两要素利率期限结构模型下债券期权的定价

基于经验证据并为了弥补存在模型缺点,提出短期利率与短期利率均值均为随机变量的两要素的利率期限结构模型,解出折现债券的定价公式,在此基础上,进一步给出债券期权、债券期货期权、债券远期期权的定价公式。     

基于长短期记忆法的换流站阀冷系统参数预测

在对换流站阀冷系统的内冷水流量、进出阀温度、主泵及回水压力等参数进行采样时,时常发生数据缺失或异常的情况;同时,由于阀冷系统的上述运行参数具有时序性,对内冷水系统的入水温度等关键参数完善并进行有效预测可以更准确地评估阀冷系统冷却能力。提出了一种基于均值填补的采样值处理方法,使样本集更完善、更贴合换流站阀冷系统的实际运行情况;分析了阀冷系统运行参数的时序属性,提出一种基于主成分分析的长短期记忆网络模型的时间序列预测方法,通过对换流阀关键运行参数的预测实现对系统冷却能力的有效判断。经实例验证,所建立的预测模型的平均绝对百分比误差约为4.96%,证明了所建模型的有效性。     

LTE网络演进场景下的数据业务信令开销评估

基于一个真实的长期演进(LTE)参考网络,通过一个融合业务量增长预测的业务生成框架对LTE网络典型数据业务进行刻画,并在网络演进的场景下评估了业务传输产生的信令开销对各信道承载能力的影响,结果表明,下行链路信道容量对数据业务量增长敏感,是驱动网络升级的主要原因;尽管心跳信息和基于LTE的话音(VoLTE)业务带来的资源开销会增加10%的网络中断概率,但不会改变网络演进策略和升级路线.     

基于框架术语学理论的北约术语管理

“框架术语学”认知理论是美籍西班牙裔语言学家费伯教授最富有代表性的理论。她采用北约的医学术语作为设计范例,依照概念体系重新构建了原医学术语表,其出发点以语义分析和语料库分析为基础,概念分析结果也经过该领域军事医学专家的验证。整个术语管理模型在“框架”里构建,能更好地反映特定专业领域里典型性知识及其语境。     

正确引导汉语理解与汉语研究──事关人工智能开发的一个重要前提

人工智能（利用计算机模拟人类智力活动的学科）的研究已成为当前最热门的研究学科之一，而自然语言理解（NaturolLanguogeUnderstanding，简称NLU）是人工智能的一个分支。自然语言理解有时也称计算语言学（ComputationalLinguistics），前者侧重于应用，后者侧重于理论，其内涵是一致的。汉语理解属于计算语言学范畴，是自然语言理解的一部分。汉语研究，在某种意义上说，是汉语理解的基础，因为汉语理解必须应用汉语研究的成果。1974年经周总理亲自批准的"748"工程，标志着我国中文信息处理技术首开先河。由于方块汉字的特殊性，在汉…     

米索前列醇用于足月妊娠引产安全性分析

观察米索前列醇用于足月妊娠引产的安全性．方法；回顾性分析了72例使用米索前列醇引产和100例使用缩宫素引产的足月妊娠产妇的临床资料．结果：米索组出现过频宫缩14例，而缩宫素组未出现异常宫缩．两组羊水混浊发生率分别为22％、l0％，差异有显著性．剖宫产原因中，胎儿宫内窘迫均为两组主要手术指征，米索组8例占66．7％，缩宫素组7例占44％，差异有显著性，提示：米索前列醇用于足月妊娠引产，对母亲和胎儿有潜在的不安全因素存在．     

脐静脉血S100B蛋白水平与孕龄的相关性研究

目的　研究足月产儿和早产儿脐血中S100B蛋白含量与孕龄的关系.方法　采用ELISA方法定量检测52例正常足月新生儿和早产儿脐静脉血中S100B的含量.结果　早产儿脐血中的S100B(0.94±0.33)明显高于足月产儿(0.44±0.25),P<0.005,而且无论早产儿还是足月产儿女性脐血中S100B含量(1.10±0.36和0.63±0.26)明显高于男性(0.65±0.19和0.25±0.03),P<0.05.足月产儿和早产儿脐血中S100B蛋白含量与孕龄呈负相关(r=-0.39),P<0.01.结论　足月产儿和早产儿脐血中S100B蛋白含量与脑成熟有关.     

推引等价电子组态谱项的简便方法

我们利用未成对电子数与给出自旋多重度2S+1的状态数的分支图,并根据±M_L的所有状态的排列是对称出现的性质,导出一个推引等价电子组态谱项的简便方法。另外,根据矢量耦合系数的对称性质,引出一个推导二个等价电子组态谱项的更简单的规则。     

国债利率期限结构模型的实证比较

采用上交所国债数据对利率期限结构的4种构造模型进行较系统的横向对比实证。结果表明多项式样条法、B-样条法在价格拟合度方面占有明显优势；而Nelson—Siegel模型和Svennson模型构造的利率期限结构规范性较好，但其价格拟合度牺牲较多，其结果与债券市场隐含的期限结构有一定差异；B-样条法在利率期限结构的拟合精度、曲线光滑性及平稳性方面的综合效果最好。应用B-样条法对整个样本期国债交易数据的跟踪计算结果表明，该模型算法稳定可靠，能够精确有效地追踪国债利率期限结构的系统性变动，最适合作为当前债券利率期限结构的构造模型。     

基于多项式样条函数的利率期限结构模型实证比较

推导出三次分段多项式样条贴现函数一般式的简化式，建立零息票债券利率期限结构样条回归模型，推导出即期零息票债券利率期限结构，并与文献[12]中的模型进行实证比较，结果表明本文模型能较好地降低国债定价误差。