一种空间信息融合的D-S算法研究

多传感器信息融合技术已获得了普遍的关注和广泛的应用,其理论和方法已成为智能信息处理的一个重要领域,证据理论是主要的技术之一。在目标识别系统中,为了获得可靠的识别结果需要考虑时间和空间的融合问题。从多传感器信息的时间域和空间域的融合出发,提出了在目标识别中多传感器信息的时空两级融合模型,以及基于证据理论的信息融合算法。仿真结果表明,该模型和算法具有方法简单、运算量小、可靠等优点,具有一定的理论意义和使用价值。     

CYCLE TIMES ASSIGNMENT OF NONLINEAR DISCRETE EVENT DYNAMIC SYSTEMS

1. IntroductionThe problem on poles assignment of DEDS which is described by linear system over max algebra, is solved 11'2]. In recent years, because of large range digital circuit requirement, nonlinearsystem theory over max algebra is expanding. G. J. Olsderl3] studied the fiXed point problem.J. G..awardenal4--6]-- dean of Basic Research institute in the Mathematics Sciences in HewlettPackard Laboratories studied a series of problems on autonomous systems, put forwardly1 andin 199716]…     

基于空间分布特征的阵群目标数据关联算法

在低数据率条件下,对监视区域内的每个目标进行有效分析是非常困难的。针对该问题,将阵群目标作为研究对象,并给出了一种基于空间分布特征的阵群目标数据关联算法。首先,在近邻点集聚合的基础上,从传感器给出的单目标观测集合中提取出阵群目标观测(简称阵群观测);其次,按照自顶向下的方式逐次计算各个阵群观测不同子集空间分布的距离度量,并以此为基础计算阵群观测之间的关联度量;最后,通过在关联代价矩阵上应用二维分配算法得到不同时刻各个阵群观测之间的对应关系。仿真结果证实了该算法的有效性。     

考虑停车选择概率的公共停车场规模优化模型

公共停车场是城市停车设施的重要形式,也是缓解城市中心区停车供需矛盾的重要方式.公共停车场规模不舍理,将导致资源浪费或无法满足停车需求.以往停车场规模确定仅以停车需求预测为依据,尚未考虑驾车者的停车行为对其选择停车场的直接影响,造成停车泊位不足或泊位浪费.本论文基于驾车者的停车选择概率提出了公共停车场的规模优化模型.以SP调查与RP调查数据为基础分析了影响停车选择的主要因素,包括步行时间、停车目的、停车行为等特征.应用非集计分析中的二项Logit模型建立了驾车者停车选择概率模型,结合停车需求的生成率预测模型,建立了公共停车场的规模优化模型.以珠海市停车需求调查数据为基础进行了模型参数标定,并将模型优化结果与实际停车场泊位进行了比较分析,验证了模型的有效性.     

基于网格技术的高速公路通道实时协同控制

针对大城市高速公路通道控制中城市高速公路子系统、并行街道子系统、匝道子系统的控制策略独立制定产生的不协调状况,以高速公路通道整体为研究对象,建立高速公路通道多控制措施多子系统协同控制的分层递阶控制体系;针对高速公路通道协同控制模型求解耗时长,通道交通流实时控制无法真正实现的难题,构建高速公路通道网格体系,并对关键中间件模型设计分布式求解算法,利用网格高性能计算能力,实现通道控制问题的快速求解.     

基于数据挖掘的路网交通拥堵特征分析

交通拥堵的发生通常导致道路通行能力的下降和交通瓶颈的形成,对城市的经济和环境造成影响。利用大数据技术挖掘交通数据,通过聚类分析方法,构建出行时间指数数据集,进而对城市路网交通拥堵进行定量分析。研究表明,路网拥堵在工作日和周末存在差异,以拥堵程度为指标将路网进行分类,得出路网拥堵在时间和空间上的关联关系和拥堵的特征及原因,在空间上总体呈现由点向线再到面的拥堵扩散过程。依据拥堵的时空特征,分析了路网的拓扑结构和流量的复杂性,为城市的可持续发展和交通优化提供一定的支持。     

多链路接入的流量管理及其在城域网中的应用

介绍了采用先进成熟的流量管理设备L inkProof实现多链路接入的解决方案,并和传统的多链路接入方案进行了对比。L inkProof使用专有的智能地址转换技术、优化的内容路由技术和灵活的就近性计算方法,消除了传统方案中路由选择协议和不确定流量类型所带来的复杂性,确保用户能够通过最佳链路访问特定内容,并对流入或流出的数据进行动态均衡的管理。最后提供了该方案在城域网用户中的一种应用模式,并对测试及运行结果进行了分析,此方案在真正实现链路不间断服务的基础上,不仅减小了链路的租用成本,而且使用户享受到更优质的网络服务。     

聚结CAP在求解频率分配问题中的应用

频率最少角网格图方案。信道分配问题（CAP）是无线蜂窝网中的一个重要方面,它根据呼叫请求对频率进行分配,同时使得整个网络所需的文中描述了一个有效的频率分配策略（聚结CAP）,它源于多重染色算法,所用模型基于移动通信网络中常用的三同时,该方案是分布式的,即网络中每个基站只需要和其邻接基站之间交换部分信息,即可得出自身的频率分配方案。     

基于动态安全车距的车辆跟驰模型及稳定性分析

为了更好地模拟车辆的跟驰特性,在全速度差(full velocity difference, FVD)模型的基础上考虑前车与跟随车的车头间距、速度差、速度和加速度等因素,建立了一种基于动态安全车距的改进FVD跟驰模型。构建了可变车头时距模型量化前车加速度对跟驰车头间距的影响程度;应用小振幅扰动分析和长波展开进行了模型线性稳定性分析,推导了改进FVD模型的临界稳定性条件;设计环形道路上微扰动数值仿真实验,分析了扰动后的车辆跟驰行为特性,解析加速度参数对模型抗扰能力的影响。研究结果表明：考虑前车加速度信息可以降低扰动演化时的波动振幅,有助于提高车流的稳定性。     

多信道多接口智能路由协议研究

多信道多接口可以降低信道共用的干扰并且提高多跳无线Ad Hoc网络的吞吐量。提出一种信道分配与路由选择相结合的多信道多接口智能路由协议DMMR,DMMR综合考虑了链路生存时间、跳数以及节点距离。用LP标准,使路由选择标准在链路生存时间和最短路径之间取得均衡,这样选择的信道在移动环境中更加具有可靠性;用基于距离的信道选择算法选择信道,该信道选择算法首先估算节点间距离,根据估算到的距离选择合适的信道进行数据传输,从而提高信道的空间复用。和已经存在的路由协议相比,仿真结果表明在移动多跳Ad Hoc网络中该协议能够降低平均端到端延迟并且提高网络的吞吐量和包到达率。