席夫碱型钯(II)配合物液晶的合成与表征

合成了带有端烯基的席夫碱型配体 (Schiff_C11C10 )及其含氯桥型的钯 (II)配合物 (Schiff_C11C10 _Pd) ,通过元素分析 ,摩尔电导 ,红外光谱 ,电子光谱 ,核磁共振等进行了表征 .配合物为中性配合物 ,配体与Pd(II)的摩尔比为 1∶1.配体和配合物均为热致型液晶 .配体和配合物介晶相皆为近晶相 ,配体的液晶态初步判定为镶嵌状织构 ,配合物的液晶态为破扇状织构 .     

本体法聚丙烯CSTR建模研究

以 Hypol工艺聚丙烯反应器为研究对象 ,根据汽液平衡和聚合反应动力学方程 ,建立了丙烯聚合机理模型。利用 BWR状态方程结合亨利定律计算液相中的氢气浓度 ,避免了求解多元平衡问题 ,提高了计算速度。利用现场工况数据 ,模型可以实时预报聚丙烯的熔融指数 ,聚合釜的聚合率、浆液浓度、聚合热等重要参数。计算结果较好地符合现场实测数据 ,熔融指数 (MI)的平均预报误差为 1 .6 % ,其它参数的预报也取得了满意的效果 ,可在线运行 ,指导生产     

含联苯基团热致液晶聚脲的合成与表征

为合成新型热致液晶聚脲,以含液晶基元的联苯二胺（或联邻甲苯胺）、1,6-己二胺、2,4-甲苯二异氰酸酯为原料进行合成。通过改变单体加料顺序发现,仅当先加入己二胺与2,4-甲苯二异氰酸酯预聚,再加入芳香二胺聚合,所得的聚合物才有液晶性。采用这种加料顺序,通过改变芳香,脂肪两种二胺的配比,合成了两个系列的热致液晶聚脲,并确定了合成热致液晶聚脲的最佳配比范围。所得聚合物用偏光显微镜,示差扫描量热分析,广角、小角X射线衍射等方法进行表征,确定了其液晶织构属于向列型。     

基于兰姆波技术的液体密度声传感器

在考虑晶体的压电性和各向异性基础上,从声的波动理论出发,对叉指换能器在液体－压电晶片界面上兰姆波的激发理论及基性质进行了研究,分析了兰姆波对液体密度变化的敏感情况,提出了一种基于兰姆波技术的测量液体密度微小变化声传感器,根据传感器敏感液体的特点,对其进行实验分析,取得了较好的效果。实验结果表明,这种传感器具有良好的性能。     

主链液晶离聚物/PA1010/PP共混合金的力学性能及热行为

一种主链含磺酸基的热致液晶离聚物(LCI)作为增容剂被应用于PA1010与PP的共混改性·用DSC,TGA和拉伸试验对共混合金的热行为和力学性能进行了研究·结果表明,PA1010/PP共混合金中加入02%～06%LCI时增容作用增强·含LCI8%时,共混合金结晶温度和结晶度有较大提高,结晶完善程度略有降低,结晶速率降低,热稳定性不变·共混材料的拉伸强度为223MPa比纯PA1010的拉伸强度156MPa明显增强,LCI中磺酸基的存在对共混合金中PA1010组分影响较显著,增容机理是PA1010的酰胺基与LCI的磺酸基间强烈的相互作用·     

高效液相色谱法测定广西壮药毛郁金中姜黄素的含量

采用Ultimate(XB-C18)色谱柱,以乙腈-4％冰乙酸(48∶52)为流动相,流速1.0 ml/min,检测波长430nm,柱温为室温,建立高效液相色谱法(HPLC)测定广西壮药材毛郁金中姜黄素含量的方法.结果表明,姜黄素在0.00992～0.08928μg范围内的峰面积与其浓度呈良好线性关系(r =0.9995),平均回收率为101.28％,RSD为1.67％(n=6).本方法准确,快速,重现性好,可以作为广西壮药材毛郁金的含量测定方法.     

正己烷液液萃取-超高压液相色谱法测定邻苯二甲酸酯

采用正己烷液液萃取-超高压液相色谱法（紫外检测器）测定邻苯二甲酸二丁酯和邻苯二甲酸二（2-乙基己基）酯的含量,确定的色谱条件为：流动相为甲醇／水,梯度洗脱：0～1min-85／15（V／V）,1～4min-95／5（V／V）,4-7min=85／15（V／V）;流速=0．300ml／min;柱温35．0℃;检测波长220nm;进样量5td。方法的检出限分别为o．3μg／L和0．4μg／L,相对标准偏差分别为1．59％～3．86％和1．99％～3．86％,加标回收率分别为95．o％～99．7％和98．0％～106．5％,满足环境监测的要求,可以用于饮用水中邻苯二甲酸酯的测定。     

地理标志证明商标侵权认定问题研究

囿于缺乏成熟的理论支持及审判经验,我国法院在审理地理标志证明商标侵权案件时,思路存在问题。为此,有必要总结司法实践地理标志证明商标侵权认定中的焦点问题,对地理标志证明商标的权利边界、侵权判断标准及正当使用方式进行分析。为正确认定地理标志证明商标是否构成侵权,应厘清证明商标与普通商标的区别,重构地理标志证明商标侵权认定的思路;厘清地理标志与证明商标的关系,反思将地理标志纳入证明商标保护模式的合理性。     

用神经网络预测饱和液体密度

使用前向神经网络,采用带阻尼的牛顿二阶学习方法,学习纯物质的饱和液体密度与温度的关系,在熔点到临界点的温度范围内,预测平均误差小于０．０３％。适宜的网络工作区间「ａｍｉｎ,ａｍａｘ」为「０．５,０．７」。     

等直径流量分配管的计算

流量分配管是将主管流体分配以各个孔,或者是流体由各孔汇入主管的流动过程,设计多孔管的任务是要流程各段的流体流动速度,压强;计算各孔的流速和孔径。本文通过能量和质量衡算关系导出等直径流量分配管的计算式,配液均匀度的表达式。理论计算值和实验值的最大误差为：压强０．２３％,孔速１．７３％。