前馈神经网络复值盲均衡算法的研究

提出了一种新的前馈神经网络(N-FNN)复值盲均衡算法。新算法改变了传统均衡技术大量发送训练序列而降低系统传输的有效信息率,有效地消除码间干扰,提高了通信质量。笔者设计出新的传递函数和代价函数,利用最陡梯度下降法推导出输出层和隐层单元权值的迭代公式。通过对QAM信号进行计算机仿真,笔者提出的新算法与同类算法相比,具有均方误差收敛速度加快、误码率降低、稳态剩余误差减小等优点     

基于短时帧通信系统的Turbo码帧结束方案研究

在介绍Turbo编译码结构和原理的基础上讨论了确定或估计接收信息帽诉方案,然后对短时帧通信系统中应用Turbo码时不同帧结束文豪译码性能的影响进行研究,最后给出仿真结果及比较性分析。     

删截Turbo码中交织器和删截方案的综合设计

删截是构造高码率Turbo码的主要方法，删截方案对于删截Turbo码的性能有重要影响。介绍了删截Turbo码的原理，提出了交织器和删截方案相结合的综合设计思想，设计了一种新的交织器以及相应的删截方案，并给出了该交织器的实现算法，仿真结果表明，该综合设计具有优异的性能。     

UWB系统中MMSE迭代多用户检测技术的研究

DS—UWB是脉冲无线电和扩频技术的结合,在高速数据通信和低速传感器网络中都有广阔的前景和应用空间．迭代多用户检测（MUD）接收机,是Turbo迭代译码思想的推广．本文将迭代MUD接收机用于DS—UWB系统,通过仿真试验研究表明,经过多次迭代后,系统性能将得到很大提高,可以接近单用户的性能．     

基于双线性插值动态直方图均衡化的雾天图像增强算法

为解决雾天图像降质问题,提出一种基于双线性插值动态直方图均衡化(BIDHE)的雾天图像增强算法.将原始图像分割为若干大小相同的子图像,利用局部最小值分割子图像直方图,计算子直方图输出灰度映射范围,然后对子直方图进行直方图均衡化,对图像进行双线性插值.选取真实雾天降质图像为处理对象,利用边缘检测及均方误差(MSE)、信噪比(SNR)和峰值信噪比(PSNR)3项评价指标对不同算法进行比较.结果表明,该算法有效增强了雾天降质图像对比度,并且清晰地恢复了图像细节.     

一种基于累积分布函数变换法的直方图均衡化图像增强应用研究

直方图均衡化是图像增强预处理中的一个重要手段,它能有效改善图像显示清晰度或细节、纹理的显示状态。本文主要讨论了一种基于累积分布函数变换法的直方图均衡化处理技术,并给出了数学原理,同时利用MATLAB编程实现,并与利用系统函数均衡化后图像加以对比分析。     

室内扩声系统中声反馈的预防

室内扩声系统中普遍存在着声反馈问题，严重地影响了扩声质量和效果。本文针对声反馈产生的原因，从科学建声、扩声设备选择、扬声器系统布置、严格科学调试、正确操作使用等五个方面讨论预防声反馈的具体措施。     

卷积码的有限响应输入序列及其码距特性

研究了卷积码的有限响应输入序列的特性和卷积码的误比特率的实用特性，提出了汉明距的一种解析求解法．利用这些特性和解析求解法，能够完全取代编码器设计中现有的计算机模拟方法，在搜索好码和计算误比特率方面具有明显的优越性，并可应用于Ｔｕｒｂｏ码中交织器的设计     

提高电缆电视系统图像信号传输质量的技术措施

从电缆电视系统中各频道信号的幅度均衡角度出发，指出了指高电缆电视系统中图像信号传输质量的几种技术措施，并对系统中干线放大器增益和电缆线的合理选择与图像传输质量的关系进行了探讨。     

线性弹性动力学方程组Cauchy问题的能量均分原理

利用Ｆｏｕｒｉｅｒ变换和Ｒｉｅｍａｎｎ引理证明了自由线性弹性动力学方程组具有紧支集初值Ｃａｕｃｈｙ问题的能量均分原理。