Preoperative diagnosis of hepatocellular carcinoma patients with bile duct tumor thrombus using deep learning method

Preoperative diagnosis of bile duct tumor thrombus (BDTT) is clinically important as the surgical prognosis of hepatocellular carcinoma (HCC) patients with BDTT is significantly different from that of patients without BDTT. Although dilated bile ducts (DBDs) can act as biomarkers for diagnosing BDTT, it is easy for doctors to ignore DBDs when reporting the imaging scan result, leading to a high missed diagnosis rate in practice. This study aims to develop an artificial intelligence (AI) pipeline for automatically diagnosing HCC patients with BDTT using medical images. The proposed AI pipeline includes two stages. First, the object detection neural network Faster R-CNN was adopted to identify DBDs; then, an HCC patient was diagnosed with BDTT if the proportion of images with at least one identified DBD exceeded some threshold value. Based on 2354 CT images collected from 32 HCC patients (16 with BDTT and 16 without BDTT, 1∶1 matched), the proposed AI pipeline achieves an average true positive rate of 0.92 for identifying DBDs per patient and a patient-level true positive rate of 0.81 for diagnosing BDTT. The AUC value of the patient-level diagnosis of BDTT is 0.94 (95% CI: 0.87, 1.00), compared with 0.71 (95% CI: 0.51, 0.90) achieved by random forest based on preoperative clinical variables. The high accuracies demonstrate that the proposed AI pipeline is successful in the diagnosis and localization of BDTT using CT images.     

肝内钙化灶超声误诊分析

对２２例Ｂ超诊断为肝内胆管结石,经手术证实为肝内钙化灶的病例进行了分析。误诊原因：（１）缺乏区别肝内强回声灶的经验;（２）未注意肝内强回声灶与胆管的关系;（３）未行逆行胰胆管造影和经皮肝胆管造影。认为,仔细进行检查是减少误诊和提高诊断精度的关键     

矩形烟风道波形补偿器设计计算机系统

采用Visual Basic 6.o为开发环境,研制了矩形烟风道波形补偿器计算机系统.该系统包括对吸收轴向和横向位移的多波补偿器、等截面烟风道短铰式补偿管段、变截面偏心烟风道水平铰式补偿管段3种波形补偿器的设计计算;程序能够自动确定波节数并进行受力计算:当设计不符合要求条件时,能立即提示用户,并根据用户的选择重新计算.该系统还可实现对设计结论及数据的存储或打印,用户在使用系统时,可从计算机中读取出已存储过的壳体和壁板设计结论和数据,进行检查或修改.打印部分采用Printer对象打印输入数据、输出数据及相关图示.烟风道波形补偿器设计系统提高了设计的准确性和设计功效.     

基于VA-One的湍流边界层噪声计算方法的仿真分析

以基于统计能量法(SEA)的VA-One软件为平台,针对湍流边界层噪声源的计算方法,在VA-One中以某型涡桨飞机外表面噪声实测时的状态为依据进行建模。开展了湍流边界层噪声源计算方法的仿真研究,并将仿真计算结果与实测结果进行对比分析。进而验证建模方法的可行性和有效性。     

基于煤巷掘进粉尘分布的干式除尘布局优化

随着煤巷机械化掘进程度的不断提高,煤巷中粉尘浓度也不断攀升,高浓度的粉尘一方面会影响井下工作人员的身心健康,另一方面也增加了粉尘爆炸的可能性。干式除尘器由于具有除尘效率高、零耗水、无污染的优点而被广泛应用在煤矿掘进中。本文采用数值模拟的方式,研究了干式除尘器作用下巷道内的风流结构,并研究了除尘风筒和局部通风机风筒相对位置对除尘效率的影响,以及除尘风筒到掘进头的距离对除尘效率的影响。研究结果表明：除尘风筒的布置应与局部通风机风筒尽量的远离,当除尘风筒距离掘进头4~5 m时,除尘效果会比较好。研究可以有效的指导干式除尘器在巷道掘进中的布置,为改善巷道内掘进环境做出贡献。     

隧道通风管道布置参数对瓦斯运移特性的影响

为了研究通风风管在瓦斯隧道施工通风中对瓦斯扩散的影响,通过CFD数值仿真,建立瓦斯在隧道内的运移模型,详细探究了不同风管直径、风管口距工作面的距离、风管悬挂位置以及风管贴壁间隙四个风管布设参数对隧道风流场及瓦斯分布规律的影响。结果表明,风管直径对于工作面上瓦斯体积分数场具有显著的影响,风管直径减小会导致隧道空间瓦斯体积分数增加,且瓦斯体积分数增加的程度远大于风管直径减小的程度。风管布置在拱肩处更有利于瓦斯的排出和保障隧道安全施工。随着风管出风口距离工作面距离的不断减小,隧道内瓦斯体积分数越低,并且隧道内部空间瓦斯分布越均匀,越不易发生瓦斯的局部积聚现象。风管顶端离隧道拱顶的距离越远,隧道内瓦斯体积分数越高,断面瓦斯分布均匀性也越差。在单因素试验情况下,可以看出风管的最佳组合方式为风管直径为1.8m,风管位置为拱肩,风管出口距工作面的距离为5m,贴壁程度为0.5m。     

方型和矩型环管湍流直接数值模拟分析：I.平均流场,对直管道充分发展湍流边界层的再认识

通过对槽道,方型环管及矩型环管内一系列充分发展湍流的系统直接数值模拟研究,建立直管内充分发展湍流数据库,其中包括详细的湍流统计数据：（1）湍流平均流场,即平均流向速度与湍流驱动平均二次流（史称Prandtl第二类二次流）;（2）湍流雷诺应力场;（3）湍流能量谱.在此基础上,作为系统研究的第一部分,本文对这些流动构型的湍流平均流场,包括平均流向速度,由湍流驱动的平均二次流结构以及平壁-角域剪切应力等,进行仔细剖析,进而总结出具有规律性的重要物理内涵.建立了直管内充分发展湍流边界层的广义壁面律,其中涵盖了von Karman平壁律和Xu90°凸,凹角域律.通过构造广义抑制函数和广义加强函数来定量描述和揭示这些规律之间的数学物理联系.首次提出在广义湍流边界层的框架下,泛型直管道边界层内层底部无量纲壁面切应力可以在一个较为宽广的范围内存在,即w0Ud3.23.5.而传统意义上由von Karman平壁律所支配的单位无量纲切应力,即层流底层关系wUy1,则仅为广义壁面律中的中性情形之特例.广义湍流边界层概念的提出和直管内充分发展湍流广义壁面律的建立,对传统意义上的湍流边界层及其密切相关的平壁律物理机制和相应数学表述进行了重新认识和重要拓展,由此达到对泛型直管内充分发展湍流边界层再认知的目的.     

流态对粒子在矩形风管内沉降影响的模拟分析

采用雷诺应力模型(RSM)和随机轨道粒子模型模拟了粒径在10~200μm范围内的9组粒径的粒子在入口平均风速分别为2、4、6、8 m/s时,在截面尺寸为160mmx120 mm的光滑水平风管内各表面的沉积,重点分析了流态对粒子在矩形空调风管内沉降的影响.结果表明,流态对粒子在通风管道内沉积的影响较小.     

旋转系统中新形式的二维紊流代数应力模型及紊流问题的新解法

本文建立了旋转系统中的紊流代数应力模型并对紊流问题提出了一种 解法，即ζη映象面法。旨在为流体机械设计和流体动力学计算提供广泛而灵活的途径。     

湍流对超音速导弹光学图像的影响数值仿真

利用大涡模拟得出湍流瞬态密度值 ,并根据Gladstone Dale关系计算出飞行器周围流场的折射率 ,从而为定量研究导弹导引头光学性能提供依据。首先依据大涡模拟理论对Navier Stokes方程进行滤波 ,建立可压缩湍流亚格子模型和大涡模拟方程。根据物理光学理论 ,计算了光学点扩散函数 (PSF)。数值仿真结果表明 :湍流对导弹光学系统图像将产生抖动、畸变和图像破裂等影响。这些影响与来流马赫数、飞行高度和攻角密切相关。定量得出的结果为下一步进行光学图像校正奠定了基础。