低信噪比实孔径雷达机场目标图像匹配算法

提出了一种适用于低信噪比条件下的实孔径雷达机场目标图像匹配定位算法.通过对实孔径雷达图像中机场目标的检测识别,实现匹配定位.算法包括机场跑道检测及跑道端点定位两个阶段,分别采用了线特征滤波技术及目标背景的对比度信息.首先通过线特征滤波预处理和投影变换检测机场跑道所在的直线,然后利用机场在实孔径雷达图中的结构特征,根据机场及周围背景的对比度来定位跑道端点.实验结果表明:在成像条件较差的情况下,该算法仍能保证较高的匹配定位准确度.     

VMD-Wavelet 联合去噪算法研究与应用

为解决天然气管道运行过程中采集到的泄漏声波信号含有大量噪声的问题, 通过研究小波、 经验模态分解、 变模态分解等常见去噪算法, 分析了泄漏声波信号的特点, 将改进小波阈值去噪和变模态分解去噪相结合, 提出了变模态分解-小波变换(VMD-Wavelet: Variable Mode Decomposition-Wavelet) 联合去噪算法。 利用该算法对典型信号进行去噪运算仿真, 结果表明, 该联合去噪算法性能优于常见算法。 最后, 将 VMD-Wavelet 联合去噪算法应用于实际采集的油气管道泄漏声波信号去噪处理, 研究发现, 该去噪算法对强背景噪声下的泄漏声波信号能取得很高的信噪比改善和很小的均方误差。     

大屏幕彩色电视机检修方法

随着电视技术的飞速发展,大屏幕彩色电视机得到了普及。而且大屏幕彩色电视机不仅是显像管尺寸比普通彩色电视机大,还增加了许多新电路,使得对电路维修的难度大大的增加了。因此,本文针对大屏幕彩色电视机检修方法做了详细介绍。     

基于倒变异高阶谱的周期性突变识别方法

分析了带有周期性突变成分信号的频域特征,提出了识别周期性突变的倒变异高阶谱方法,该方法首先对信号的FFT所得数据进行调整,并根据周期性突变的特点设计了新的高阶谱频率函数,由频率函数可得到变异高阶谱,进而对变异高阶谱的某些频率取纵向切片计算倒谱,得到倒变异高阶谱.基于倒变异高阶谱的周期性突变识别方法可充分利用FFT所得的正负频率域的所有数据,扩充了高阶谱的生成空间,提高了对周期性突变的识别效果.试验表明所提方法可准确识别周期性突变和突变的周期,具有一定的实际应用价值.     

基于移动智能网MIN的手机签名业务技术研究

数据业务是移动通信发展最迅速的业务之一,与智能网（IN）的融合可以集中数据业务与智能业务两者的优势,具有更广泛的应用前景.移动智能网是可以在移动通信网络上快速、有效地生成智能业务的网络体系结构.首先概述了移动智能网原理,并基于移动智能网提出了手机签名增值业务的解决方案,分析研究了实现该方案的关键技术,并在实现原理、业务流程等方面进行了详细描述.     

基于TMS320VC33的指向性扬声器的设计

以TMS320VC33数字信号处理器为核心设计了一种指向性扬声器.在对指向性扬声器工作原理进行简要介绍的基础上,给出了系统硬件设计方案,分析讨论了失真预补偿、载波信号产生、幅度调制等算法在DSP芯片上的实现方法.该设计能够将通常采用模拟电路实现的指向性扬声器中的主要信号处理模块集中在一片TMS320VC33芯片上实现,具有精度高、稳定性好、成本低等优点.     

基于LabVIEW开发数字信号处理综合性实验

针对数字信号处理实践教学要求和LabVIEW软件的功能,提出了将LabVIEW应用于数字信号处理综合性实验实验教学当中。介绍了数字信号处理教学的特点和LabVIEW软件,指出了将LabVIEW应用于数字信号处理教学的优点,给出了LabVIEW在数字信号处理在开发综合性实验方面的应用实例。实践证明将LabVIEW应用于数字信号处理教学中,提高了学生的学习兴趣,达到了提高教学质量的目的。     

基于综合滤波算法的心音信号去噪

针对小波分解重构滤波算法及形态滤波算法的缺点,提出将这两种数字滤波方法结合起来,利用形态滤波器滤除低频干扰信号,然后再由小波分解重构滤波器滤除高频干扰的算法,采用均方根误差比较三种算法,结果显示综合滤波去噪效果较好。     

基于PC104的车载增压器状态监测系统设计

针对目前增压器诊断中存在的问题,提出了将振动信号分析技术引入到增压器状态监测工作中.在此基础上,设计了一套新的车载增压器状态监测系统.现场应用表明,该系统的设计是合理的,可以诊断增压器的早期机械故障.     

齿轮箱起动过程阶次倒双谱故障诊断方法

针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将常规的阶次分析与倒双谱技术相结合,提出了基于阶次倒双谱的齿轮箱故障诊断方法.首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域采样,再对时域非平稳信号进行等角度重采样,转化为角域平稳信号,最后对角域重采样信号进行倒双谱分析,就可提取齿轮的故障特征.通过对齿轮齿根裂纹故障实验信号的分析,表明阶次倒双谱分析能有效地诊断齿轮的裂纹故障.