线性模拟电路故障诊断的分组诊断法

本文将故障验证技术中的伪电路法和支路诊断法结合起来,提出了线性模拟电路故障诊断的分组诊断法。它将故障网络的电路元件分成“好”的组1,和“坏”的组2,导出支路故障诊断方程和允许分组的拓扑条件。该方法还可应用于非线性两端电阻网络的故障诊断。分组诊断法具有如下特点:诊断方程阶数低;特别是不必穷举各种分组的组合,同时又使允许分组的检验不必通过任何运算而可在电路图上直接进行;在诊断中结合耦合表调整分组,可加快诊断速度,减小计算量。     

完全分配格上半拓扑生成序的加细及其性质

Ｚ．Ｗ．Ｍｏ（ＦｕｚｚｙＳｅｔｓａｎｄＳｙｓｔｅｍｓ，１９９５，７２：３６５）建立了完全分配格上的共生结构的一般理论，研究了余拓扑、拟一致和Ｔ结构的一致化结构问题．本文在此基础上引进了完全分配格上的半拓扑生成序加细的概念，研究了其性质，得到了一系列重要结论，为进一步研究完全分配格上的共生结构的加细奠定了基础．     

拓扑理论在无机化学中的应用──Ⅰ 碱金属卤化物物理化学性质递变规律的研究

根据Ｒａｎｄｉｃ分子连通性拓扑理论，建立了一个新的键参数拓扑指数ＹＭ，并将它与碱金属卤化物的物理化学性质Ｐｉ相关联，相关系数良好，可表示为：Ｐｉ＝ＡｉＹＭ＋Ｂｉ．式中Ａｉ、Ｂｉ是与碱金属卤化物的类型、性质有关的常数．该式计算方便，精度高，物理意义明确，较好地描述了碱金属卤化物物理化学性质的递变规律     

关于logR~∞(f)>logN~∞(f)的一个例子

本文主要给出了环面T~2上的一个自映射f∶T~2→T~2,使logR~∞(f)>logN~∞(f)的例子     

强连通空间和局部强连通空间的一些补充性质

文章补充了强连通空间和局部强连通空间的一些基本性质并证明了局部强连通空间和连续映射构成的范畴LSCon是topological construct.     

博弈课堂,一节离散数学课的艺术

本文首先引入了艺术与数学的关系,接着讨论艺术与数学的结合点,从课堂教学中的例题出发,激发同学们的拓扑思维,是同学们先品尝数学中的艺术美,进而独自创造数学中的艺术美,让枯燥乏味的数学课学习起来就像欣赏艺术一样简单。     

多重调和方程组的Liouville型定理

研究多重调和方程组（-Δ）mu=a（｜x｜）vp,（-Δ）mv=b（｜x｜）uq,x∈RN,其中m≥1,N〉2m,p,q≥0,a,b是给定的非负函数,在适当的条件下,证明了一个新的Lioubille型定理.     

心理空间:知觉符号理论的修正与扩展

关于信息的表征,知觉符号理论不仅体现了具身认知的特点,而且强调空间经验在表征中的作用。然而,知觉符号理论既没能解释空间经验,其基于相似性和图解式概念的核心解释也不完善。大量相关研究在证实知觉符号理论合理性的同时,也证实了心理空间的存在。若将知觉符号置入心理空间的认知语境中,则不仅使该理论的表征相似性转向空间语境同一性,解答了一系列疑惑,而且借用心理空间的拓扑性,知觉表征也更加符合心理现实性。     

基于病毒体投射机制的移动无线传感网节点定位算法

为解决当前移动无线传感网节点定位方案存在感知过程复杂、定位准确度不高,难以适应节点拓扑变化频繁的实际场景等不足,提出了一种基于病毒体投射机制的移动无线传感网节点定位算法。首先,鉴于当前直接测序方案及间接测序方案均存在抗噪能力差的不足,设计了多点定位方案,引入多个锚节点联合定位,定位过程中采用迭代方式降低接收信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)误差,有效解决了定位过程中存在的圆环分布现象。随后,考虑移动无线传感网节点存在的拓扑漂移速度较快,且坐标存在随机分布的规律,将锚节点看作病毒体,将移动无线传感网节点看作子病毒体,并针对病毒体-子病毒体之间存在随机拓扑规律,引入了病毒体投射机制,并通过迭代方式设计距离定位方案,模拟移动无线传感网定位过程中定位节点与待定位节点之间的拓扑漂移关系,提高网络对定位过程的感知能力。最后,引入权重调节机制对定位坐标进行误差消除,进一步提高网络定位精度与感知性能,强化对移动状态下节点间拓扑的感知与监控,减少网络抖动对定位过程的影响。仿真实验表明,本文算法与当前常用的凸优化的无线传感网障碍环境下定位算法(location algorithm in wireless sensor network obstacle environment based on convex optimization,OECO)及基于精确定位机制的改进DV-HOP算法(on improved DV-Hop localization algorithm for accurate node localization in wireless sensor networks,AN-DV-Hop)相比,具有更高的定位收敛速度和更低的定位误差低。     

关于图的拓扑带宽与割宽的关系的一些结果

运用图的剖分为工具，本文讨论图的拓扑带宽和割宽的关系。