一类带粗糙核的抛物型极大算子的有界性

讨论了一类带粗糙核的抛物型极大算子的Lp有界性,推广了Chen和Wang在1992年中的结果.     

基于粗集理论的教学评估体系优化方法

在教学评估过程中,采用粗集理论的属性约简算法可以优化指标评价体系,剔出冗余指标。该方法根据区分矩阵原理构建属性频率函数,进而分析出关键性指标。算例结果显示,根据选出的5个指标依然有很高的分类质量和分类精度,证明了该方法是可行的。     

基于J特性图的扩大调速范围型无级变速器的设计

简介了封闭行星轮系特性图和功率分配系数PF的计算法,查表可确定功率流形态.又采用了求J直线和t直线交点,按图由交点直接确定功率流种类的方法.以一种扩大调速范围型无级变速机为实例,用这些“特性图”对其进行了设计和功率流分析.     

旋风铣削头的动力学研究

要实现旋风铣削法应用于精密加工,必须研究高速条件下以铣削头为重点的旋风铣削机床工艺系统动态精度.分别建立了旋风铣削用于粗加工和半精加工与精加工时铣削头主轴部件的动力学模型,给出了评价其动力特性所需基本数据资料的计算公式或方法,编制程序输入后,可用于高速精密铣削头的优化设计和性能评价.     

呼图壁地下储气库地表形变模式与机理研究

为探究地下储气库区域地表形变时空分布特征及影响因素,利用Sentinel-1A升轨合成孔径雷达影像,基于小基线集雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术提取了2017年3月-2019年5月呼图壁地下储气库的时序地表形变信息.结果 表明,在时间上,每年4月至10月注气阶段储气库地表靠近卫星约10～30 mm;同时,在夏季...     

基于代价敏感卷积神经网络的集成分类算法

针对不平衡数据集中少数类样本分类识别率较低的问题,提出一种基于代价敏感卷积神经网络(cost sensitive convolutional neural network,CSCNN)和AdaBoost的分类算法(classification algorithm based on cost sensitive conv...     

Study on the accuracy of comprehensive evaluating method based on fuzzy set theory

1.INTRODUCTION Thecomplexinformationsystemsprojectsdevelopers andmanagersneedfeedbackonthequalityofwork productstocontrolprojectactivitiesandtoimprove productquality.Itisnecessarythatappropriateeval uatingmethodsbeusedincomplexinformationsys temsevaluation.Accordingtothedatawecollected,theevaluat ingmethodshadbeendevelopedinthelastforty years[1].Agoodmanynewmethodshaveappeared,suchascomprehensivegrading,expertsdiscussion,cost benefitanalysis,analytichierarchyprocess,data envelopmentanalys…     

AN EXTENSION OF TOPSIS FOR FUZZY MCDM BASED ON VAGUE SET THEORY

1.Introduction The multicriteria decision-making problem(Kickert1978)is a kind of problem that all the alternatives in the choice set can be evaluated according to a number of criteria.A MCDM problem can be concisely expressed in matrix format as C1C2C n11112122122212nnm m m mnA x x xMA x x xA x x x=W={w1,w2,,wn}where A1,A2,,Am are possible alternatives among which decision-makers have to choose,C1,C2,,C n are the criteria with which alternative performance are measured,xi j is the rati…     

基于粗糙决策模型和蚁群算法的故障诊断

粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具,它能在保持信息系统分类能力不变的前提下,有效地进行知识约简;决策树算法可对约简后的决策表进行规则提取,有着直观、能定量分析的优点.提出一种变化趋势关联度来评价条件属性的重要性,建立粗糙决策树故障诊断模型,并在诊断推理中引入一种新的人工智能方法——蚁群算法,来确定决策树的最优检测次序.将其应用于工业精对苯二甲酸(purified terephthalic acid,PTA)生产过程中的对二甲苯氧化反应温度的诊断结果表明了提出方法的有效性.     

Dynamic weighted voting for multiple classifier fusion:a generalized rough set method

1 .INTRODUCTIONMultiple classifier fusion or combination has prov-enitself a powerful tool for achieving high classifi-cation accuracy with moderately discri minatingclassifiers .If only output class labels are availablethe voting fusion[1]is often used as a decisionlevelfusion. However ,the main drawback of the votingfusion is that all classifiers are considered equallyreliable and this maylead to a confident decisiontobe changed by a less reliable classifier . A possibleway of overcomin…