HBase中时态查询语言

ＨＢａｓｅ是在ＤＯＳ／Ｗｉｎｄｏｗｓ下实现的时态数据库管理系统，其结构采用的传统关系数据库的时态扩展。讨论了它的语言风范、ＤＤＬ和ＤＭＬ语言的时态名法以及ＨＢａｓｅ实现中的特殊技术。     

COODL模型的查询与数据处置语言

ＣＯＯＤＬ是正在开发之中的一个原型性面向对象数据库（ＯＯＤＢ）语言系统，ＣＯＯＤＬ研究的目的是为了克服现有系统的过分复杂化造成ＯＯＤＢ难以走向实用化的严重障碍，为此，需要建立概念上更为简明的面向对象数据模型，并由此形成一个完备的标准化数据语言，其中包括数据定义、操纵与查询等主要设施，本文介绍基于ＣＯＯＤＬ数据模型的查询与数据处置语言。     

自由幺半群的一族极大自由幺子半群

设X*是由字母表X生成的自由幺半群,{B1,B2}是X的任意2—划分,C=B2∪B1XN,N≥1,文[1][2]中证明了C*是自由幺半群X*的幺子半群。以X*为顶点集构造了一个语言图,利用它证明了:对N≥1,C=B2∪XNB1,幺半群C*也是自由幺半群X*的一族极大自由幺子半群.     

LOGO语言教学探索

为中小学培养信息技术教师是大专院校计算机教育专业教学的主要目标,因此如何搞好大学计算机专业LOGO语言的教学工作,成为高校教师急需解决的问题.针对这一问题,阐述LOGO语言课程的开设方法以及LOGO语言教学中的技巧.     

辅导式教学模式在C语言教学中的应用

阐述辅导式教学模式中教师辅导的重要作用,通过两个C语言教学中的实例进行验证,对教师在教学中的角色定位进行有益的探索.     

基于XLNet的中文文本情感分析

针对Word2vec等静态词向量模型不能解决一词多义、传统情感分析模型不能同时提取文本的全局和局部信息问题,本文提出了结合广义自回归预训练语言模型(XLNet)的文本情感分析模型。首先利用XLNet表示文本特征,然后利用卷积神经网络提取文本向量的局部特征,再利用双向门控循环单元提取文本的更深层次上下文信息,最后引入注意力机制,根据特征的重要性赋予特征不同的权重,并进行文本情感极性分析。仿真实验中将本文模型与5种常用的情感分析模型进行对比,验证了模型的准确率和优越性。     

一种基于词嵌入模型和卷积神经网络的简化文本分类方法

自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）可分为自然语言理解（Natural Language Understanding,NLU）和自然语言生成（Natural Language Generation,NLG）两大类子任务。预训练语言模型和神经语言模型在自然语言理解的整个流程中占据重要地位。本文梳理了文本预训练语言模型的发展流程,并分析当下主流的预训练语言模型以及深度学习模型的不足,基于经典预训练语言模型（Word2Vec）和卷积神经网络分类模型（CNN）,提出一种简化的文本分类模型（Simplified CNN）,在多个情感分析（Sentiment Analysis,SA）基准数据集上进行实验测试,实验结果表明,在文本分类任务上,简单网络可以得到与复杂网络相媲美的分类效果并且运行时间优于复杂网络,与传统的分类模型相比较,在分类效果上表现出了优势。     

论白朗短篇小说创作的审美风格

白朗是20世纪30年代东北作家群中小说创作成就较高的女作家。对白朗短篇小说创作的结构和语言进行了分析,认为白朗擅长运用中国传统叙事和西方心理展示相融合的小说结构,语言直白、粗犷、明快,表现出浓烈的东北文学创作的美学特质和意蕴,形成了独特的审美风格。     

基于复杂网络理论的中文字字网络的实证研究

为更好地理解语言网络的拓扑结构及其形成特点,提出一种基于复杂网络理论研究中文字字网络的方法,并详细分析了中文字字网络的几个典型统计特性.实证结果表明:中文字字网络具有其他语言网络相似的拓扑属性,即无尺度行为、小世界效应及度相关性的正匹配.实证研究及对统计结果机理的阐释对于语言学、认知科学的深入开展具有一定的借鉴价值.     

Two Language Models Using Chinese Semantic Parsing

Introduction Although the word trigram dominates the statistical language modeling community, it still has some short- comings. For example, the word trigram cannot make use of the rich linguistic structure of the language, nor can it capture long-distanc…