基于AHP的滨州市交通安全综合评价方法研究

本文从宏观的角度出发，运用层次分析法来对交通安全进行评价。对滨州市的交通现状进行分析计算，并提出改善措施。     

Joint channel assignment and cross-layer routing protocol for multi-radio multi-channel Ad Hoc networks

To study multi-radio multi-channel (MR-MC) Ad Hoc networks based on 802.11, an efficient cross-layer routing protocol with the function of joint channel assignment, called joint channel assignment and cross-layer routing (JCACR), is presented. Firstly, this paper introduces a new concept called channel utilization percentage (CUP), which is for measuring the contention level of different channels in a node’s neighborhood, and deduces its optimal value for determining whether a channel is overloaded or not. Then, a metric parameter named channel selection metric (CSM) is designed, which actually reflects not only the channel status but also corresponding node’s capacity to seize it. JCACR evaluates channel assignment by CSM, performs a local optimization by assigning each node a channel with the smaller CSM value, and changes the working channel dynamically when the channel is overloaded. Therefore, the network load balancing can be achieved. In addition, simulation shows that, when compared with the protocol of weighted cumulative expected transfer time (WCETT), the new protocol can improve the network throughput and reduce the end-to-end average delay with fewer overheads.     

香港城市交通发展的经验与启示

香港是世界上道路交通密度最高的城市之一,道路纵横交错、狭窄难行,通过依靠交通设施来调解交通流,使城市交通仍能保持井然有序、安全畅通,其在城市交通拥堵治理方面积累丰富经验。本文通过对香港城市交通的发展的系统分析,探求其成功的原因,总结其先进经验,并结合银川市交通建设的实际情况,提出香港交通发展对银川市的启示。     

基于Linux系统的高性能报文捕获技术

零拷贝技术是提高通用计算机报文采集性能的重要技术手段,但是目前通用的方案存在不易移植的缺点。针对这一问题,本文提出一种基于Linux系统平台下的新型零拷贝报文捕获技术PF_DMA。该方法通过对系统内核函数的扩展、替换,在不破坏原有网卡驱动程序结构的基础上实现报文的零拷贝捕获,且易于实现在不同网卡驱动程序间移植。     

浅谈公路施工中的交通管制

交通管制对公路施工具有极其重要的作用。本文通过交通管制方案的选择、交通组织方案的实施、施工组织方案的编制对公路施工中的交通管制进行了一般性综合阐述。     

基于广义逆理论的区域极点配置研究

在控制理论及应用领域中，区域极点配置一直是控制系统设计的重要方法之一。该文针对线性连续及离散时间系统提出了一种统一的基于广义逆理论的圆形区域极点配置方法，即设计状态反馈控制器，使闭环极点位于给定的圆状区域中。文中给出了期望控制器存在的充要条件及其参数化代数表示。与已有结果相比，该文方法只需求解一线性矩阵方程，因而更易工程实现。数值算例验证的了该方法的有效性及直接性。     

天然河流中远区污染物浓度分布数值计算模型

建立了一个适合于自然河流中污染物排放的远区二维深度平均计算模型．模型运用了自然河流中的大尺度湍流模拟理论，在离散过程中采用了上风格式、Ｐｅａｃｅｍ ａｎ－Ｒａｃｈｆｏｒｄ 交替格式和Ｄｏｕｇｌａｓ 交替格式．在国内多条大、中、小型河流的污染物排放计算中得到了应用     

动态参数下(m,n,k,b,d)类型AP问题的直接算法

首先提出了几种新的非标准形式的指派问题,简称(m,n,k,b,d)类型AP问题,并且给出了反点算法的改进算法,从而使改进的反点算法能够求解上述几种非标准形式的指派问题。     

基于模糊神经网络局部强化学习在Robocup中的应用

针对Robocup仿真组比赛中智能体的配合与动作选取,将模糊神经网络（FNN）和局部协调图动态角色分配与传统Q-学习相结合,提出了基于模糊神经网络的局部Q-学习。采用该方法,有效抑制了仿真平台中的噪声干扰,提高了动作选取的精度,解决了传统Q-学习中Q表占用内存空间过大的问题,增强了系统的泛化能力,并进一步缩短了学习时间,更好的满足比赛实时性的要求。将其运用于仿真组比赛的传球和射门模型中,验证了该方法的有效性。     

北京市老旧小区停车耗费时间模型

基于老旧小区的特征,选取北京市朝阳区7个老旧小区为研究对象,对小区现状、小区内基本停车状况、驾驶员停车行为进行调查。基于调查结果,首先分析了北京市老旧小区的停车行为特征;然后通过非参数检验,分析驾驶员性别、有无固定车位、出行时段、出行目的、小区车位数情况等因素与停车耗费时间的关系,确定停车耗费时间的影响因素;最后利用SPSS软件,以停车耗费时间为因变量,以有无固定车位、出行时段、出行目的、小区车位数情况为自变量,对各影响因素进行参数标定,建立老旧小区停车耗费时间模型,分析得出各因素影响的差异性。