教学视频中缺陷音频的后期处理技术

教学视频的录制往往由于主讲教师紧张等原因出现许多音频缺陷（口误、非教学语言、长时间停顿等）,重复录制会浪费教师、学生、摄录组人员的大量时间和精力,同时也难免问题的再次出现.以提高教学视频录编绩效为目的,通过后期编辑解决录制中存在的缺陷音频,最终实现顺畅完美的教学视频.     

一种改进的视频图像中雨滴去除方法

提出了一种改进的视频图像中雨滴去除方法.通过分析雨滴的物理光学特性,首先将连续5帧的视频图像存储在一个数组中,并求该5帧图像的同一像素点的最大、最小值；再将最大、最小值作差,当差值大于0时,证明该点被雨滴覆盖；然后将要处理图像的该点分别与最大、最小值作差,并取绝对值,当该点与最小值的差值大于与最大值的差值时,用最小值取代该点的灰度值；最后将该方法与Nayar帧时差法进行比较.实验表明,该方法能够更好地去处视频图像中的雨滴.     

情感表达的跨文化多模态感知研究

视频和音频2个模态的信息在交际过程中起着至关重要的作用,该文研究关注的问题是情感表达中不同文化背景的听者对情感的感知(解码)与这2个模态(面部表情和情感声音)的关系。发音人为中国人,录制她的5个语句的7种情感(6种基本情感+中性情感)的音频和面部表情,制作3类刺激:只有音频信息(A-only)、只有面部视频信息(V-only)以及视频和音频同步信息(AV-Congruent)。听辨人为10名不会日语的中国人和10名不会汉语的日本人。对听辨结果分析发现,面部视频信息的加入有益于情感的感知,视频和音频信息在跨文化的情感解码中起着不同的作用,与情感的唤醒度有密切的关系,相关距离空间分布模式说明听辨结果具有稳定性,跨文化的情感感知存在普遍的心理基础。     

新余高专新校区监控系统方案设计

从视频图像监控系统的前端、监控中心、监控点的分布等方面，对新余高等专科学校新校区视频图像监控系统进行了方案设计。     

智能视频分析的现状与未来发展趋势

概述了国内外智能视频分析技术的现状以及智能视频分析的核心,分析了智能视频分析的不足,探讨了智能视频分析的未来发展趋势。     

一种在PPT中嵌入视频文件的方法

文中详细分析了PowerPoint演示文稿中实现视频引入的三种传统方法,指出了它们的缺点和不足,提出了ShockwaveFlash Object控件实现视频嵌入的方法.阐述了Shockwave Flash Object控件的使用方法和技巧.通过该技术的应用,实现了演示文稿中视频文件的嵌入,解决了课件中视频文件不能正常播放或丢失的问题.     

电视跟踪系统的专用处理机

本文讨论了用于实时电视跟踪系统的专用处理机设计方案,提出了微程序设计支持的、无机器级指令的、流水线状态结构的专用微型计算机设计思想.在设计中,以高速LSI位片式器件为基础,将微程序设计与流水线技术相结合,使处理机具有灵活、并行、高效率的特点.文中介绍了专用处理机的基本结构以及提高速度和效率的措施.     

气泡在垂直向上流动液体中的形成

研究了液体垂直向上流动、气体水平引入时，导管端头处形成的气泡的尺寸大小。考察了液体平均流速、气体流量和导管直径对气泡脱离尺寸大小的影响。在力平衡假设的基础上，获得了预测气泡脱离尺寸的关系式，预测值与测量值比较，结果令人满意。     

全屏幕编辑器程序设计的探讨

本文通过对全屏幕编辑器的剖析，对全屏幕编辑器程序设计中所经常碰到的问题作了必要分析，给出了相应的解决办法，最后对全屏幕编辑器的设计提出了进一步的设想．     

Turbo-Based DNW Algorithm for Compressed Video in VLC Domain

In order to improve the robustness of the differential number watermarking (DNW) algorithm proposed by us before, we proposed turbo-based DNW (TDNW) in which the turbo code was employed in the DNW algorithm. The turbo code was used to encode the message prior to watermark embedding and decode the watermark posterior to watermark detection. From the analysis and experiments, the following conclusion could be drawn. The T-DNW algorithm has little higher computational complexity than DNW. And both algorithms have the same performance ;,n terms of watermark visual quality impact. Furthermore, the TDNW algorithm is much more robust against some common attack than DNW. Ahhough the TDNW algorithm sacrifices a half payload, we think the achievements are encouraging.