方向提升小波变换域稀疏滤波的自然图像贝叶斯压缩感知

针对压缩感知(CS)重构算法在实际应用中自然图像的小波变换系数往往无法稀疏的问题,提出了一种方向提升小波变换(DLWT)域稀疏滤波的自然图像贝叶斯压缩感知算法(DLWT-SFTSW-BCS)。首先对自然图像进行方向提升小波变换得到小波变换系数;然后在随机测量之前利用稀疏滤波切除小系数,消除了小系数对大系数重构时的混叠干扰;最后结合小波树结构的贝叶斯压缩感知重构算法得到自然图像的重构图像。实验结果表明,与仅利用尺度间相关性的小波树结构的压缩感知重构算法相比,DLWT-SF-TSW-BCS算法的重构峰值信噪比最大可提高10dB。     

基于Gabor 相位和图像质量评价的高分辨率掌纹细节点提取算法

针对主线、褶皱线及噪声等造成高分辨率掌纹细节点提取困难的问题, 提出一种基于Gabor 相位和图像质量评价的高分辨率掌纹细节点提取算法。首先使用Gabor 振幅相位模型对掌纹图像进行描述, 并基于 Gabor 相位提出多尺度的细节点检测方法; 然后利用提取细节点过程中的信息, 设计基于傅里叶响应的质量评价方法和基于Gabor 振幅的质量评价方法; 最后融合两种质量评价结果, 并对检测到的细节点进行筛选。实验结果表明, 所提方法能够有效地提取高分辨率掌纹图像的细节点, 并去除不可信细节点。与其他方法相比, 具有更好的细节点提取结果。     

基于FPGA和DSP的图像实时采集处理系统设计

针对高分辨率图像的实时播放、存储,提出了一种基于FPGA和DSP架构的图像实时采集处理方案.本方案以两片TI DM368系列DSP为核心处理器,采用H.264编解码方式进行图像的编解码,以EP2C35系列FPGA芯片作为协处理器进行图像的采集、颜色空间的转换及编解码后图像的传输.该方案能够对红外、可见光两路视频图像进行处理,运行可靠稳定,接口易更改,经过简单修改实现多种格式视频码流的采集处理.     

Probability parametric imaging with DCE-MRI data to identify prostate cancer in the peripheral zone

To quantitatively analyze prostate dynamic contrast-enhanced magnetic resonance images (DCE-MRI), a retrospective study was carried out to construct a mathematical model to predict whether a lesion is cancerous or not. With known diagnosis of 52 regions-of-interest (10 malignant, 26 benign and 16 normal) in peripheral zone (PZ) of prostate from 18 patients undergoing needle biopsy and 8 normal volunteers, we combined feature parameters (k1, k2 and tp) from the linear-slope model with logistic regression to determine the statistical probability model. Prostate cancerous probability maps were derived using the model on each subject to examine the correlation between the model-based prediction and the known diagnosis. Compared the model prediction results of 52 regions-of-interest with the histopathologic results, the total agreement rate was 90.4%; the agreement rate was 60% for the malignant and 97.6% for the nonmalignant. The diagnostic results only referencing the probability maps by two radiologists showed a high agreement in tissue characteristics and lesion location with the combining results from other diagnostic techniques such as PSA (prostate specific antigen) level and MRS (magnetic resonance spectroscopy).     

汽车轮胎号识别中的预处理问题

为便于对汽车轮胎号字符图像进行识别,对其进行一系列预处理．着重研究胎号图像预处理中的增强、降噪及二值化问题．提出一种将邻域均值滤波法和中值滤波法相结合的图像降噪算法,采用该算法能保护图像边缘和细节．提出一种基于经验知识的改进Otsu算法,可缩小Otsu算法搜索阈值范围,减少计算类间方差的次数．结果表明,胎号增强图像比原始图像清晰,降噪后字符图像边缘不模糊,胎号字符二值化速度得到提高,二值化效果也很好．     

特征点提取及视图变形技术研究

介绍了图像变形和视图变形技术,在此基础上提出了一种改进的视图变形方法．利用样条小波变换进行边缘检测,根据模极大值原理,获得单像素的轮廓边缘;针对传统的霍夫(Hough)变换的局限性,对其进行改进,并将改进后的Hough变换方法,用于从单像素边缘图像中提取直线的特征点,即端点中．在原始图像中,载入这些特征点,交互地选取其中所需的特征点,连接形成特征线段,然后使用图像变形方法,生成从起始图像到终止图像的期间过渡图像,实现两幅图像的渐变,该方法提高了特征点选取的准确性和效率,使中间过渡图像更加自然适真。     

图像预处理技术在数字图书馆中的应用

数字图像是数字图书馆馆藏中的主要组成部分,相应的数字图像处理技术也具有重要作用。讨论了数字图像预处理技术在图书馆数字资源中的应用,包括图像增强、图像平滑和图像二值化等,并在图书资料的扫描图像中做了相关的实验。     

基于BP神经网络的轨道基桩识别

运用BP神经网络对用CCD拍到的基桩图片进行识别,包括BP神经网络的输入、输出层的设计,隐层节点的选取等。实验结果表明,经大量基桩样本的训练后,BP神经网络能将拍到图片中的基桩有效地识别出来,且达到较高的正确率。     

面向红外视频图像的火焰识别

针对红外图像的火焰识别,采用基于粒子群优化算法的二维最大熵阈值选取方法,选取最佳阈值对红外图像进行分割,使可疑区域从背景中分离出来.选择物体的高度作为特征量,采用标准模板序列,设计两层模糊分类器分析物体的高度变化和灰度分布,给出可疑目标隶属于火焰的评价.实验证明,这种结合火焰动、静特性的算法鲁棒性强,识别率及灵敏度较高,适用于广范围的火灾监控.     

从国家形象宣传片看“国家公关时代”大众传媒的作用

经历了2003年＂非典＂时期的公关危机,北京奥运会、上海世博会、广州亚运会上的大国形象塑造,我国的公关能力正在向系统化、成熟化迈进,中国正在全面进入国家公关时代。《中国国家形象宣传片》是国家公关的又一次主动出击,它不仅是一个国家对自己的审视,也是其他国家对中国认知的一个途径。国家公关的头等武器就是媒体外交。从传播理念的转变、＂议程设置＂能力的提高以及跨文化传播能力的增强等方面可以看出,大众传媒在国家公关过程中发挥着越来越重要的作用。