温度对气体分子频率分布的影响

据麦克斯韦速率分布律,本文给出气体分子的频率分布律,讨论温度对该频率分布律的影响情况.     

新型200℃超高温压裂液体系的室内研究

为满足超高温深井的作业需求,本文从瓜胶的优选,稳定剂的优选,交联剂,促进剂的用量等方面对超高温压裂液的配方进行了室内研究,结果显示,所研制出的压裂液体系可满足于200℃高温深井的压裂需求,且该高温压裂液体系与其他的交联体系相比具有更好的剪切稳定性、热稳定性以及耐温性,破胶水化更加彻底,且对岩心渗透率的伤害程度较低。     

基于uCOS-II的模糊自适应温度控制系统设计

针对车间温度控制系统具有非线性、滞后性和时变性等特点,提出了一种改进型的模糊自适应PID控制器。该控制器通过在线调整学习速率因子和PID参数增量,并结合积分分离思路,实现PID参数的自适应调节。仿真结果表明该控制器优于传统PID控制和传统模糊自适应PID控制。控制系统采用PIC24F作为主控芯片,结合操作系统uCOS-II的实时性、可靠性以及模糊自适应控制的非线性、时变性等特点,通过实验成功的实现对温度准确控制。     

基于无线传感器网络和GPRS的温湿度远程监测系统

本文针对现有温湿度监测系统的缺陷和不足,采用基于ZigBee的无线传感器网络和GPRS技术,设计实现了一种真正能进行远程环境温湿度监测的系统。本方案充分利用现有的ZigBee和GPRS模块化设备进行组网,编写了ZigBee协调器与GPRS模块的接口程序,并实现了上位机监测软件。结果表明,系统运行稳定、采集温湿度数据准确、部署方便灵活。     

动态整体单极黑洞的温度及量子非热辐射

利用广义Tortoise坐标变换研究了含整体单极动态黑洞时空的温度,进而从解粒子在弯曲时空的哈密顿-雅可比方程出发研究了此黑洞的量子非热辐射.     

道路致灾空洞热效应与快速探测可行性研究

为了快速有效地探测出城市道路结构中的致灾空洞,预防路面突然塌陷而导致财产和生命的损失。本文采用理论和数值模拟手段,分析了城市典型的沥青混凝土道路存在致灾空洞时的热效应和温度场变化规律。研究表明：致灾空洞的存在改变了沥青混凝土道路结构传热特性,提高了其热流通量,致使路面结构层传热增多、热量留存减少、引起道路路面温度发生下降。在夏季晴好天气的2:00-22:00时段,致灾空洞提高了道路结构热流通量约4倍多,使道路路面在致灾空洞约2.2倍尺度范围内温度下降1.061℃—1.368℃,目前红外热像仪的探测精度能够探测出其温度变化。因此,采用红外热像技术探测城市道路致灾空洞具有可行性。     

油藏润湿性影响因素综述

岩石表面润湿性是影响油、水在岩石孔隙中分布、流动的一个主要因素。岩石润湿性直接制约着油、水两相相对渗透率、毛细管力以及石油采收率。从岩石表面矿物组成、原油的组分、地层水、注入水的离子含量和离子组成、pH以及温度等方面讨论了油藏岩石的润湿性的影响因素。     

驾驶员模型参数与PIO易感性关系研究

分析了驾驶员模型参数对人-机闭环系统特性的影响。用时域Neal-Smith(Time Domain Neal-Smith,TDNS)准则评估PIO易感性,分析驾驶员模型参数的改变对PIO易感性的影响。TDNS准则使用了序列二次规划(Sequential Quadratic Program-ming,SQP)算法确定驾驶员模型参数。以某型机为算例,采用TDNS准则,对其PIO易感性进行评估,并分析驾驶员模型参数对PIO易感性的影响。结果表明,驾驶员模型参数对PIO易感性影响很大,在评估过程中需要合理选择参数。     

锦鸡儿种子萌发对温度和土壤水分的响应

锦鸡儿(Caragana sinia)是豆科优良抗旱树种,广泛用于干旱、半干旱区植被恢复与生态建设,其种子硬实现象明显.对C.sinia种子萌发的影响因素进行研究.结果表明:含水量在1.62%,硬实率95%的种子用开水浸烫后可有效破除硬实;锦鸡儿种子萌发的适宜温度为20~35℃,变温不能显著增加萌发率;种子萌发的最低土壤含水量为3%,适宜土壤含水量为6%~12%.     

基于SVM-LR模型的滑坡易发性评价——以临潼区为例

以临潼区作为研究区,在收集资料的基础上,选取12类影响因素作为评价因子,采用滑坡相对点密度分析滑坡点与评价因子的空间分布关系,通过Spearman对因子相关性进行分析,剔除地形起伏度因子;分别采用支持向量机模型(support vector machine,SVM)与逻辑回归模型(logistic regression,LR)对区内滑坡易发性进行评价,评价结果表明:SVM、LR模型的预测准确率分别为81. 8%、86. 4%。在此基础上,通过建立max{LSI(SVM)、LSI(LR)}函数,提出SVM-LR模型并用于研究区滑坡灾害易发性评价中。最后采用受试者特性曲线(receiver operate curve,ROC)对3种模型的预测精度进行检验与对比,检验结果表明:SVM-LR模型的成功率与预测率均高于SVM、LR模型,在极高易发区—高易发区内,滑坡灾害点所占百分率提高了2. 8%。研究结果可以为滑坡易发性评价提供一种新的思路。