基于改进主观Bayes方法的不确定推理模型设计

通过分析主观Bayes方法与专家系统中不确定推理的研究现状,提出了一种加入可信度的主观Bayes方法模型.该方法消除了可信度CF和规则成立的充分性量度LS之间可能存在的不一致性,减少了后验概率对先验概率的依赖,并在森林病虫害专家系统中进行应用实现.     

论表征形式与教育背景对于概率推断准确性的影响

在本研究中,实验人员就上述两种因素对于一例医疗诊断问题的影响进行了调查,997名不同专业背景的本科学生对于妇女是否患有乳腺癌进行了概率推断.研究所用的诊断题目采用了一种概率格式(probabilistic format)和三种频率格式(frequency format).调查结果显示,具有理科背景的学生综合表现优于文科背景的学生;相比于概率格式,两种频率格式(树状图和表格频率)改善了所有学生的表现,而标准频率格式只提高了理科学生的表现.此次研究为今后概率推断的教育工作提供了更广阔的思路.     

知识库中假言推理命题的Fuzzy表达及其求值

本文给出了另一类近似推理命题——假言命题的Fuzzy表达及其求值算法,并提出语言真值的“动词化”设想。作者认为在专家系统中采用语言真值的“动词化”方法可能更有效。     

模糊缺省推理的理论和方法研究

在一种含有补余律的模糊抽象代数系统（即ＦｕｚｚｙＢｏｏｌｅ代数）上，利用模糊逻辑公式与布尔函数的相互转换性，构造了具有模糊非单调推理能力的推理机制；从可应用性出发对模糊缺省规则进行了深入的讨论。该推理机制不仅增加了在量的描述方面的知识表达能力，而且在一定程度上解决了扩张存在性问题，提高了推理的效率。     

大坝变形分析的模糊似然推理方法

作为模糊似然推理方法的扩展，在多输入因子情况下，推演出水位、温度、时效因子交替固定或变化而似然推理大坝位移的规则，并以刘家峡大坝的水平位移为例，导出了模糊演算预测模型。     

基于物理过程描述的诊断推理

本文提出了一种基于对复杂系统中各种相关过程描述的诊断知识模型.该模型具有如下几个方面的特点:a.它是一种基于复杂系统中各种相关的物理过程描述的较深程度的知识模型;b.它是基于约束传播原理,采用定性推理和定量计算两种方式,实现对各子系统的正常与异常行为的描述;c.它本身包含了复杂系统中多种因果关系知识.文中以发动机化油器为具体诊断对象,讨论了该模型的实现与应用中的有关问题.     

用于平面布局的专家系统

本文提出了平面布局的一个拓扑模型——方图,方图侧重于表达平面布局的拓扑属性.文中阐述了基于方图的平面知识表达、平面知识的推理方法与布局的智能生成原理和平面知识的获取方法,设计了平面布局专家系统的一种结构框图.     

格型模糊谓词逻辑与推理

本文研究真值取在布尔格上的模糊逻辑与推理。讨论了布尔格的结构性质及其构造、模糊语言的格型模糊谓词逻辑描述和消解法模糊推理。     

基于模糊推理的边缘检测

针对传统基于边缘邻域的一阶或二阶导数的图像边缘检测方法对模糊边缘图像不敏感的问题,提出了基于模糊推理的边缘检测算法.根据边缘点附近灰度分布的特征确定模糊规则,用min-max重心法模糊推理该点的边缘隶属度,实现边缘检测.实际图像处理结果表明,与传统算法相比较,新算法检测边缘效果明显.     

一种IDSS模糊推理机的OOP实现模型

提出了一种智能决策支持系统（IDSS）中基于产生式规则的知识表示和模糊推理的面向对象实现方法。该方法把知识规则的结构和模糊推理方法定义成规则类，把具体的规则定义成规则类的实体，用这些规则实体构建动态表从而组成知识库，推理的过程由知识中各种规则实体提供的方法完成。在推理过程中采用模糊处理使得结果更符合客观事实，该方法是简单高效的。