卫星高速数据传输中低误差抑制均衡算法

幅相键控调制系统中,为消除码间干扰,并解决高阶调制信号多模值的匹配问题,本文基于均衡器输出功率的线性变换定义新的代价函数,使用抑制低误差函数项的方法构造新的梯度函数,进而提出了新的均衡算法。该算法通过解决信号多模值与算法散度常量的匹配问题,提高收敛速度和降低稳态均方误差;通过抑制低误差函数项的方法,保证收敛过程的稳定。仿真结果表明,针对16-APSK调制信号,本文算法在保证收敛稳定性的同时,其均衡性能较恒模算法也有显著的提高。     

山东省公共卫生服务均等化的实证分析——基于公共卫生支出视角

公共卫生服务均等化是公共服务均等化的重要组成部分.本文在划分山东省三大区域的基础上,运用泰尔指数法,通过分析山东省各区域的泰尔指数值,比较了三大区域的组间差距、组内差距和总体差距.结果表明,山东省公共卫生服务逐渐向公平均等化的方向发展,三大区域内公共卫生服务均等化仍存在较大差距.因此,政府要实现公共卫生服务均等化,应采取更有针对性的措施,公共财政需承担更大的责任.     

基于空时分组码与卷积码级联编码的单载波频域均衡技术研究

研究了空时分组码(STBC)与卷积码的级联编码,通过卷积码的纠错能力,进一步降低了系统的误码率,使系统同时获得了满分集增益和较大的编码增益.仿真结果显示,基于级联编码的单载波频域均衡技术的系统性能有较大的改善.     

电动汽车锂电池组的新型双向均衡法

由于电池制造工艺的制约导致生产出的电池间存在一定的离散性,多次充放电后不一致性更加严重,因此有必要对电动汽车电池组进行均衡.在分析了锂电池间不一致性的基础上建立了双向均衡结构,采用粒子滤波PF(Particle Filter)法估算电池初始剩余电量SOC(State Of Charge),提出了先让高SOC电池放电和先给低SOC电池充电的均衡法.该方法相比传统基于充电电压的均衡法能更精确的反映电池能量状态.实验结果表明,对于要求低能耗的系统采用先让高SOC电池放电均衡至±2%平均SOC界限范围;对于要求均衡结果一致性较高的系统采用先给低SOC电池充电均衡至±1%平均SOC界限范围.该均衡方法有效改善了电池组间的不一致性,对于提高电动汽车锂离子电池的使用寿命和续航里程具有实际意义.     

X光图像增强处理的研究

X线图像有很宽的动态范围,而人眼不能分辨这样微小灰度的差别。为了提高组织结构细节的显示,文中提出了一种自适应的直方图均衡算法,实验证明,该算法能够有效的提高图像的对比度,同时抑制噪声的放大。     

基于FPGA的光OFDM系统中实时色散均衡研究

 提出一种基于现场可编程门阵列（FPGA）的光正交频分复用（OFDM）系统的实时色散均衡方法,根据色散均衡的原理,搭建了OFDM-PON系统色散均衡的仿真平台。研究结果表明,基于FPGA的色散均衡模块可以有效地补偿色散损伤,在不同的传输距离范围内光信噪比（OSNR）性能提高了0.5～1 dB,同时能够满足信号处理系统的实时性需求。     

含公零点SIMO信道QPSK序列盲检测

在QPSK字符集下导出了与传统迫零均衡准则有本质不同的ε-均衡准则,并证明了ε-均衡器存在的充分及必要条件.给出了基于ε-均衡准则的QPSK序列盲检测算法,该算法将QPSK序列盲检测问题转化为带整数约束的二次规划问题.采用具有多项式近似复杂度的ε近似算法解决带整数约束的二次规划问题.仿真结果表明,该算法能够有效地适用于含公零点的单输入多输出信道,并对信道阶具有稳健性,无论信道是否包含公零点,该算法误码性能都明显优于基于二阶统计量的其他经典算法.     

一种Turbo迭代译码的联合自适应方案

迭代译码可以提高Turbo码的译码性能,但也增加了译码时延。为了降低Turbo译码时延,提出了一种联合自适应优化方案,首先在保证系统总体性能要求的情况下,利用外部自适应迭代准则确定迭代次数,然后在此基础上进一步采用内部迭代停止准则,该联合自适应迭代方案的平均迭代次数比单独的外部和内部迭代方案都小,误帧率性能与外部自适应迭代相当。     

船舶柴油机涡轮增压器常见故障分析

涡轮增压器是船舶动力装置的重要部件,其工作状况是否良好,对改善气缸的燃烧条件,降低燃油消耗,提高柴油机的功率有着十分重要的意义。由于船舶柴油机涡轮增压器的工况恶劣,使用中易发生故障。本文通过其运行中的常见故障,阐述了故障原因并加以分析,提出了排除故障的方法及预防建议。     

基于FPGA的Turbo码译码实验平台设计

实现一种基于FPGA的Turbo译码器实验平台,包括译码数学模型、FPGA实现方案、测试结果及分析。系统采用一个通用硬件平台和模块化的软件设计,可对译码算法和迭代次数进行可视化设置。通过仿真与实际测试,结果正确且工作稳定可靠。