电子车牌在交通拥堵费管理中的应用研究

电子车牌将车牌号码等信息存储在射频标签中,能够自动、非接触、不停车地完成车辆的识别和监控,是构建智能交通系统的基础。针对目前提出的征收交通拥堵费缓解交通拥堵的方案,本文研究了基于电子车牌的交通拥堵费管理系统,分析了系统的工作原理、总体结构和软件框架。应用该系统能够实现交通拥堵费管理的自动化、智能化,有效提高交通管理的信...     

不利气象对高速公路运营安全影响及对策

作为道路环境的组成部分,气象条件与行车安全之间有着密切的联系,恶劣气象条件所引发高速公路的交通事故往往比其他原因引发的交通事故要严重,本文首先对影响交通安全的不良气象进行分类,分析几种灾害性天气影响交通安全的机理,积极探索高速公路应对不利气象条件的防治措施和途径,改善交通现状。     

国内外缓解交通拥堵经验给银川市的启示

随着经济的飞速发展和城市化的逐步加快,城市交通建设也得到了前所未有的迅速发展,交通用问题凸现出来。本文在分析国内外缓解交通拥堵思路和方法的基础上,借鉴其成功经验,针对银川市交通拥堵日益严重的问题,提出了缓解交通拥堵的措施。     

浅谈交通工程学科的实验教学

从分析专业理论教学与实验教学的关系和交通工程学科实验教学现状入手,阐述交通工程学科实验教学体系的定位和构成,并提出现阶段交通工程学科实验教学体系中的课程体系、师资队伍、实验教材等重点建设内容。     

ON RELATIONS BETWEEN MULTICLASS,MULTICRITERIA TRAFFIC NETWORK EQUILIBRIUM MODELS AND VECTOR VARIATIONAL INEQUALITIES

1. Introduction Traffic network equilibrium problems over the past several decades have given rise to the development of numerous mathematical models. Multicriteria traffic network models, as a class of traffic network equilibrium problems, were first introduced by Quandt (1967) and Schneider (1968). In these models, travelers need to consider several criteria simultaneously for selecting their optimal routes of travel, for example, travel time and travel cost. Dial (1979) further developed t…     

基于改进YOLOv3的交通标志检测

针对交通标志检测小目标数量多、定位困难及检测精度低等问题,本文提出一种基于改进YOLOv3的交通标志检测算法.首先,在网络结构中引入空间金字塔池化模块对3个尺度的预测特征图进行分块池化操作,提取出相同维度的输出,解决多尺度预测中可能出现的信息丢失和尺度不统一问题;然后,加入FI模块对3个尺度特征图进行信息融合,将浅层大特征图中包含的小目标信息添加到深层小特征图中,从而提高小目标检测精度.针对交通标志数据集特点,使用基于GIoU改进的TIoU作为边界框损失函数替换MSE函数,使得边界框回归更加准确;最后,通过k-means++算法对TT100K交通标志数据集进行聚类分析,重新生成尺寸更小的候选框.实验结果表明,本文算法与原始YOLOv3算法相比mAP提升11.1%,且检测每张图片耗时仅增加6.6 ms,仍符合实时检测要求.与其他先进算法相比,本文算法具有更好的检测精度和检测速度.     

融合相对密度与近邻关系的密度峰值聚类算法

密度峰值聚类算法(density peaks cluster,DPC)是一种基于密度的聚类算法,该算法可以聚类任意形状的类簇.在类簇间有密度差距的数据集上,DPC不能准确地选择聚类中心.DPC的非中心点分配策略会引起连续错误,影响算法的聚类效果.模糊k近邻密度峰值算法(fuzzy k-nearest neighbor DPC,FKNN-DPC)是一种改进的DPC算法,该算法采用边界点检测并结合2步分配策略来避免连续错误.当类簇间有密度差距时,FKNN-DPC的边界点检测效果不理想,此外,其非中心点分配策略缺乏对样本近邻信息的考虑.定义相对密度(relative density)并结合近邻关系(nearest neighbor relationship)提出RN-DPC算法解决上述问题.针对DPC因为类簇间的密度差距而不能准确选择聚类中心的问题,定义相对密度用于消除类簇间的密度差距.基于反向k近邻关系检测边界点并且引入共享最近邻关系来对FKNN-DPC的分配策略进行改进.RN-DPC算法在人工数据集和真实数据集上分别与不同的聚类算法进行了对比,实验结果验证了RN-DPC算法的有效性和合理性.     

考虑共享出行的用户均衡交通分配模型

为了研究共享出行行为对交通分配问题的影响,本文提出一个基于路径的共享出行用户均衡交通分配模型.在该模型中,出行者不仅要选择从出发地到目的地的路径,而且还要进行模式选择,以达到最小化广义路径出行成本的目的.本文构建的考虑共享机制的交通分配模型引入两个假设:1)一个乘客只被一个共乘司机搭载,一个司机只载一个乘客;2)由于参与共享出行活动,共乘司机和乘客均可获得额外的共享出行奖励,此外共乘乘客还能得到共享出行成本折扣.这两个假设使得所构建的共享出行用户均衡模型更贴近现实.Braess网络中的数值结果分析了关键参数对均衡结果的影响,结果表明:共享出行成本优惠和共享出行奖励均是鼓励出行者参与共享出行活动的有效措施.     

基于航班机型分配的机队规划启发式算法

为了解决传统机队规划方法无法准确反映航空公司运营环境的问题,从航班机型分配的角度为航空公司设计机队规划算法,其基本思想是:给定候选机型以及航空公司生产运营环境(航线网络、航班计划、航班订座需求和平均票价水平),利用航班机型分配寻找最优的机队配置方案.将航班机型分配描述为时序网络图中的网络流问题,以“航班节-航班机型分配”成本最小为目标函数,机队中有且仅有一种竞争机型,被选用机型最低飞机数为约束条件设计模拟退火算法.仿真结果表明:对规模为13个航班节,7种候选机型的问题,算法平均运算时间为5.42秒,结果稳定且高效可行.     

Multi-power multi-radio传感网中联合调度、信道和功率分配的最优路由策略

研究了multi-power multi-radio无线传感器网络中联合调度、信道和功率分配的最优路由问题,并利用线性规划方程设计了该问题的最优路由方案,同时联合解决了链路调度、信道和功率分配问题.然后针对最优路由问题的NP复杂性,设计了有效的多项式时间解决方案.实验结果表明,提出的联合优化的路由方案能有效地减小端到端的传输时延和能量消耗.