论训练教学法及其在高等农林专科教育中的运用

“训练教学法”是相对于传统的“理论分析、阐述、归纳法”而提出的一种新的教学方法。它以在教学过程中加强对学生的思维训练、口头表达能力训练和写作训练来完成,既可以加深学生对理论知识的理解和掌握,又可培养学生的多种能力,将启发式、讨论式、研究式等先进的教学方法融为一体。我们认为,在高等教育教学过程中,广泛地采用训练教学法,可显著地提高教学质量和教学效率。     

基于有限元的超高速平面磨床整机动力学建模及模态分析

以150m／s超高速平面磨床为研究对象,利用PRO／E建立其各部件的三维几何模型,利用HYPERMESH进行有限元前处理建立各部件的三维有限元模型,在此基础上对机床结合部进行定义得到磨床整机动力学模型．并利用有限元计算软件ANSYS进行整机模态分析,初步识别了该类型磨床结构的薄弱环节,为超高速平面磨床结构的改进设计提供依据．     

多媒体数据压缩技术

简要地介绍了多媒体数据压缩技术,给出了数据压缩应遵循的原则,技术指标,常用编码方法及分类,基本原理与方法,同时介绍了声音及图像的压缩编码标准与方法,最后给出了压缩与解压缩的一个具体算法－－Huffman算法,并给出了其具体实现的例程。     

行星轮系传动比计算的一种简便方法

从转化轮系法的基本公式出发,推导出2K－H和3K－H型行星轮系传动比的简便计算方式,该公式在工程 计算中非常实用。     

评估试题难度的检验

提出一个统计模型,用于检验试题库中由专家给出试题难度这一指标的准确性。具体给出了专家给出的试题难度与实际被试总体的试题难度之间的线性函数关系,并用Hotelling统计量来检验这个关系。     

TTCN-3:用于分布式系统黑盒测试的新一代测试描述语言

介绍了TTCN 3的基本概念 ,对TTCN 3测试方法的配置、使用等作了较为详细的研究 ,并针对MTC与SUT间异步通信的情况 ,介绍了TTCN 3在系统测试中的应用     

基于组合赋权云模型的阻力伞保障风险评估

针对阻力伞保障风险指标体系不完善、风险管理不系统的问题,通过工作分解结构(work breakdown structure, WBS)-资源分解结构(resource breakdown structure, RBS)法兼顾工作流程和风险要素,建立清晰完善的阻力伞保障风险指标体系。采用组合赋权法融合不确定层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)-集对分析的主观权重和CRITIC法(criteria importance though intercriteria correlation)的客观权重实现对风险指标的合理赋权,建立基于云模型的风险评估模型确定风险等级,引入雷达图直观地展示和等级并进行风险分析。研究结果对于实施风险控制、提升保障效率和确保飞行安全具有重要意义。     

线阵CCD驱动电路的研究

本论文设计了高速线阵CCD的驱动电路，并采用相关双取样的方法消除噪声。经过实验得到了预期的驱动脉冲信号，并给出了实验注意事项和制作的电路板图。     

用Delphi 6开发基于CORBA的分布式应用程序

Delphi 6提供了分布式应用系统开发的支持.Delphi 6的集成开发环境大大简化了分布式应用系统的建立,可以帮助开发人员生成多层应用系统必须的代码文件,开发人员只需添加需要的事务逻辑到生成的代码中.简要介绍了怎样通过使用CORBA,利用Delphi 6开发分布式应用程序.     

Vehicle Crashworthiness Simulation Based on Virtual Design of Auto-body

Trafficaccidentshavebecomeseriousmenacesthat threatenpeopleandpropertyatanacceleratingrate,particularlyindevelopingcountriessuchasChina, Althoughthecarownershipislow,thenumberoffatalities intrafficaccidentsisrelativelyhigh.Sosafety,asoneof basicperformancesofautomobile,isattachedimportance byautomotivemanufacturersnow.In2000,CMVDR294 “Designregulationonoccupantprotectioninautomotive frontalimpact”promulgatedinP.R.Chinaisbeneficialto evaluatethepassivesafetyofautomotives. Thestructurali…