集成阵列波导光栅作波分复用信道频率赋值的讨论

文章介绍了集成阵列波导光栅作波分复用的光栅方程,得到了自由光谱范围,讨论了信道频率排列对复用数的影响,提出了复用频率周期性排列规律,实现了在相同的AWG中复用波长数成平方律增加。     

一种动态交通分配的快速算法及应用

为了使得动态交通分配技术能够在大规模网络中实现,本文介绍了基于最优控制理论建立的动态用户分配模型,并针对其适用于实际的路径寻优带来的问题,提出了一种实用、快速的算法。该算法采用时间离散技术,结合静态用户分配算法,实现动态效果。减少了数据处理量,从而大大提高了运算速度。在实际应用中取得了明显的效果。     

宽带码分多址系统中正交码的分配策略研究

对宽事码分多址（WCDMA）蜂窝移动通信系统中下行链路的正交可变扩频因子（OVSF）码字分配问题进行了建模分析,提出采用代价函数来描述码字间干扰和容量性能,并基于代价函数制定了OVSF码字分配的方案,给出了该分配方案的理论性能计算方法,对随机分配方法和基于代价函数的分配方法进行了系统仿真,仿真结果表明：代价函数分配方法在不同话务量的情况下,都较随机分配方法明显降低了阻塞率,有效提高了系统容量。     

外部平面图的L(p,q)-标号

对于正整数p,q,n与图G,如果函数φ:V(G)→｛0,1,2, ,n｝满足如下关系:若distG(u,v)=1,则|φ(u)-φ(v)|≥p;若distG(u,v)=2则|φ(u)-φ(v)|≥q,那么称函数φ为图G的L(p,q) 标号.在所有L(p,q) 标号中最小的n称为(p,q) 跨度,记作λ(G;p,q).本文证明了如下结论:设图G是一个最大度为Δ的外部平面图,那么λ(G;p,q)≤qΔ+4p+2q-4.     

基于活动-出行超网络的交通流分配模型研究综述

传统基于出行的交通流分配模型未考虑个体的出行需求源于参与活动的需要这一内在驱动力,忽视了出行与出行之间的连贯性。基于活动的交通流分配模型能够弥补传统交通流分配模型的缺点,综合考虑活动时间窗、活动地点、活动性质等活动属性对道路交通流时空分布的影响,从而更准确地为城市道路规划以及城市规划提供理论指导。围绕现有文献,首先介绍描述出行者活动-出行行为过程的超网络结构模型;然后,评述基于活动-出行超网络的交通流分配模型研究;最后,分别从决策主体、决策内容与决策情境视角探讨未来的研究内容。     

退化条件下的工期指派的单机排序问题

研究退化条件下的工期指派的单机排序问题。每个工件均有一个关于工期的连续非减的惩罚函数。工件的加工时间是退化的,即工件的加工时间是其开始加工时间的一个线性增函数,所有工件都有一个相同的退化率。目标是确定工件的最优加工顺序、最优工期和最优开始加工时间,使总工期、误工工件数及总完工时间之和最小。工件在工期之后完成则称为误工工件,工件在工期之前完成则是提前工件。工期指派分两种情况,一种是所有的工件工期都相等,另一种是不同的工件有不同的工期。对于上述两种情况分别给出了最优解的3个性质,并且证明了这个问题是多项式时间可解的。     

基于模糊粗糙神经网络的交通流研究

交通流预测是实现道路交通科学管理的重要内容,文章概述了模糊粗糙神经网络的基本原理,通过模糊粗糙隶属函数建立了基于模糊粗糙神经网络的交通流控制模型,设计了两级协调模糊控制器,结合模糊控制理论和神经网络各自的优点,构造了模糊粗糙神经网络.通过实践结果证明,该算法精度高,学习速度快,适应能力强,对实时交通流预测有一定的指导意义.     

多目标飞机航线调配模型的模糊优化算法

为了提高航空公司飞机的日使用率，研究了相同机型的各架飞机调配问题.在满足航班衔接、航班覆盖、机队规模的约束下，建立了多目标整数规划模型，针对模型设计了模糊隶属度函数，定义了多目标伸缩指标，利用L-R型模糊数的性质和max的定义，应用模糊数学理论求解模型.最后通过数值实验表明该飞机调配问题的模型可行，算法能在保证飞机起降次数均衡的条件下，使飞机日平均飞行小时比统计数据提高2%，飞机地面等待时间下降14.3%，求解效率提高一倍以上.     

我国交通类科技期刊现状分析及发展策略

针对我国交通科技期刊目前所处的不利局面和面临的挑战，就知名数据库检索情况，利用具体数据分析了我国交通类科技期刊取得的成就和存在的差距。通过对科技期刊质量评定常用指标的统计，发现我国交通科技期刊的影响因子和被引频次偏低，与国外相对成功的同行期刊比较，存在很大差距。为此，提出一些对策，以期促进我国交通科技期刊快速、优质地发展。在我国特有的经济、文化、科技背景下，伴随我国在数量上步入期刊“大国”而非“强国”的行列，数目庞大的交通科技期刊现状究竟如何？它们对我国甚至人类交通方式的改变、交通效率的提高等等方面起到了什么样的作用？各自质量、效益、发展前景是否尽如人意？是否存在一些问题以及问题的解决措施有哪些？本文将对此进行深入探讨。     

基于关联度的决策概率转换方法

针对基本概率赋值转换为决策概率的问题,提出一种新的基于关联度的决策概率转换方法.该方法将单子集命题的基本概率赋值和转换后的决策概率之间的关联度作为评价转换方法的标准,并用其对比例信度转换方法和比例似然度转换方法进行线性组合,得出命题的决策概率.通过算例对比新方法与已有方法,结果表明新方法更加合理有效.