一种新的信息系统属性约简算法

在分析目前已有基于Rough Set的属性约简算法后,给出了一个新的度量属性重要性的计算公式,分析了该计算公式的性质,然后给出了一个时间复杂度为max{O(|A||U|log|U|),O(|A|2|U|)}的快速属性约简算法,最后用一个实例说明了算法的有效性.     

基于Vague集模糊多准则决策记分函数法改进性探讨

分析现有的两种基于Vague集记分函数法在决策时存在的局限性与不一致性。针对局限性，提出了一种新的基于反对程度的辅助记分函数，通过运用这一辅助记分函数保证了在以上两种记分函数法无法决策时能够提供一种更为精确的决策方法；针对决策的不一致性，提出了应选择的决策策略。     

基于Vague集的一类蕴涵算子

介绍了采用Fuzzy集进行近似推理的一些蕴涵算子的性质,根据Vague集的直觉特性提出了采用Vague集实现近似推理的一类蕴涵算子的构造方法,并根据Vague集的模糊熵对上述蕴涵算子的特性进行了解释。     

基于Rough Set的中医类风湿诊断知识抽取

提出了基于Ｒｏｕｇｈ Ｓｅｔ理论用于类风湿的中医辨证,首先介绍了ＲｏｕｇｈＳｔｅ的基本概念,并给出了处理类风湿中医辨证,首先介绍了ＲｏｕｇｈＳｅｔ的基本概念,并给出了处理类风湿中医辨证的处理方法：实践表明,这种新方法是很有效的。     

集合的四种基本运算之间的独立性

集合有并、交、差、对称差四种基本运算．证明了这四种基本运算不是相互独立的,可以把并、差两种运算(或对称差、差两种运算,或对称差、并两种运算,或对称差、交两种运算)作为两个相互独立的基本运算,其余两种运算可由这两种运算定义。     

声悬浮条件下扇谐振荡液滴的内部流动规律

采用激光片光源照明和高速摄影技术,并使用聚苯乙烯微球作为示踪颗粒,研究了声悬浮条件下二阶和三阶扇谐振荡液滴的内部流场.耦合Level Set方法和标记网格法数值求解了不可压两相流的Navier-Stokes方程,模拟了液滴的扇谐振荡过程中的形态演化及其内部流动状态.数值计算的流场与实验结果吻合很好.对液滴扇谐振荡过程中的内部流速分布进行定量分析,发现流速在液滴中心区域几乎为零并沿液滴自由表面方向逐渐增大.二阶和三阶扇谐振荡的内部流速沿径向分别呈线性和二次函数分布并与理论预测结果相一致.     

基于Level Set方法的低对比度医学图像分割

基于Level Set方法,提出了一种应用于对低对比度医学图像进行分割的改进的FastMarching方法.该方法结合演化曲线在演化过程中平均能量的变化特性,重新定义Fast Marching算法的停止准则,从而提高了算法的鲁棒性和自动性.实验结果表明,所提出算法的分割效果良好.     

基于粗糙集的数据挖掘属性约简算法研究

粗糙集理论是一种研究不完整、不确定知识处理的数学工具,属性约简是粗糙集理论的核心内容之一.阐述了粗糙集理论的基本思想,给出了一种启发式的最小约简算法,通过一个实例,分析说明算法的可行性和有效性.     

偏序集上关联蕴涵代数的性质

偏序集上的蕴涵代数是取值于偏序集上的逻辑蕴涵联结词的一种代数抽象．在偏序集关联蕴涵代数概念的基础上，本文对其性质进行了一定的讨论，给出了它与其它逻辑代数结构间的关系．     

关于可测集,不可测集的几个注记

本文给出了可测集E所含可测子集、(当Eμ>0时)所含不可测子集及不可测集E所含可测子集、不可测子集的较详细的结论,并作了测度方面的定量描述。