移动通信信号到达时间差定位的估计

到达时间差(TimeDifferenceofArrival,TDOA)位置估计是无线定位的一项关键技术.首先介绍了TDOA定位估计原理,阐述了基站任意分布时(以三基站为例)的二维定位估计,以及在特殊情况下,即基站线性分布时的定位估计.最后,对三基站TDOA定位估计及其定位精度进行了仿真,为第三代移动通信无线定位系统的研究和开发提供了理论基础.     

线性离散时滞系统的鲁棒稳定性分析

依据稳定性理论和矩阵范数理论推导了线性离散时滞系统鲁棒稳定的充分条件,在此基础上得到了不确定时滞离散系统扰动矩阵的范数界,根据不确定离散系统的鲁棒D-稳定的定义,给出了确保不确定离散时滞系统所有极点均位于给定圆形区域系统扰动矩阵的范数界,这些条件形式简单,易于实现,是用于初步检验系统稳定性的有用工具.     

Intervening on time derivatives

Interventionism analyses causal influence in terms of correlations of changes under a distribution of interventions. But the correspondence between correlated changes and causal influence is not obvious. I probe its plausibility with a problem-case involving variables related as time derivative (velocity) to integral (position), such that the latter variable must change given an intervention on the former unless dependencies are introduced among the testing and controlling interventions. Under the orthodox criteria such interventions will fail to be appropriate for causal analysis. I consider various alternatives, including permitting control interventions to be chancy, restricting the available models and mitigating variation of off-path variables. None of these work. I then present a fourth suggestion which modifies the interventionist criteria in order to permit interventions which can influence other variables than just their own targets. The correspondence between correlated changes and causal influence can thereby saved when dependencies are introduced among such interventions. This modification and the required dependencies, I argue, are perfectly in line with practice and may also assist in a wider class of cases.     

基于海浪谱的随机海浪仿真及验证

将VV＆A技术引入了海浪仿真研究。首先比较了线性叠加法和线性滤波法并对其仿真结果进行了校核，然后验证了仿真结果，并讨论了谱窗估计和最大熵谱估计两种方法在海浪谱仿真验证中的可用性，最后通过在PC机和工作站上的大量仿真试验分析了海浪视景实时仿真相匹配的网格、频率等参数的选择对帧时间的影响。研究表明上述结果在海浪仿真、验证和视景生成方面具有参考应用价值。     

保险中的数学建模

保险已成为当今社会的时尚。本文以人们对寿险的需求为背景,运用数学建模分析方法,给出选择合适险种的判断公式,具有实际意义。     

解二次极大极小的时变时滞神经网络

通过鞍点定理和投影理论,提出了一个解二次极大极小问题的变时滞神经网络。利用泛函微分方程理论,给出了确保该变时滞神经网络全局指数稳定的充分条件。由于稳定性分析中不需要原极大极小问题的凸性,该网络可以用来求解一类非凸优化问题。仿真实例验证了理论的正确性和网络的性能。     

基于离散隐马尔科夫模型的语音识别技术

概述语音识别技术的基本原理,对当前三种主要识别技术--动态时间规整技术、隐含马尔科夫模型技术及人工神经网络技术进行比较,重点介绍基于离散隐马尔科夫模型(DHMM)的语音识别系统的实现.     

基于XGBoost的短时交通流预测模型

为提高路段短时交通流的预测精度,选取路段平均旅行时间作为预测指标,建立了一种基于极端样度上升(extrem gradient boosting,XGBoost)的短时交通流预测模型。首先通过对交通流数据的分析,在考虑交通流时空特性的基础上,分别构建目标路段时间序列训练集、测试集以及时空序列训练集、测试集,然后基于XGBoost模型以及构建的训练样本集建立时间序列预测模型以及时空序列预测模型,并利用训练好的模型进行预测,最后将模型预测结果与线性回归模型、神经网络模型预测结果进行比较。实验结果表明:基于XGBoost的短时交通流预测模型能够对路段未来时段平均旅行时间进行比较准确的预测,其中时间序列预测模型均方根误差为5. 32,时空序列预测模型均方根误差为4. 82,均低于线性回归模型和神经网络模型,且相比于仅考虑时间因素的短时交通流预测模型,同时考虑时空因素的预测模型得到的误差更低,预测效果更好。     

某些随机信号模型功率谱密度的极值研究

在设计某些随机信号模型的数字滤波器时,希望它在某固定频率λ_θ处有最大功率谱密度,同时又希望总功率最小.本文给出了这时参数应满足的条件,并研究了有关功率谱密度的极值问题.     

海南岛西北岸礁坪堆积物的粒度参数与分布特征

松散堆积物的粒度成分及分布规律与沉积环境息息相关,于潮间带以平台地形出现的现代礁坪对其上的松散堆积物的沉积过程施于深刻的影响.本文就海南岛西北岸邻昌、大铲离岸礁和小铲近岸滩礁礁坪上的松散堆积物的粒度参数和粒度分布的若干特征,探讨它们与沉积环境的关系.