城市交通网络中的停车-换乘行为

在一次出行过程中,经常会使用停车-换乘方式．即出行的前一部分采用私家车方式．途中停车。再换来其他交通方式到达目的地。在停车-换来出行方式下．人们除了选择路径，还要选择换来站点。利用离散选择理论中的层次Logit结构模型，研究城市交通网络中的停车-换乘行为，定义多模式下停车-换乘出行的混合随机均衡分配条件，建立与之等价的数学规划模型，设计模型的求解算法，并用一算例分析算法的收敛性能和模型参数厦公交票价对解的灵敏度。     

"交通运输-区域经济"复合系统的效率评价

利用时间序列DEA分析方法,建立了基于＂交通运输-区域经济＂复合系统投入和产出的效率评价指标体系,并运用所述模型和分析方法,对江西省＂交通运输-区域经济＂复合系统运行动态综合效率进行了评价.     

Some Approaches to Stimulate Students'''' Interest in Reading

It presents a detailed report of the project implemented to solve the problem that is difficult for my students to understand.if we have trained for a four-week classroom teaching using the varied reading skills.The learners' reading interests will be improved.Methods of scientific investigation used are analytic method observation,cause analysis interview,brainstorming and questionnaires.     

基于改进蚁群算法的物流车辆调度问题研究

传统蚁群算法在求解中容易出现搜索时间长、收敛过早或停滞现象,为克服这些缺点,通过对蚁群算法进行选择策略、信息素更新等方面的改进,以加快算法的收敛速度,提高算法的搜索能力。再将改进后的蚁群算法引入物流运输车辆调度、综合车辆调度理论,对物流运输车辆的优化调度进行了探讨,对有时间窗车辆调度问题(VSPTW)探求新的求解方法,运用Matlab语言进行编程实现,应用实例对算法进行验证。实践证明,改进后的蚁群算法基本上克服了一般蚁群算法自身的不足,提高了算法的性能。     

一般三叉型矩阵的特征值反问题及其算法

本文主要了三叉型矩阵Ａｎ的逆特征值问题和更一般的三叉型矩阵Ａｎ（ｎ－ｒ）的逆特征值问题,并且给出了解各问题的算法。     

带外包的服饰运输调度问题的优化

由于服饰产品是一种时效性很强的商品,而且服饰产品在配送过程中可以外包给快递公司进行配送,对带外包和硬时间窗的服饰运输调度问题（Apparel products Vehicle Routing Problem with Hard Time Windows and Outsourcing,AVRPHTWO）进行分析,并构建了AVRPHTWO、一般性VRP（Vehicle Routing Problem）和VRPSTW（Vehicle Routing Problem with Soft Time Windows）的数学模型,通过对基本的人工鱼群算法（artificial fish swarm algorithm,AFSA）进行改进,混沌搜索被引入人工鱼群算法来提高算法的全局收敛性,反馈策略用来指导人工鱼的移动,以此来提高收敛精度。应用混沌人工鱼群算法（chaotic artificial fish swarm algorithm,CAFSA）及遗传算法（genetic algorithm,GA）对所建立的三种模型求解,通过对实验数据进行处理,证明了AVRPHTWO模型和混沌人工鱼群算法求解此类模型的有效性,进一步证明了问题模型的复杂程度影响算法寻优能力,问题模型简单时,遗传算法更优;问题模型复杂时,混沌人工鱼群算法更优。     

基于自适应混合遗传算法的装箱问题探讨

多约束条件下的三维集装箱问题是NP难题,它的求解极为困难。提出了一种自适应混合遗传算法,该算法采用直观的自然数编码机制、混合启发式规则的解码方法和改进的遗传算子。仿真结果表明,该算法在效率和精度上均优于基于空间分解的启发式搜索法等常用的进化类算法。     

遗传大洪水演算法求解多维背包问题

由于遗传算法具有较强的全局搜索能力,但在实际应用中容易产生早熟收敛现象,且进化后期搜索效率较低,而大洪水演算法是求解组合优化问题的独特算法,结合两者的优点,形成基于遗传算法的大洪水演算法（Genetic Great Deluge Algorithm,GGDA）,然后应用该混合算法求解不同规模的多维背包问题（Multidimensional Knapsack Problem,MKP）,求解结果表明提出的算法是简单有效的,优于标准遗传算法和大洪水演算法。     

江西历史地面气象报表数字化常见问题分析

气象资料数字化处理是将纸介质历史资料转为电子介质信息,以便对气象资料电子信息进行检索和利用。详细介绍了江西省历史地面气象报表数字化图像文件、录入数据文件中的常见错误,并对报表数字化常见问题进行分析。     

我国高校专利转化问题研究

近年来,我国高校专利申请和授权数量快速增长,高校专利转化取得一定成效。但依然存在制约高校专利转化的障碍,不能转、不敢转、不愿转、不会转的问题较为突出,专利转化率仍然较低。究其原因主要是权益权责不明确、相关法律政策操作性不强、企业意识能力不高、高校定位不明、知识产权服务发展不成熟。针对这一问题,本文提出了推动传统观念转变、加快细化政策落实、探索完善分配机制、加强体制机制保障的建议。