基于统计方法的数据挖掘算法研究

在统计方法的基础上提出了一种根据数据集合本身的统计特性数据挖掘算法．该算法利用数据本身的统计特性对数据仓库中的数据进行分析，在给定重要性比例程度的前提下，经过系列的统计运算，得到简化的数据仓库集，并根据分析得到了数据挖掘算法的流程图．提出了比例大小关系函数，反映了数据自身的统计特性，分析表明：这种算法极大的提高了数据的有效水平。     

高龙金矿区高分辨率遥感线性构造定量分析

采用QuickBrid-2高分辨率卫星遥感数据，通过分形几何学的盒计维数法，定量研究广西高龙金矿区遥感线性构造。结果显示，在2.000～0．125km标度范围内高龙金矿区的分维值D=1．660，回归直线的相关系数R=0.999，鸡公岩、金龙山和龙爱矿段均落在分维高值区。在子区分维的5次和6次趋势图上，分维的高值带与该矿区南部深大断裂相吻合。可以尝试将高分辨率遥感线性构造作为成矿区预测和深部构造解译的重要参数。     

动态超声彩色血流图像的计算机仿真

计算机仿真超声彩色血流图像，可以为各种超声彩色血流图像处理方法的性能比较提供有效的信号源．在仿真某一时刻静态超声彩色血流图像的基础上，根据给定的一个心动周期的最大血流速度曲线，计算出血管内的血流速度分布随时间的变化，对一个心动周期划分24时相，仿真出动态超声彩色血流图像。     

三峡文化的历史渊源与荆楚文化、三峡文化的开发

三峡文化是荆楚文化与巴人文化相互碰撞、融合，并在三峡地带土著居民原始文化的基础上，形成的一种多元的、具有自己个性特色的独特的文化形态。从文化建设与发展的角度看，荆楚文化与三峡文化的开发具有突出的价值，值得深入研究，着力进行。     

三峡峡口区的称谓语词述议

“称谓”具有稳固与流变的双重特性，能够体现时代的脉动，具有很强的社会观照价值。汉语称谓以亲属称谓为基点，包括宗亲亲属称谓、姻亲亲属称谓、亚亲与仿亲亲属称谓，此外也有名号、职阶等非亲属称谓。汉语称谓体现有浓郁的亲情色彩、厚重的宗族意识、执着的等级观念、流变的时代色彩。     

弘扬三峡传统文化精华构建三峡当代人文精神--对三峡民间传说的深层透视

三峡民间传说以三峡风景传说为主,其本质意义是三峡人民附加在三峡自然景观之上的一种地域文化活动形态.作为以三峡人民为主体在漫长岁月中所创造并以口耳相传方式而流播的三峡文化的一个特殊分支,它集中反映了三峡人民的精神意志、心理情感、价值取向、理想追求和乡土情结.发掘三峡先民留给我们的这片地域文化富矿,对深入研究三峡文化与文学、弘扬三峡传统文化精华,构建三峡当代人文精神均有重要作用.     

高维数据的降维方法研究及其应用

讨论了高维数据的降维方法及应用，采用进制分解的方法将数字图像无损转化为二值图像，从而将原图像的处理转化为对二值图像的处理．从理论上，论证了二值图像的无损性，以此为根据对二值图像进行了相应的分析，包括压缩、图像分析、信息融合等．     

一种基于分形维的快速属性选择算法

属性选择是数据挖掘、文档分类和多媒体索引等领域研究的一个热点问题·利用分形维进行属性选择是一种新的方法,它利用数据集的分形维作为属性的重要性度量·基于分形维的快速属性选择算法(IFAS),利用后向属性选择策略和降维操作的投影特性,根据E维的分形树导出E 1维的分形树(用来计算分形维的数据结构)·因此,只需扫描一次数据集,避免了FDR算法多次扫描数据集的问题·通过图像特征数据集合和合成的分形数据集对两种算法进行性能测试·实验结果显示,IFAS算法明显优于FDR算法·IFAS算法的时间和空间复杂度都为O(n),响应时间与属性维数呈线性关系·     

多模SCS光场中广义电场的不等幂次高次和压缩

根据量子力学中态的线性叠加原理,构造了由多模复共轭虚相干态、多模复共轭虚相干态的相反态和多模复共轭相干态的线性叠加所组成的三态叠加多模振幅-相位混合Schrdinger-Cat(即SCS)光场│Ψ3〉q。利用新近建立的多模压缩态理论,对SCS光场│Ψ3〉q中广义电场分量的不等幂次高次和压缩特性进行了详细研究。结果发现:在各模的压缩次数之和取偶数的条件下,当各模的压缩次数与对应模的初始相位之积的和、态间的初始相位差、以及各多模相干态光场的平均光子数等分别满足一定的取值条件时,此三态叠加多模SCS光场│Ψ3〉q的广义电场分量总可呈现出周期性变化的任意Nj次的广义非线性不等幂次高次和压缩效应。     

在心理学教学中培养学生的创新能力

创新是民族的灵魂，创新能力的培养离不开教师。高师是培养师资后备力量的场所，心理学是高师院校设置的一门公共必修课，又是一门最具示范性和实用性的课程。高师院校应当充分认识过去心理学教学对学生的创新能力的抑制作用，在心理学教学中采取切实可行的措施培养学生的创新能力。