A Skew Gradient-Based Newton Method for Traffic Assignment with Side Constraints

In this paper we describe how the capacitated user equilibrium can be approximated by sequential uncapacitated models by the use of a penalty function. The efficiency of the method is governed by the algo-rithmic performance of the uncapacitated model. A skew gradient-based Newton method is used to solve the capacitated user equilibrium within the feasible region of path flows. In the path-flow region, the straight gradient is defined as the derivative of the objective function with respect to the flow of the corresponding path, while the skew gradient is defined for each particular origin destination pair and is characterized by the average cost of all the paths for that pair. Instead of movement of flow toward the shortest path, in the equilibration procedure path flows below the average decrease and path flows above the average increase. The characteristics of the Newton method with the column generation procedure are combined to achieve the efficient determination of the equilibrium point. Numerical experiments demonstrate the excellent performance of the proposed method and highlight its potential applications.     

对债权让与制度若干问题的探讨

债权让与制度是民法中的一项重要制度,它对于加快债的流转,促进经济发展起着积极的作用。我国《合同法》也对此制度作了较详细的规定。但与国外一些国家相比,我国的债权让与制度在债权让与的范围、通知的效力及债权二重让与等方面还有待于完善。     

动态交通分配中一类转换率系统的稳定性

在假设交通很拥挤同时交通的转换率与路径费用成正比的前提下,构建了一个动态的转换率模型.为了获取转换率系统的全局渐近稳定,提出了一个普遍适用的Lyapunov函数方法,与此同时通过线性矩阵不等式方法,得到了保证转换率系统全局渐近稳定的充分条件.     

一种新的用于WCDMA基站布局规划的移动台分配方法

提出了一种新的用于WCDMA基站布局规划的移动台分配方法,在基站布局规划的上、下行链路计算中基于链路发射功率与小区负载进行移动台分配.通过一组基站布局规划实例,将该移动台分配方法与当前WCDMA基站布局规划中常用的基于链路衰减的移动台分配方法进行了比较.实验结果表明,所提出的移动台分配方法可以在基站布局规划中对移动台进行更为合理的分配,减少业务分布不均匀时规划结果中选择的基站数目.     

排队系统的非平衡动态指派模型及战时维修应用

战时装备抢修的任务调度问题是跟排队论、任务指派与动态规划有关的交叉问题,具有一定的代表性,可归结为排队系统的非平衡动态任务指派问题.该问题目前尚无简便有效的求解方法.结合动态规划与匈牙利算法的优势,提出了剖面降维、补项截余、消元归简的三步法,将原命题逐步分解转换为已知求解方式的问题,简化了运算过程.最后,以坦克团的一次进攻战斗为实例,利用Matlab软件实现的装备战损及抢修仿真,验证了此法的可用性和有效性.     

一类非线性广义系统的状态反馈控制

针对状态空间为非最小相位的非线性广义系统的控制问题,首先利用算法求得非线性广义系统的状态空间实现,构建一个等价于原输出函数的综合输出函数,由此可任意配置非线性广义系统的状态空间实现的传输零点,使该状态空间实现为最小相位的;再对所得到的最小相位系统实施状态反馈控制,实现对非线性广义系统的状态反馈控制.并将此法应用到Logistic增长的SIR传染病模型上,以达到最终消除该传染病的目的.仿真结果表明所提方法可行有效.     

基于节点状态的多接口多信道WMN信道分配算法

多接口多信道无线Mesh两络信道分配的目的在于提升网络容量以及保持网络连通的同时,降低干扰,增强信道负载平衡.由此,提出一种基于节点状态的信道分配方案.该方案是一种基于优先级的多项式时间贪婪混合式算法.NS2仿真结果表明,该算法不仅可以较好地解决信道负载平衡,提升网络容量,而且即使在节点接口的数量少于有效信道数量时,也能使信道得到有效的分配,保证网络的连接通畅.     

城市道路横断面设计微观评价方法

为辅助决策者合理评价以及选择道路横断面设计方案,与从交通规划层面宏观评价城市道路横断面设计的思想不同,从交通设计的微观层面入手,依据交通效益、交通安全性、土地使用效率和环保性四个准则,建立了较为实用和科学的评价指标体系;并对每个指标的确定方法进行了阐述。最后给出了算例。算例表明,该评价方法具有一定的科学性和实用性。     

基于电池荷电状态和行驶工况辨识的电动汽车续驶里程估算*

为消除驾驶员因电动汽车续驶里程估计不准确,产生的"里程焦虑"。提出了一种基于电池荷电状态和行驶工况辨识的电动汽车续驶里程估算模型。以大连市某电动汽车运行数据为研究对象,首先分析了SOC与行驶里程的相关性,将工况数据划分为432个工况片段。然后利用主成分分析、模糊C聚类分析对工况片段进行分类、辨识,并建立了续驶里程的估算模型,进行续驶里程的估算。最后利用实车数据,在Matlab中进行仿真验证,结果表明此方法是可行的,所建立的模型具有较高的准确度。     

多无人机协同机场驱鸟任务分配

为解决传统机场驱鸟效率不高的问题,将多无人机协同技术引入该领域,基于自创的“伏击法”的驱鸟策略完成任务规划建模,并设计了一种基于遗传算法的任务分配方法。分别引入了推理树分析法和模糊逻辑分析法对参数进行优化选择,评价鸟击威胁和无人机拦截效率这两个任务规划的前置条件。设计了多个约束条件以保证任务规划的实际效果,并基于比例导引制导律对无人机执行任务时间进行估计。仿真实例表明,该方法在多个约束条件和同时面临多个鸟类目标的条件下,能有效完成多无人机协同驱鸟任务分配工作。