对我国民事执行参与分配制度争议的思考

现今，同一债务人对多个债权人负债情况大量出现。为公平清偿债务，我国在民事执行程序中规定了参与分配制度。但由于立法的不完善，使得我国现行的参与分配制度存在不少疏漏及缺陷。对目前学术界对参与分配的争议进行思考，并提出相应的观点很有必要。     

最优指派问题的一种新方法

借鉴模糊数学的隶属函数思想,针对最优指派问题建立所求问题的隶属矩阵,通过对隶属矩阵的分析,得到问题的最优指派.     

Robust Adaptive Pole Asignment Design

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聚类分析算法在交通控制中的应用

聚类分析是根据物理或抽象对象间的相似程度对对象进行分类的一种方法，通过聚类分析使得同一类中的对象具有高的相似度，而与其他类中的对象则很不相同。PAM(Partitioning Around Medoids)算法是一种基于距离的分离式聚类方法，具有良好的抗噪声、抗偏离点的能力。本文将PAM算法应用于交通控制的时段划分中，通过验证分析．结果表明取得了良好的分类效果。     

极点配置法的实用算法

本文扼要介绍了用极点配置法求受控对象状态反馈增益阵K和受控对象状态观测器增益矢量L的一般方法。并从极点配置的基本原理出发导出了求K和L的实用算法。     

交互式仿真在光网络性能分析中的应用

从系统学和经济学的角度出发,分析了光网络拓扑设计、路由选择、波长分配分别对光网络性能的影响,指出光网络性能不仅取决于路由选择与波长分配算法,并且取决于光网络拓扑设计。进而指出在进行光网络性能优化过程中,以网络拓扑设计作为性能优化的基础,结合路由与波长分配算法、网络服务和市场价格等因素,建立了一种波分复用(wavelengthdivisionmultiplexing,WDM)光网络性能优化的数学模型。最后,给出了WDM光网络性能分析与优化的交互式仿真过程。     

城乡客运一体化实现能力多层BP网络综合评价

为规划、决策、监督城乡客运一体化进程,在建立城乡客运一体化实现能力指标体系的基础上,构造了基于BP算法的城乡客运一体化实现能力综合评价模型.该模型具有较好的收敛速度和自适应能力,具有方便、准确、可靠、快速等特点.实例仿真和分析结果表明了该方法的有效性.     

采用非固定多段映射罚函数的非线性约束优化差分进化算法

采用非固定多段映射罚函数法处理问题的约束条件,提出了一种用改进差分进化算法求解非线性约束优化问题的新方法.结合差分进化算法两种不同变异方式的特点,引入模拟退火策略,使算法在搜索的初始阶段有较强的全局搜索能力,而在后阶段有较强的局部搜索能力,以提高算法的全局收敛性和收敛速率.用几个典型Benchmarks函数进行了测试,实验结果表明,该方法全局搜索能力强,鲁棒性好,精度高,收敛速度快,是一种求解非线性约束优化问题的有效方法.     

最优指派问题DNA算法

对求最小值的最优指派数学模型,设计并实现了DNA计算算法。首先经过特殊的DNA编码将二维的决策变量和二维的效益值编入DNA序列中;然后通过杂交实验和分离实验得到指派问题的全部可行解;最后通过电泳实验和检测实验获得最优指派问题的最优解。证明了算法的复杂性并举例说明了算法的可行性。分别给出了求最大值的最优指派问题和人数与工作数不等的最优指派问题的处理方法。     

一种改进的Logit型多路径交通分配算法

提出了一种改进的基于拓扑遍历Logit型多路径交通分配算法。算法将基于拓扑遍历的最短路算法与合理路径的选择相结合,有效减少了最短路的计算次数,提出了与经典Dial算法的单步法计算工作量相等的算法,改进了合理路径的定义并提高了计算精度。通过计算实例对不同算法的效率与合理性进行了比较。