基于随机Petri网的客户/服务器模型及其分析

提出了一种基于随机Petri网的客户 服务器模型 ,模拟了客户 服务器系统的基本工作原理 ,在此基础上 ,利用随机Petri网的时间特性对该模型进行了定量分析 .     

一种基于模糊神经网络的自适应模糊辨识方法

基于改进的T-S模型，提出一种自适应模糊神经网络模型(AFNN)。首先，基于模糊竞争学习算法确定系统的模糊空间和模糊规则数，并得出每个样本对每条规则的适用程度。其次，利用卡尔曼滤波算法在线辨识AFNN的后件参数。AFNN具有结构简洁，逼近能力强，能够显著提高辨识精度，并且辨识的模糊模型简单有效。最后，将该AFNN用于非线性系统的模糊辨识，仿真结果验证了该方法的有效性。     

牛奶的微生物学检验

为提高牛奶的食用价值，以选择最佳的灭菌方法，最佳的贮存温度及有效存放时间，对临汾地区奶牛场的牛奶进行了生物学检验，从而得出了牛奶的最佳灭菌方法为巴斯消毒法；牛奶的最佳贮存温度为O℃；有限的存放时间为O℃贮存大约7d，室温(22℃)贮存12h。32℃贮存6h。     

MatLab在网络环境下的应用

介绍了基于MatLab的Web应用系统的开发过程,探讨了MatLabWeb应用开发的实施方法,展示了MatLab在Internet环境下的广泛应用前景.     

实验选课系统的设计及实现

在实行学分制的情况下,配合校级中心实验室的管理模式和实验室管理软件进行设计和开发的实验选课系统,既适应了学分制的要求,完善了实验室的管理机制,也提高了管理水平和工作效率。     

基于XML的Web模型研究

基于HTML的“瘦客户机”Web模型是当前流行的应用程序开发模型,但这种模型存在数据结构复杂、数据的可读性差、数据的共享性差和数据重复利用率低等弱点.为了解决这些问题,笔者提出了一种基于XML的多层次的Web应用程序模型,充分利用了XML技术的数据与表现形式分离所带来的特点,从而为解决上述问题提供了一种途径.     

汉英语V1+N+V2结构比较

V1+N+V2结构在汉语和英语中的表现形式有着具体的、规律性的区别,这一区别会对语言的习得过程产生一定的影响.本文在对两种语言中不同句法结构的对比中,解释了英语中的SVOC结构和汉语中的兼语式、连动式之间的异同,分析了动词本身和这种差异性的关系,从而加深学习者对这一结构的理解和学习.     

包含式完全正则(T*3(1/2))是相对可乘的

本文讨论包含式完全正则空间（T31/2^＊）关于相对积拓扑的可乘性问题．     

国门配上"全球眼"——浙江电信助推国检监管信息化纪实

位于东海之滨的宁波是我国重要的港口城市,近年来,外贸企业发展迅速,并以每年20%的速度增长,出入境检验检疫工作量随之迅猛增加.浙江电信发挥优势,成功地将中国电信“全球眼”业务应用于检验检疫领域,使出入境检验检疫施检人员不出门就能办公,也使宁波率先在全国实施电子检验检疫,实现＂提速、减负、增效和严密监管＂的大通关建设目标.此举,不仅为检验检疫带来新的监管模式,成为宁波口岸建设的一个重要亮点,同时,在构建“数字宁波”,促进地方经济繁荣发展中,走出了一条探索价值链合作共赢的业务拓展模式之路。