乘积季节模型在广西居民消费价格指数预测中的应用

以广西2000年至2013年月度居民消费价格指数为研究对象,利用差分运算剔除季节效应和长期趋势效应,建立乘积季节模型ARIMA,并将拟合值和实际值进行比较。结果表明:该模型拟合值与真实值的绝对误差百分比控制在2%范围内,模型拟合效果较好。最后,利用模型对广西2014年1月至5月居民消费价格指数进行预测,预测结果为政府及相关部门运用宏观调控将物价维持在一个合理水平提供参考。     

中介坐标-动量表象的性质及应用

利用有序算符内的积分技术通过构造高斯型积分推导出了转动的光场正交分量λ (Q)+v(P)的本征态|x>λ,v,以此为基组构成了介于坐标表象和动量表象之间的一类新表象.利用该表象求解了算符exp[-f(λ (Q)+v(P))2]和(λ(Q)+v(P))n的正规积,并构造了一个新的幺正算符,将该算符作用到真空态上即可产生一个新的量子光学压缩态.     

模糊集合乘积测度的构造

通过对模糊笛卡尔集定义的研究,指出其在乘积测度构造上的缺点,通过改进定义了新的模糊笛卡尔乘积,通过新的定义也构造出了模糊集合乘积测度.为后面更好的研究函数在二维模糊集上的重积分打下了一个很好的基础.     

广义次正定矩阵上的Oppenheim不等式

用矩阵分析的方法, 通过对广义次正定矩阵性质的进一步研究, 得到了更一般条件下的两个广义次正定矩阵的Hadamard乘积的行列式下界估计的Oppenheim不等式, 在适用范围和估计精度上都改进了已有的相应结果.     

一类多叶解析函数的部分和性质

利用复合微分算子和Hadamard乘积定义一类单位圆盘内的p叶解析函数类,利用解析函数理论研究得到它的系数关系,并利用系数结论研究它的部分和性质.     

NSD序列部分和乘积的渐近分布

设{X_n, n≥1}是同分布正的负超可加相依(NSD)序列, 利用NSD序列加权和的中心极限定理和大数定律, 在适当的条件下证明当n→∞时, 并讨论严平稳条件下的类似结论.     

ARIMA乘积季节模型在我国麻疹发病预测中的应用

为了了解我国麻疹月发病数变化规律,预测其变化趋势,为麻疹的防控与监测提供决策依据,主要采用2004年1月至2018年8月我国麻疹月发病数据,利用图示法和单位根检验判断序列是否平稳,根据差分后的平稳序列作出的ACF图和PACF图估计模型中的待估参数,以最小信息量准则(an information criterion,AIC)值最小为最优模型选择标准,以绝对误差、相对误差来评价模型精度,最终建立的模型为ARIMA(1,0,1)×(0,1,2)_(12),利用此模型做短期预测,预测得到的结果可为我国更好地制定麻疹预控方案和评估麻疹防控及监测效果提供科学参考依据。     

乘积季节模型ARIMA(p,d,q)×(P,D,Q)s在CPI分析中的应用

居民消费价格指数CPI,是衡量通货膨胀的重要参考指标之一,是国家制定宏观经济政策的依据。选用2000年1月至2015年8月的最新月度CPI数据,采用静态预测与动态预测相结合的分析方法构建了乘积季节模型;分析结果表明,模型的预测精度较高,预测误差为0.281 54,因此,CPI的预测结果可为宏观经济调控政策的制定提供参考。     

随机变量列一类加权乘积和的强收敛性

讨论了任意r.v.列，两两NOD列和NA列的加权乘积和强收敛性，揭示了正则化因子，矩条件，权函数及r.v.列相关性之间的关系。     

圈与完全偶图的笛卡尔乘积的联结数

本文给出了圈与完全偶图的笛卡尔乘积的联结数计算公式,证明了如下定理:这里S≥3,m≥2,n≥2,l=min{m,n},均为整数.