RS乘积码的TURBO译码

提出了一种采用ＱＡＭ调制ＲＳ乘积码的ＴＵＲＢＯ译码算法，由于该算法充分利用了乘积码行码和列码之间软判决信息的交互传递，从而发挥了乘积码的巨大潜力，与以往的乘积码的译码算法相比大大提高了编码增益，另外，本算法避免了以往的二进制ＢＣＨ码在ＱＡＭ调制下所需的信息分离而引起的信息损失，因而具有更好的性能，通过计算机模拟，表明了这种码的性能距离它的香农限约２．７ｄＢ。     

论北魏均田制产生的社会原因

公元四五世纪拓跋氏入主中原，社会经济由奴隶制逐渐向封建制发展。北魏基本统一北部中国之后，于公元４５１年侵宋失败。导致北魏社会经济由掠夺性经济迅速转入农业经济，由此促使社会内部各处矛盾激化。魏孝文帝为了缓和社会矛盾，发展农业生产，巩固封建统治，实施均田制。北魏此时在客观上也为这一政策的推行准备了条件。     

Turbo C语言直接调用Foxbase~＋数据库

本文讨论了ＴｕｒｂｏＣ同Ｆｏｘｂａｓｅ~＋实现数据共享的一个基本方法，即ＴｕｒｂｏＣ直接调用Ｆｏｘｂａｓｅ~＋数据库中的数据。     

C语言实现大信息量显示

本文为实现多监测点大信息显示，在研究ＴｕｒｂＣ２．０图形语句的基础上，给出了实现的内容以及具体实现的方式语句，读者完全可以随意摘取其中内容实现自己的数据显示。     

一种结构自适应的非线性信道神经网络均衡器

针对非线民生信道提供了一种判决反馈神经网络自适应均衡器结构自适应方法，经自适应优化了结构，既可以以最少的参数保持较好的均衡性能，又可以显著降低运算量，从而极大地提高处理速度，模拟结果表明，该均衡器切实可行，特别适用于高速数传。     

车内稳态噪声干扰度有源增益系数提前梯度优化方法

为使用有源噪声均衡技术快速优化车内稳态噪声干扰度,分析了传统枚举方法搜索有源均衡最优增益系数向量用以优化噪声品质的特点;通过主观评价建立了车内20-500Hz频率范围内稳态噪声对于人员注意力的干扰程度的噪声品质,干扰度;建立了以20-500Hz频率范围内各个临界频带线性总声压幅值为输入的噪声干扰度反向传播(BP)神经网络客观计算模型;推导了以收敛后的BP神经网络权值表示的各个输入对于噪声干扰度的灵敏度和贡献量;推导了一个频带的有源增益系数、有源均衡前幅值频谱、参考信号,与有源均衡后频带内线性总声压幅值的关系;基于这个关系和噪声干扰度的灵敏度以及贡献量提出了搜索最优增益系数的提前梯度优化方法.使用提前梯度方法有源优化车内稳态噪声干扰度,优化过程耗时较少,主观评价试验显示,优化效果较准确,车内稳态噪声干扰度改善较显著.     

编码序列相关特性分析

对编码序列之间的相关特性进行了分析研究，将一般的相关概念进行推广，推导出全相关不变定理，揭示了编码序列之间的内在相关机制，更深入地描述了序列之间的相关特性，指出线性变换前后两序列的全相关值恒为1．为探讨序列之间的相关关系提供了一有力工具，尤其是有助于Turbo码中删截矩阵的选取。也为编译码的理论研究和实际应用提供了一个新的方法。     

基于可编程ASIC技术的Turbo码交织器的实现

讨论了CDMA2000系统中Turbo码的交织与解交织技术，使用了HDL语言设计与缟程、利用了MaxplusⅡ进行软件仿真。同时在CPLD器件上进行了硬件仿真，并给出了仿真结果。     

具有视觉特性的局部直方图均衡增强算法

直方图均衡能有效地对数字图像进行增强处理，其主要缺点是处理后的数字图像大量损失灰度层次，且增强力度不够．提出了在子块部分重叠直方图均衡的基础上，引入保留灰度级直方图均衡处理的方法，使得处理后的图像对比度得到较大的增强，又不损失灰度级，且相邻像素间灰度过渡平缓，图像柔和、真实．针对处理后方块效应严重的图像，依据人眼的视觉特性和数字图像数据的特点，提出了自适应行列分比例方法来有效消除块效应．模拟结果显示，效果显著．针对子块过增强带来麻点噪声的缺点，提出了根据子块方差来判断对比度拉伸强度的方法，一定程度上削弱了麻点噪声对视觉效果的影响．     

带波束形成的在单频网广播中的信道均衡

针对数字电视地面广播在单频网(SFN)应用中的复杂多径问题，提出了一种基于多输入多输出(MIMO)系统的SFN信道模型，以获取信号的空间信息，从而得到一种新的均衡方案．该方案用波束形成器将来自不同发射机的信号进行分离，有效避免了在此过程中SFN信号固有的大时延和大幅度多径，输出的各路信号通过一组均衡器，再经过相位和时延校正后合并输出，得到SFN增益．仿真结果表明，这种方法比传统的均衡方法得到了更快的收敛速度和更好的性能．