基于脑机接口的自动驾驶意图研究

为了得到驾驶员在驾驶过程中的驾驶意图,通过采用理论分析与实验、仿真相结合的方法对大脑不同区域的脑电信号进行研究分析;设计模拟驾驶实验,建立脑电信号采集系统,采集驾驶人在左转、右转、直行前指定时间窗内的脑电信号;对采集的脑电信号运用小波包变换等方法进行信号分析处理、提取特征参数;建立粒子群算法的支持向量机模型和神经网络的驾驶意图识别模型;并对更高识别率的驾驶意图信号转换为相应的指令控制车辆实现自动驾驶。结果表明：粒子群优化算法的支持向量机的识别率最高达到73.53%,粒子群算法的神经网络识别模型具有更高的识别率最高可以达到92.9%。     

基于扩散分析的网络安全威胁态势评估

针对多数态势评估方法欠缺对授权与依赖关系的考虑、无法反映间接威胁、评估结果对动态防御的指导作用不大的问题,提出了一种以威胁扩散分析为基础、以攻击意图揣测为延伸的评估方法。首先评估了攻击施加的直接威胁,及其沿着依赖关系扩散引发的间接威胁。然后探讨了多攻击并发时的非线性叠加效应。最后使用覆盖法和聚类法揣测攻击意图。实验表明,该方法能更透彻、更精准地揭示安全状况,较好地指导动态防御。     

面向微博用户的消费意图识别算法

利用迁移学习的方法, 融合京东问答平台数据与少量已标注的微博数据构建训练集, 提出一种基于注意力机制的双向长短期记忆神经网络(Attentional-Bi-LSTM)模型, 用于识别用户的隐性消费意图。针对显性意图识别问题, 提出一种结合TF-IDF (term frequency-inverse document frequency)与句法分析中动宾关系(VOB)的消费意图对象提取算法。实验结果表明, 通过将迁移京东问答平台的数据与微博数据相融合, 可以有效地扩充训练集, 在此基础上训练的神经网络分类模型具有较高的准确率和召回率; 融合VOB和TF-IDF的显性消费意图对象提取方法的准确率达到78.8%。     

基于BERT-BiGRU-Attention的在线健康社区用户意图识别方法

针对传统用户意图识别主要使用基于模板匹配或人工特征集合方法导致成本高、扩展性低的问题,提出了一种基于BERT词向量和BiGRU-Attention的混合神经网络意图识别模型。首先使用BERT预训练的词向量作为输入,通过BiGRU对问句进行特征提取,再引入Attention机制提取对句子含义有重要影响力的词的信息以及分配相应的权重,获得融合了词级权重的句子向量,并输入到softmax分类器,实现意图分类。爬取语料实验结果表明,BERT-BiGRU-Attention方法性能均优于传统的模板匹配、SVM和目前效果较好的CNN-LSTM深度学习组合模型。提出的新方法能有效提升意图识别模型的性能,提高在线健康信息服务质量、为在线健康社区问答系统提供技术支撑。     

基于攻击路径图的入侵意图识别

为了预测攻击者高层次的攻击目标,感知网络的安全态势,提出入侵意图识别方法.给出入侵意图的概念及其分类,提出一种基于层次化的攻击路径图.利用攻击路径图对攻击者的意图可达性、意图实现概率、意图实现的最短路径和攻击路径预测进行定量分析.应用有向图的最小割理论制定防护措施阻止攻击者意图的实现,为管理员的决策提供依据.实验验证了该方法的可行性和有效性.     

素描“概念”化认识对造型的影响

对素描的认识,往往受到约定俗成的＂概念化＂的影响,并把它当作放之四海皆准的标准和规律,而很少从素描本质上去进行思考,这使我们走进对素描造型认识上的误区。在20世纪人类精神的多种指向与对自身认识深化的今天,对概念与造型关系的正确认识有助于明确素描今后发展方向。     

主动性人格能促进创业者产生创业意愿么？——基于创业机会识别的中介效应

以中国创业者为样本,构建了个体创业者主动性人格对创业意愿影响的作用机理和理论框架。运用多元回归模型对572份调查数据进行分析,实证检验了创业机会识别在创业者主动性人格与创业瘩愿闸的中介作用。实证结果表明：创业者主动性人格对创业意愿的影响关系显著;创业机会识别显著影响创业意愿,并在主动性人格与创业意愿之阀存在部分中介作用。这对进一步开发创业者主动性以及机会发现能力,提升其创业意识具有重要的理论和现实意义。     

创业机会识别与创业意愿关系研究——基于感知风险的中介效应研究

通过86家572位创业者或决策者问卷调查,运用结构方程建模等统计方法,检验了个体创业者的感知风险结构模型及其在创业机会识别到创业意愿的关系模式中的作用.研究结果表明:感知风险具有感知损失和感知收益二维度特征;创业机会识别对创业意愿存在显著的正向影响作用,感知风险正向显著影响创业意愿.在此基础上,得出感知风险在创业机会识...     

基于参照群体的旅游目的地形象感知和旅游意向——以张家界市为例

以张家界市为对象,探究了参照群体、旅游目的地形象感知与旅游意向之间的关系,并建立了研究模型.结果表明,参照群体在信息性、功利性和价值表达性3个情境下,对旅游目的地形象感知和旅游意向都有正向影响,且影响强度依次递减;旅游目的地形象感知与旅游意向之间存在正相关关系.旅游营销管理者应重视挖掘参照群体作为旅游者信息渠道的价值,区别和塑造不同维度上的旅游目的地形象,增强居民的旅游意向.     

苏北杨树人工林细根生产力与周转

采用连续钻取土芯法对苏北两种模式(网格模式PW、网格台田模式PT)下4年生杨树(Populus deltoides cv. 35.)人工林细根(≤5 mm)进行研究,并采用不同估算方法对细根年净生产量、死亡量、分解量和周转率进行比较。结果表明,细根现存生物量为1.26~1.86 t/hm2。PW和PT两种模式下,细根年净生产量、死亡量、分解量和周转率分别为2.24 t/hm2、2.34 t/hm2、1.88 t/hm2、1.43次/a和1.43 t/hm2、1.29 t/hm2、1.37 t/hm2、1.31次/a,与决策矩阵法相比,采用最大最小值法平均低估了19%的细根年净生产量、68%的年死亡量、89%的年分解量和23%的周转率;土壤养分和季节水分动态是PW和PT模式细根生产量和周转率存在差异的主要原因。