结构损伤识别中部分相关噪声模型

详细地讨论了噪声的来源和产生的物理机制,分析了经典不相关噪声模型的物理意义和适用范围,将测试噪声分为与信号大小无关的测试系统基础噪声和与测试信号幅值和相位有关的环境噪声两部分,提出与结构试验实际环境符合的部分相关噪声模型.计算比较了部分相关噪声模型和传统噪声模型下仿真测试信号的信噪比和方差比,并比较了其对结构振型的识别精度和损伤识别定位的影响.结果表明,所提出的部分相关噪声模型较为符合工程测试实际,而传统噪声模型未能有效模拟系统和环境噪声.     

离群数据集延伸知识发现研究

以现有离群挖掘技术为基础,结合已提出的离群约简与关键域子空间等一系列概念及其搜索算法,定义了离群最近邻、原子离群类及离群变异类等概念,提出了离群簇分析及离群趋势分析方法,建立了一种完整的离群数据集特征描述及延伸知识发现的整体框架CEKDO,以期对离群数据分类、产生来源、含义、行为特征以及离群趋势等进行全面分析,提出了离群分析的步骤。通过对移动通信业务数据的离群分析进行具体讨论,说明了这种离群延伸知识发现框架的实际应用。     

关于正交投影可交换性的相关研究

文章讨论了复可分Hilbert空间上的正交投影的可交换性,利用分块算子矩阵的技巧,分别从值域和谱的特征两个角度给出了正交投影可交换的等价刻画.同时给出它的一些具体的应用。     

一种新的降秩广义旁瓣相消器

了减少广义旁瓣相消器的计算量,提出了一种新的降秩广义旁瓣相消器,利用特征子空间构建阻塞矩阵,设计广义旁瓣相消器,比以往的降秩广义旁瓣相消器能够减少更多的计算量,仿真实验结果验证了该方法的有效性。     

双三角子空间格代数上的中心化子和（α，β）-导子

设Э是自反Banach空间上的强双三角子空间格,AlgЭ是对应的自反代数,A是AlgЭ的子代数且包含AlgЭ的全体有限秩算子．本文刻画了A的中心化子以及AlgЭ的（α,β）-导子的表达形式,并证明了A的局部左（右）中心化子一定是左（右）中心化子．     

故障估计下子空间预测控制的快速梯度算法

基于闭环系统观测数据,直接设计估计故障和预测控制器.在施加故障的上下限约束条件下,采用快速梯度算法估计故障.在此基础上,采用子空间预测控制策略求解一个带有线性矩阵不等式约束的优化问题.对于故障估计下子空间预测控制的最优化问题,构造了一组估计序列,以采用快速梯度算法求解.直升机悬停状态仿真实例表明,本文方法是有效的.     

用于癌症分类的随机子空间半监督维数约减

精确的癌症分类对于癌症的成功诊断和治疗是必不可少的.半监督维数约减算法在干净的数据集上表现得很好,然而当面临噪声时,当前的大部分算法所构造的邻域结构是拓扑不稳定的.为了克服这一问题,文中提出了一种基于随机子空间的半监督维数约减算法(RSSSDR),将随机子空间与半监督维数约减算法结合起来.在数据集的不同随机子空间上,该算法首先设计多个不同的子图,然后将这些子图联合起来构成一个混合图并在其上进行维数约减.该算法通过最小化局部重构误差来确定邻域图的边权值,在保持癌症数据集局部结构的同时能够保持其全局结构.在公共癌症数据集上的实验结果表明,RSSSDR算法具有较高的分类准确率和较好的参数鲁棒性.     

Krylov隐式积分因子法在火焰加速数值模拟中的应用

基于描述可燃气体火焰加速及爆燃转爆轰的Navier-Stokes方程组,针对非刚性的对流扩散项及刚性的反应项之间的不同时间尺度,从而导致了直接数值模拟十分困难的问题,构造了Krylov隐式积分因子法（IIF）进行直接数值模拟,对刚性的反应项采用隐格式,非刚性的对流扩散项采用显格式,从而减少了计算步数,提高了计算效率,对于由隐格式带来的方程组,采用Krylov子空间映射来降低方程组的阶数使得计算量减小,数值模拟结果与实验结果相吻合.研究结果表明,IIF方法可以较好地应用于NS方程组的数值模拟中.      

基于MSWF的宽带LFM近场源二维参数快速估计算法

提出一种基于多级维纳滤波器理论和非相干子空间算法的宽带LFM近场源方向角与距离二维参数联合估计算法.与经典算法相比,利用多级维纳滤波器理论直接从阵列接收信号构造噪声子空间,不必使用特征值分解,因此具有较低的计算量.理论推导和仿真实验证明了本算法的有效性.     

故障条件下子空间预测控制的对偶分解

研究故障条件下子空间预测控制器的设计问题,在推导输出预测估计值后分析残差矢量的统计分布特性
及残差矢量在各个瞬时时刻处的具体形式. 针对含有等式和不等式约束条件的预测控制器最优化问题,通过对偶
运算将较复杂的约束优化转化为无约束优化问题,采用最近邻梯度法即可求得基-对偶优化问题的最优解. 最后以
直升机悬停状态为例,验证控制器设计方法的有效性.