解决城市交通拥堵的钥匙——立体城市建设

立体城市把交通规划为＂升地面＂,即把原来将要新建街区的陆地水平面通过建造整体一层楼面提升。从街区内看,整体式＂一层楼＂成＂一个一层/二层地下空间＂。整个地下空间主要功能：地下交通（包括立交）、停车场、商店等。优点：（1）运量大、高速度,缓解交通拥挤。（2）提高道路安全性,减少市中心交通压力。（3）低能量消耗和低环境污染。（4）带动交通沿线旧城改造和新城的开发,城区居民将沿立体线向城郊扩散。（5）引导城市形态变化,有助实现商贸聚集效益。     

基于蚁群算法的两地之间的最佳路径选择

应用蚁群算法于公路交通系统，引入“状态参数”表示天气、路质、路况等诸多不确定因素对公路交通的影响，提出两地之间满足“合理路径”的条件和包含不确定因素影响的“虚拟路径”长度新概念及其计算公式，比较计算出的各路径的“虚拟路径”长度，可从两地的诸多“合理路径”中，优选出最佳路径，实例模拟计算结果表明蚁群算法用于公路系统中的最佳路径的实时查询是有效和可行的。     

政府市场规制对企业绿色技术创新决策与绩效的影响

政府市场型规制较高的创新要素配置效率决定了其在促进企业绿色技术创新的优势.为此,对比分析了无市场规制+集中决策(情景1)、无市场规制+独立决策(情景2)、价格型规制+集中决策(情景3)、价格型规制+独立决策(情景4)、竞争型规制决策(情景5)下企业市场最优定价策略和绿色技术创新水平,并计算出了每种情形下的系统废弃物排放量、系统经济效益和系统消费者剩余.借助数值模拟的方法,分析了不同决策情景下,各外生变量对企业绿色技术创新努力水平与创新绩效的敏感性.研究结果表明,市场规制对企业绿色技术创新水平的影响同规制类型和博弈决策类型有关.集中决策情形下,系统废弃物排放量和消费者剩余会降低,系统经济收益增多;在市场规制下,系统经济收益和消费者剩余会升高;在集中决策下,市场规制会降低废弃物排放量,在独立决策下,市场规制会增加系统废弃物排放量,但是无论什么决策类型下,随着市场规制的引入,废弃物排放强度都是处于下降趋势;在竞争型规制决策情景下,系统废弃物排放量和系统经济效益均实现了最小化,但是社会福利达到了最大化.上述分析对于政府进一步优化市场化规制工具也有一定的借鉴意义.     

我国货运量与经济增长关系的协整分析

以我国1978~2007年统计年鉴的统计数据为样本,对我国货运量及货运生成量进行协整分析,协整检验结果说明货运量(取对数)与第一产业产值、第二产业比例和第三产业比例之间存在长期均衡关系,货运生成量与国内生产总值GDP(取对数)和第一产业比例存在长期均衡关系。Granger因果关系检验揭示了第一产业产值对货运量、第一产业比例对货运生成量存在单向的Granger因果关系。正交脉冲响应和方差分解分析说明第一产业产值对货运量和第一产业比例对货运生成量具有持续的正影响,而国内生产总值GDP(取对数)对货运生成量具有持续的负影响。     

基于MPLS流量工程的协议选择

介绍了MPLS流量工程技术的基本原理，详细分析和比较了支持MPLS流量工程的两种标记分配协议——资源预留协议（RSVP）扩展和路由受限的标记分配协议（CR-LDP）。     

对跨国公司在华并购行为的法律规制--由跨国公司并购国企500强引起的思考

跨国公司大规模并购中国企业(特别是国有企业)，成为学界关注的焦点。在对跨国公司的跨国并购行为作出界定的基础上，剖析跨国公司在华并购行为实行法律规制的动因，有利于完善跨国并购主体法和跨国并购行为法，实现有效规制跨国公司并购行为的目的。     

电子废弃物的资源化回收利用

电子工业的迅猛发展,提高了电子产品的普及率,加快了电子产品的更新换代,同时也使得大量废旧电子产品堆存。本文简要介绍了电子废弃物引发的环境污染、资源浪费等问题及电子废弃物资源化回收利用的意义,在此基础上,详细总结了现有的电子废弃物资源化回收利用方法及各国在促进电子废弃物再生资源化利用的政策、法律、法规方面所做的努力。     

西安城市绿色交通问题研究

目的探讨构建西安城市绿色交通的策略。方法运用绿色交通、城市空间结构、郊区化等理论方法。结果西安城市交通问题的显现随着西安城市空间结构的演变,城市规模的不断扩大,居住郊区化,机动车辆的不断增加,道路容量不足和管理技术低效等原因产生;分析显示西安城市交通拥堵具有其特定的时空特征。结论西安城市绿色交通体系构建的策略主要有:以人为本构建城市交通体系、适度和合理使用小汽车,重视土地利用规划的合理性、合理布局立体停车场、整合郊区单位班车资源。     

适应形势推进实验室管理制度创新

该文结合实际,对实验室人员、仪器设备以及安全与环境等管理制度进行了完善和创新,确保实验室各项工作有章可循,促进了实验室建设的稳步发展。     

智能交通中动态OD矩阵估计研究概况

介绍了智能交通中动态OD矩阵估计的研究概况,将动态OD矩阵估计方法进行了分类,并分别进行了综述。同时指出了各自的缺点与不足,指明了以后的发展方向,以期后续工作在此基础上得到突破性进展。