机动目标空间合群仿真

为了解决空间合群和战场中的事件检测问题，提出了一种新的机动目标的空间群生成算法．该算法通过一级融合获得的信息来定义特征相似度，即归属相似度、位置相似度和速度相似度，并将这些相似度再次融合以求得合群结果．由于测量空间的不确定性被映射到了模糊相似度空间，因此通过模糊匹配机制可解决测量空间的不确定性问题．仿真结果表明，所提算法能实时完成多个级别的空间合群融合，其计算复杂度也比较低，而且在空间合群的态势评估中获得了比较好的结果．     

H型群上次Laplace算子相邻特征值之差的估计

目的研究H型群G上次Laplace算子的D irichlet特征值问题。方法建立H型群G上向量场的性质,结合欧氏空间的经典方法。结果给出了H型群G上次Laplace算子D irichlet特征值问题相邻特征值之差的估计,此结果与区域的几何和G的Lie代数的第二层的维数无关。结论把欧氏空间上的结论推广到了H型群上,并在H型群情形下有所深化。     

基于选择性随机扫描的蠕虫传播模型

分析了蠕虫病毒在一个封闭的计算机群中传播的过程,提出了一个离散的蠕虫传播模型,并且把该模型和CodeRedv2蠕虫的真实传播数据进行了比较,通过比较发现该模型较好地反映了随机扫描蠕虫的传播规律·进一步把该模型做了推广,考虑选择性随机扫描(Selective-randomscan)蠕虫的传播规律,通过推广后的模型可以发现,在一个封闭的计算机群中,各个小网络中的易感主机数变化越大,蠕虫传播的速度越快·     

群体思维收敛性定量验证

本文证明当专家数足够多的时候,加权几何平均综合判断矩阵与加权算术平均综合判断矩阵都依概率收敛到客观排序向量,从而从数学上解释和验证了群体思维具有收敛性,这对钱学森先生提出的综合集成研讨厅理论具有一定的理论价值.     

改进的聚类算法及在复杂大群体决策中的应用

针对现有FCM聚类算法中存在的局部极值和伸缩性较差等问题,提出了基于全部最小连通支配集算法(minimum connected donating set algorithm,MCDSA)的改进的聚类算法(minimum fuggy C-means,MF-CM)。用改进的聚类算法MFCM辅助复杂大群体决策(complex huge group-decision,CHGDS),定义了群体偏好矢量和群体一致性指标,提供了一种新的解决CHGDS中群体决策的理论和方法,并通过实验证明了该方法的有效性和稳定性。还提供了基于属性加权进化的群体一致性决策机制新思路。     

New Public Key Cryptosystems from Combinatorial Group Theory

0 IntroductionThe security of most commonly used cryptographicschemesis essentially based onthree families of compu-tational problems :the integer factoring problem(RSAprob-lem) ,the Diffie-Hell man problemand the discrete logarithmproblem,andthe elliptic curve variants thereof .Inthe middleof 1990s , Shor[1], Bonehet al[2]presented some remarkablequantumalgorithms which can solveinteger factoring problemand discrete logarithmproblemover any group including Ga-lois fields and elliptic curve…     

SPHERE： a scalable multicast framework in overlay networks

This paper presents Sphere, a scalable multicast framework in overlay network. Sphere is a highly efficient, serf-organizing and robust multicast protocol overlayed on the Internet. The main contrihutions of this paper are twofold. First, Sphere organizes the control topology of overlay network in two directions： horizontal and vertical. The horizontal meshes are used to locate and organize hosts in tracks, and the vertical meshes are. used to manage the data paths between tracks. Second, Sphere balances stress and stretch of the overlay network by assigning hosts into different tracks and clusters. This structure distributes stress on the muhicast trees uniformly, and meantime makes path stretch as small as possible. Simulations results show that Sphere can support multicast with large group size and has good performance on organizing meshes and building data delivery trees.     

Password-Based Group Key Agreement Protocol for Client-Server Application

0 IntroductionWith the rapid advances of computer networks , moreand more users are connecting together to exchangelarge amounts of information and share useful resources .However ,the security issue is still a major gating factor fortheir full adoption; mainly due to many malicious adversariesresidingin networked environments will eavesdrop,interceptand modify the transmittedinformation.The client-server model , over past years , has enjoyedsignificant and continually increasing popularity in…     

基于遗传算法的电梯群控鲁棒优化模型

针对电梯群控调度过程中交通流不确定的问题,建立了鲁棒优化模型,利用遗传算法对所建模型进行求解.对于不确定线性优化问题,研究了不确定集的选择以及模型鲁棒对等式转化方法.仿真实验中,利用电梯群控虚拟仿真环境对鲁棒优化调度算法在不同交通流下进行了验证.以300人/15 min的混合交通流模式为例,鲁棒优化算法的平均候梯时间比静态分区算法降低12.77 s;平均乘梯时间比最小等待时间算法降低9.7 s;电梯启停次数比静态分区算法少8次.实验结果表明,鲁棒优化调度算法对不同交通模式具有更好的适应性,可以减小交通流不确定性的影响,提高电梯群控调度性能.     

L-Fuzzy商群的分解定理

借助Lα集合套和Lβ套理论给出了L-Fuzzy商群的分解定理，并给出它们在代数中的应用．