块实现两个分支的双向交互更新,相互补充、优化和纠错,输出光流估计结果和目标检测图。此外,为了解决缺少光流真值图这一问题,采用自监督策略对显式运动建模分支进行监督。在两个数据集上的对比实验结果表明,SMHNet有效地提高了视频场景中伪装目标检测的性能。     

一种实时视频监控系统的设计方案

文章提出一种基于无线自组织网络的实时视频传输系统的设计方案。综合考虑系统的适用场合,选用分层Adhoc网络结构同时结合中心网络结构,在此基础上对系统的硬件结构、软件结构及功能设计进行阐述。     

基于嵌入式Linux的视频采集与传输系统研究

在Samsung S3C2410平台和嵌入式Linux系统下,给出了一种利用USB摄像头进行视频采集和传输的方法,详细阐述了在嵌入式Linux下USB摄像头驱动程序的开发过程,探讨了在TCP协议下视频数据的网络传输方法,并且给出应用方法与部分测试结果。     

三种视频会议技术标准的比较研究

视频会议是一种综合多媒体数据业务,该文分别对H.320、H.323和SIP等3种视频会议技术标准进行介绍,详细地比较和分析了各自的特点和缺点,讨论了今后这些技术标准的发展趋势.     

基于最大匹配的中文分词改进算法研究

本文在中文分词技术的基础上,提出了一种基于中文文本主题提取的分词方法,以概念语义网络的思想构造主题词典,描述词间概念语义关系,采用改进的最大匹配算法对文本进行切词,既提高了分词的准确性,又能识别文中的未登录词,并同步完成主题词的规范工作。从而在概念层次上理解用户的需求,实现概念检索,提高查准率。