一种改进的雷达通道均衡算法

本文说明了传统雷达通道均衡算法存在的主要问题,并分析了逆傅里叶变换算法均衡性能不理想的原因,基于此提出在逆傅里叶变换之前先对频域抽样点进行优化设计的方法,使得均衡性能得到改善。从运算量看,该方法比直接逆傅里叶变换略有增加,但仍优于加权最小二乘法．Madab仿真实验证明了算法的有效性。     

打造统筹城乡先行区：优势与探索——基于湖州市推进基本公共服务均等化的视角

打造统筹城乡先行区是湖州市建设“四区一市”的目标之一。湖州市统筹城乡发展总体水平处于融合阶段,新农村建设的探索成效以及基本公共服务均等化的推进为湖州市实现该目标奠定了坚实的基础,也充分展现了其优势。新时期湖州市统筹城乡发展的关键在于推进基本公共服务均等化,为此湖州市进行了一系列重要的实践探索,取得了一定的成绩,但也存在尚需改进之处。     

双目立体视觉匹配的预处理技术

针对双目立体视觉图对区域匹配应用中存在的问题, 提出一种三阶段的匹配预处理方法. 该方法将小波阈值去噪算法和直方图均衡化技术相结合, 有效地去除了图像随机噪声和高斯噪声, 实现了立体图对间亮度差异的平衡, 并经过拉普拉斯锐化处理提高了图像对的对比度. 实验结果表明, 三阶段匹配预处理算法可有效提高立体图对间的匹配准确率.     

河北省成人学历教育可持续发展的路径探讨

目前,河北省成人学历教育存在招生混乱、工学矛盾突出、教学质量难以保证、网络化推进阻碍重重等现实问题。突破这些难题,使河北省成人学历教育实现可持续发展,需要政府和高等院校加大对成人学历教育重视程度,多方面、多渠道规范并支持其健康发展。     

基于免疫算法的RBF神经网络盲均衡算法

本文采用免疫算法来优化RBF神经网络,得到一种更加优化、更加合理的混合算法,即免疫神经网络,并将此算法用于盲均衡器的优化设计,MATLAB仿真实验结果表明,经此算法优化后的盲均衡器,其均衡效果显著提高.     

多分支吸风管路压力损失及平衡的计算机处理

提出了多分支吸风管路压力损失及平衡计算的数学模型；采用Ｃ语言编写了具有汉字提示及图形显示功能的计算程序．利用本系统可快速准确地进行风道系统设计计算     

非线性信道判决反馈快速收敛神经网络均衡器

针对严重符号间串扰及轻度非线性畸变的数学信道，提出了一种神经网络判决反馈均衡器。它将传统的线性信道判决反馈结构巧妙地随入二层感知器中，学习时充分利用训练信号的信息，在可调权数较少的情况下，取得了较好的均衡效果；人为选择初始权值大大提高了收敛速度。模拟结果表明：该均衡器简单实用、便于实时处理，且均衡性能有较大的改善。     

PCM三次群数字微波系统中抗多径衰落的措施

本文根据大容量数字微波信道的传输特性提出了一种实用的抗多径衰落措施:中频自适应均衡加基带横向均衡作为多种抗衰落方案中的优选方案,并给出了计算机模拟结果.     

基于LMS的符号级自适应均衡算法

针对使用较短扩频码的CDMA系统中,多径干扰会严重影响接收机性能,尤其在多径时延较长的情况下,干扰会延续多个符号,造成严重的用户间、符号间干扰这一问题,提出了一种基于LMS的符号级自适应均衡算法,在接收机误码率性能及运算复杂度相当的情况下,提高了均衡算法的吞吐量.通过仿真和实验硬件平台测试可以看出,提出的均衡算法能够有效抑制多径衰落引起的用户间和符号间干扰,提高了算法单次迭代的吞吐量,降低了工程应用中运算时延对算法实际收敛速度的制约,更易于工程实现.      

全递推型式线性预报法可视化仿真

在数字通信系统中,由于信道的严重非线性失真,使得当发送数据信号通过该信道时,在接收端将产生符号间干扰,导致接收性能的严重衰落,如造成较高的误码率。为了改善系统性能,接收端必须通过信道均衡或序列估计消除信道畸变,因此很多盲均衡算法被相继提出。本文根据基于二阶统计量的盲均衡经典算法构造了全递推型式线性预报算法,利用SIMULINK提供的基本模块库及DSP模块库建立SIMO系统可视化仿真模型。在该系统模型下分别对三种信道情况进行仿真,给出误码率曲线并进行对比,对仿真结果进行分析。