基于对角递归神经网络盲均衡算法的研究

提出了一种基于对角递归神经网络的盲均衡算法。利用对角递归神经网络结构简单、计算量少的优点,结合传统的恒模盲均衡算法定义了代价函数,用最速梯度下降法推导出了其算法迭代公式。计算机仿真表明,该算法收敛速度较快,误码率较小。     

水均衡法在水资源评价论证中的应用

由于平原区特有的水文地质条件,在平原区地下取水建设项目水资源论证中,单纯以完整和独立的水文地质单元来确定论证范围,多采用以行政区域为边界划定论证范围,但在范围确定中盲目性、随意性较大,论证范围过大,增加论证工作量;范围过小,又不能满足要求.然而根据水量均衡原理,以待定的水源地稳定水位降落漏斗面积为均衡区,可构建水量均衡方程,进而反求漏斗区的面积,以此作为确定水资源论证范围的依据,具有一定的实用性.     

基于Turbo码的数字电视编码

Turbo编码发展的十几年来被使用到多个技术领域,它在信号抗衰落和抗干扰能力上有着不可比拟的优越性。本文通过对Turbo码在数字电视中的应用说明了Turbo码的编码和解码方式及优缺点。     

最大硬度原理在含磷有机分子中的应用

以密度泛函理论和电负性均衡原理为基础 ,应用原子 键电负性均衡方法中的σπ模型下得到的分子的整体硬度 ,解释和预测含磷分子的Diels Alder反应 ,并对一些含磷有机分子的稳定构型进行了讨论     

Turbo码译码深度δ对其译码性能的影响

介绍了两种新的译码算法AL-1和AL-2.通过计算机仿真结果,讨论了该算法的译码深度对Turbo码性能的影响     

需求不确定下的劳动力市场博奕

将劳动力市场看成企业、外部劳动供应机构（ELSA）、工人三者进行博奕，给出企业和外部劳动力供应机构ELSA的最优劳动力合同。     

集群和负载均衡

简要介绍了集群系统的概念和Web集群的负载均衡技术的类型及其优缺点，并进一步介绍了常用的负均衡的实现方式和常用算法等。     

栅格终止方案地Turbo码性能的影响

针对码速率为1/3、编码存储级数为m的Turbo码,研究了3种栅格终止方案：传统的单归零栅格终止方案,作者提出的前m尾交织双归零栅格终止方案和第三代移动通信系统（3GPP）推荐采用的无尾交织双归零栅格终止方案。Turbo码的译码采用软输出维特比算法（SOVA）,从译码原理出发,对3种栅格终止方案的设计、译码性能及编码效率进行了分析和比较,并通过仿真给出了分别采用3种栅格终止方案的Turbo码的误码率曲线,仿真结果表明,前m尾交织双归零栅格终止方案具有最低的误码率底限。     

关于前向最大后验概率（MAP）算法的研究

推导了前向MAP的一种简化形式-F-MAP,并给出了它的两种实用算法：Log-F-MAP和Max-Log-F-MAP,F-MAP与SOVA算法（寄存器交换模式）间有着密切的联系,特别是可将Log-F-MAP看作对SOVA的进一步改进,通过定点仿真,对F-MAP和其他流行SISO算法在Turbo译码中的BER/FER性能进行了比较与分析,得到了译码延迟D的合理值为5～6倍的约束长度。     

基于K-means聚类和遗传算法的少数类样本采样方法研究

传统的分类器对不均衡数据集的分类严重倾向于多数类.为了有效地提高不均衡数据集中少数类的分类性能,针对此问题提出了一种基于K-means聚类和遗传算法的少数类样本采样方法.通过K-means算法将少数类样本聚类分组,在每个聚类内使用遗传算法获取新样本并进行有效性验证,最后通过使用KNN和SVM分类器,在仿真实验中证明了方法的有效性.