带限制逼近的n-宽度

本文考虑了r阶光滑类W_s~r,在Lq空间中带限制的逼近空间的Kolmogorov n-宽度问题。给出了1≤q<∞,S=∞时的精确估计及相应的最优子空间。     

SOME PROPERTIES OF SUPER-DECOMPOSABLE OPERATORS

In this paper,the following main resvlts have been proved:1.Let T∈B(X) be a super-decomposable operator,then for any hyperinvariant subspace Y of T,the operator T/Y is super-decomposable.2.The operator T∈B(X) is super-decomposable if and only if T/Y is super-decomposable for any hyperinvariant subspace Y of T.3. If T∈B(X) has on open spectral resolvent,then T is superdecomposable.     

存在幅度/相位误差的稳健波束形成

基于线性约束最小方差准则(LCMV)的自适应波束形成器,在存在阵列幅度/相位误差情况下性能会显著下降。针对此情况,基于信号子空间与噪声子空间的彼此正交特性,对存在误差的信号导向矢量和干扰导向矢量,同时向信号子空间投影,然后对投影后的导向约束采用LCMV准则进行自适应波束形成。理论分析和仿真结果表明文中方法对阵列幅度、相位误差具有稳健性。     

近似空间的乘积空间和子空间及映射

以往粗集理论的研究或应用均局限于单个近似空间.客观世界中的事物是彼此关联的,粗集作为近似描述模糊概念的数学工具局限于单个近似空间显然是不够的,粗集理论应该有更广阔的领域.在此尝试讨论近似空间之间的关系,提出乘积空间和子空间的概念,利用映射建立近似空间之间的联系,提出近似空间同构的概念.     

基于奇异值分解的脑电信号去噪方法

指出了对脑电观测数据进行去噪从而提取出诱发脑电信号是临床和实验中的前沿技术之一。目前常用的平均方法需要比较多的实验次数，为缩短实验次数需要采用一些新的技术和方法．对奇异值分解方法在脑电信号去噪中的应用进行了研究．提出了3种具体的去噪算法，并给出了应用这3种算法对具体的脑电测量数据进行噪声去除的实验结果．分析实验结果表明：奇异值分解方法对脑电信号进行去噪有助于减少提取诱发信号所需的实验次数．     

基于信号子空间的半盲多用户检测

将线性共轭的思想引入到基于子空间的半盲多用户检测,设计了基于子空间方法的线性共轭半盲多用户检测器,有效地改善了系统的输出信干比和误码率性能.PASTd 算法由于复杂度低而被广泛的应用于多用户检测,然而,PASTd算法跟踪到的信号子空间不正交,从而导致收敛速度极慢.针对这一问题,对PASTd算法进行了改进,提出一种修正的PASTd算法,并将其应用于线性共轭半盲多用户检测器,从而有效的提高了收敛速度,降低了计算复杂度.仿真实验验证了该算法的有效性和可行性.     

基于交叉协方差子空间估计的前景检测方法

提出了一种基于交叉协方差子空间估计的背景建模方法,用以实现复杂场景下的前景检测.基于交叉协方差的主成分分析方法可以保留更多的图像协方差信息,因此非常适合用于背景模型的构建.本文首次将基于交叉协方差的二维主成分分析方法引入至背景建模领域,并且提出了相应的增量更新算法来实现背景的自适应估计.此外,本文考虑了前景的稀疏性及连续性,并将其合理应用于前景检测过程中.定量实验和定性分析表明,本文提出的方法具有较强的鲁棒性,可以实现复杂场景下的准确背景建模.      

集值离散系统中的混沌

设(X,f)为离散动力系统,K(X)是X的所有非空紧致子集组成的集族,定义(-f):K(X)→K(X)为(-f)(K)={f(a):a∈K}.称(K(X),(-f))为(X,f)诱导的集值离散系统.令(φ,(-f)φ)为集值离散系统(K(X),(-f))的不变子系统.本文研究(φ,(-f)φ)与诱导它的基础系统 (X,f)之间的传递属性以及混沌性质的关系.     

MIMO-OFDM系统中基于子空间跟踪的信道估计

针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于子空间跟踪的时域信道估计方法.首先利用导频估计出信道的时间冲激响应,然后通过Givens旋转的时延跟踪和基于最小均方自适应滤波的幅度跟踪来提高估计精度.仿真结果表明,基于子空间跟踪的时域信道估计方法可以用来跟踪较快的衰落信道,估计精度高并且复杂度较低.     

一般非齐次非线性扩散方程的等价变换和高维不变子空间

结合压力变换和不变子空间方法中的等价变换, 给出了一般非齐次非线性扩散方程的等价方程, 并给出了等价方程的高维不变子空间. 由此构造了一般非齐次非线性扩散方程的广义分离变量解, 并给出了几个例子解释这个过程.