高校多媒体课件与教学的研究

随着高等教育形势的不断发展变化,数字多媒体技术越来越多地被应用到教学中来,高校教师采用多媒体课件进行教学越来越多。由此可见,制作好多媒体课件也就成为教师必须掌握的一门技术。本文就制作多媒体课件制作的技术要点进行分析,从八个环节研究探讨制作好多媒体教学课件。同时强调,进行多媒体教学工作要因地制宜、扬长避短,把言传身教、板书与多媒体应用相结合,真正提高教学质量。     

脚本的转喻性识解差异与误解

言语行为转喻现有研究成果表明,使用言语行为脚本中的边缘成分指代整个脚本是引起误解的主要原因;该观点将说话人用来传递脚本成分的话语作为主要因素分析误解的产生。从受话人角度进行分析可以得出误解产生于受话人对说话人意欲表达的脚本的在线识解过程;产生误解的更深层原因是在说话人意欲表达的脚本和受话人在线构建的脚本之间存在不对应关系;说话人使用的话语只是现实语境的一部分,无论该话语是否传递边缘成分都可以产生误解。在受话人构建脚本的过程中,转喻认知机制贯穿始终,同时认知背景、个人语用因素以及现时语境亦扮演重要角色。     

突发事件应急演练脚本的编写研究

随着突发事件的频繁发生,应急预案和应急演练显得越发重要。应急演练中最基本的环节就是应急演练脚本的编写。本文从分类、设计原则、要素等方面对脚本的编写方法进行了详细的阐述,并以实例加以说明,方便应急实践工作者加以参考。     

游戏引擎中场景接口的设计与实现

通过注册成员函数和成员变量地址的方法设计一个游戏引擎场景接口,以便提高游戏开发者们的开发效率和游戏引擎的高隐藏性和游戏引擎的可拓展性。首先通过UML构建了该接口的总体设计方案,然后逐一介绍了接口中各类的实观方法以及设计该接口的一些特殊技巧。     

文字型CAI课件的快速开发

介绍一套基于脚本控制符的快速开发文字型课件的方法,教师使用脚本控制符直接在文本编辑器中编写教学脚本,并能实现脚本设计与程序并行工作,从而缩短课件的开发周期。     

Authorware多媒体课件的制作

多媒体技术对计算机辅助教学CAI的应用起到了巨大的推动作用。课件是多媒体CAI的软件形式。运用Authorware制作工具是实现CAI的主要途径之一。本文分析了Authorware的特点和用于制作多媒体课件的方法。     

浅谈多媒体课件的开发

通过计算机辅助教学的实践，结合课件开发的体会，分析了多媒体课件的开发原则和制作过程。     

情绪理论的社会—认知观浅析

情绪研究中生理取向、行为取向、认知取向、社会文化取向至多只是各自说明了情绪的某一方面。社会 -认知观整合了情绪的认知取向和社会文化取向 :认为人类情绪是以情绪脚本为内在机制的一些情绪事件系列 ;个体情绪脚本形成过程就是个体情绪社会化的过程。情绪脚本是指情绪的描述性和规范性知识。情绪的社会—认知观为情绪理论研究提供了一个新视野。     

基于arcpy的土地规划分类统计脚本工具设计

【目的】梳理现有土地利用现状及规划分类统计相关研究成果，从而优化和完美传统人工分类方式。【方法】结合土地利用现状及规划分类要求，以python通用编程语言为基础，基于arcpy站点包及openpyxl模块设计一套脚本工具，引入“四舍六入五看齐、奇进偶不进”的进位规则，确保成果精度。【结果】解决excel数据统计结果不准确问题，实现建设项目土地利用现状及规划分类自动统计，通过试验对比验证工具的可靠性和稳定性。【结论】提高用地预审与规划选址、土地利用规划修改、用地报批等的工作效率。     

单分类人机检测方法

针对人机检测领域中脚本机器人种类多样的问题,提出了一种利用单分类方法基于鼠标行为的人机检测技术,实现对带有行为模拟功能的高级脚本机器人的检测。利用JavaScript获取网页页面正常用户的鼠标行为数据,经过数据预处理、特征提取过程获得描述用户行为的特征向量并送入单分类器中,建立人机检测模型。为验证单分类方法的有效性,通过统计分析网页页面正常用户的鼠标行为数据,设计3种具有模拟人类功能的脚本机器人,模拟正常用户完成网页页面登录场景任务。使用直线类型的脚本机器人样本参与特征选择,之后提取特征子集,完成单分类器在人机检测领域的性能评价。实验结果表明:单分类器对直线、规则曲线、不规则曲线3种脚本机器人检测效果最好的等错误率分别为7.25%、9.45%和12.7%;较二分类方法对未知类型脚本机器人检测效果最好的等错误率为20.56%;单分类方法具有良好的泛化性。