非机动车交叉路口左转分析

文章分析了十字交叉路口左转非机动车流和机动车流的交通冲突。为解决这个问题,文章借鉴国内外交通冲突技术（TCT）的理论研究成果,提出非机动车左转方法,建立冲突模型,在理论上证明了“二次转弯”能够减少交通冲突、提高交叉路口安全的科学性,对于交叉路口设计和改造具有较强的指导意义。     

汽车流量对移动通信信号的影响研究

通过对一段城市道路上的汽车流量提取特征参数,进行一维建模,并以GSM基站发射的电磁波信号为入射波,利用矩量法对此一维散射情况建立矩阵方程,并进行数值计算、仿真,仿真结果显示了通信基站发射的电磁波在公路上的散射场随车流量变化而发生改变的规律,并分析了由此产生的对移动通信的影响。     

基于树形搜索的NOMA系统功率分配算法

功率分配是影响非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)系统性能的一个重要因素.传统树形搜索功率分配算法在吞吐量方面虽然能达到全搜索算法的性能,但该算法具有较高的计算复杂度,而固定功率分配算法和分数阶功率分配算法虽然计算复杂度低,但不能达到较好的吞吐量性能.为了解决这个问题,提出了一种基于树形搜索的递增功率分配算法.该算法以最大化用户吞吐量的几何平均作为目标函数,采用功率递增的分配方式,将用户分配到树形模型中,并对用户逐层搜索筛选,根据给定的功率系数标准和吞吐量标准,舍去多余节点,保留幸存节点,直到完成所有用户的功率分配.仿真结果表明,该算法的吞吐量性能与全搜索算法相比,在没有明显下降的情况下,较大地降低了计算复杂度.     

基于极点配置的自适应PID调节器

提出一种新的自适应ＰＩＤ（比例－积分－微分）调节器。与现有的自适应ＰＩＤ调节器方案相比，它不仅算法简单，而且自整定方法所需的先验信息甚少，适用范围广。文章给出它的工作原理和设计方案，讨论了它的性能和实现问题。理论分析和仿真实验证实了该设计方法的有效性。     

基于混合算法求解指派问题

本研究建立了指派问题的数学模型,提出了以遗传算法和蚁群算法相结合的思想及其解决方案．算法主要是将每一个任务作为一个基因位形成染色体,以遗传算法控制寻优方向,更适宜解决组合优化问题．实验结果表明,使用此算法解决指派问题,提高了搜索效率,能够在短时间内找到最优分配方案,证明该算法是可行的．     

道路交通事故预测方法分析

以某市1990年-2004年道路变通事故发生次数统计数据为基础。分别运用灰色GM（1，1）模型度BP神经网络来预测未来年的变通事故发生次数，并得出结论。     

SPWM逆变器复合控制策略研究

为了解决由于直流输入电压波动,带非线性负载和死区效应引起的单相逆变电源输出电压波形畸变率大,品质下降的问题.将迭代学习控制应用到逆变器波形控制中,提出了一种基于迭代学习控制和双闭环PI控制相结合的逆变器新型复合控制策略.运用极点配置对PI控制器参数进行设计.采用双闭环PI控制提高逆变器的动态特性,利用迭代学习控制改善逆变器的稳态精度.最后借助Mat-lab仿真软件进行仿真验证,仿真结果表明,该策略能获得具有良好的动态和稳态特性的波形.     

一种改进的蚂蚁算法在多目标配路中的应用

通过赋予蚂蚁方向辨别和选择的能力并重新定义路段可期望性参数η，将平面地理信息纳入转移概率因素，增加了局部搜索规则，提出了一种改进的蚂蚁算法，该算法可在路段通行能力受到限制的情况下对多目标的运输优化问题求得满意解，并且具有较好的收敛性．通过计算一个简单的多目标配路问题体现了算法的实现过程，并对算法的合理性进行了检验．     

飞机排班问题的模糊优选动态规划模型

提出一种基于多目标模糊优选动态规划方法有效解决飞机排班问题的新算法.该算法将二级模糊模式识别理论与动态规划概念相结合,建立了以飞机使用均衡、航班尽快恢复为目标函数的多阶段多目标前向动态规划模型,从第一阶段开始,对各阶段的可行决策进行多目标模糊优选,依次向后递推得到调度结果.实验数据表明,飞机调度策略与实际飞机排班结果一致,耗时仅9.06s,该算法能有效解决飞机排班问题.     

城市道路交叉口交通安全评价研究

本文通过对上海市部分道路交叉口的道路交通及交通事故数据的分析研究,利用“综合影响系数法”建立了城市道路交叉口道路交通条件与交通事故率的关系模型,提出了城市道路交叉口交通安全的评价方法。根据交叉口的交通饱和度,非机动车比例,车辆组成,左转比例,交叉口间路,交叉口形状及进口分隔程度等因素,就可以确定对交通事故率的综合影响系数Ｋ,进而确定交叉口的安全水平,本文的研究成果在城市道路交叉口方案的合理评价和优