微弱信号检测技术的研究

相干检测技术是利用参考信号与有用信号具有相关性，而与噪声互不相关的性质，从而通过互相关系运算来削弱噪声。达到提高信噪比的1种微弱信息检测技术。相干检测技术是众多微弱信号检测技术中能够使信噪比改善最大，恢复信号原形的最佳技术     

数字图书馆初探

信息时代的到来,数字图书馆的建设和发展势在必行。本文着重介绍了数字图书馆的概念、数字图书馆的特征。以及国内外数字图书馆的建设概况,进而指出了现时图书馆在数字图书馆建设时期的任务。     

理念化、案例化、实验化、课题化——管理教学新概念

直面WTO挑战,高校应如何面向社会培养管理者呢?探索实施新型培养模式是当代高校市场化运作的核心性课题,直接关系到高校自身的生存与发展。管理教学——理念化、案例化、实验化、课题化,既是作者多年管理解读、管理教学、管理体验的思考与总结,也是“准管理者”培养模式的教学创新。     

新加坡汇率管理的SETAR模型研究及启示

目前新加坡采用的是具有汇率目标区管理的汇率制度。本文通过采用自我激励阈值自回归（SETAR）模型对新元名义有效汇率的运动行为特征进行实证分析，从而更好地了解新加坡金融管理局是如何实施这种汇率管理的，并在此基础上，探讨新加坡汇率管理对于目前人民币汇率管理改革的启示和借鉴意义。     

低信噪比图像中运动点目标的检测方法

图像中点目标的检测是目前比较活跃的研究领域,它在制导、天文观测、遥感等学科中有着重要的应用价值。在低信噪比条件下,要从图像中检测出运动的点目标存在着不少困难。本文首先分析了低信噪比情况下检测的难点,然后对目前七种有代表性的方法加以评介。     

正交FDWT与雷达数据压缩及目标识别方法

本文由共轭镜像滤波器构造有限维内积空间的正交多分辨分析与快速离散小波变换(FDWT),并将其用于降低雷达数据存储量,提出基于压缩数据的小波域相关与最小距离分类方法.变换域识别法计算速度快.实验结果表明,本文的变换、压缩和识别方法是有效的,小波变换域数据降维描述目标的能力强.     

复杂背景下毫米波雷达目标识别的一种方法

针对毫米波雷达工作背景复杂、回波信号信杂比较低的情况，本文在对杂波信号双谱特性进行分析的基础上，提出一种基于双谱理论与假设检验思想的适用于强杂波下的目标识别方法。首先，对回波信号作双谱估计，然后根据回波双谱估计出杂波的分布，自适应地设定门限，以对双谱作相应处理，用于特征提取、目标识别。实验结果表明，经过处理的双谱抑制了大部分的杂波，保留了丰富的目标信息；识别系统在强杂波下仍然具有良好的识别结果。     

识别箔条云新方案

箔条干扰是最常用的一种无源干扰，用来对付反舰导弹尤为有效。本文专门讨论适用于反舰导弹导引头识别箔条云的新方案。这一方案是建立在箔条云和舰艇去极化特性具有显著差异的基础上的。为此，本文首先论述箔条云的去极化特性，得出了不同分布箔条云的同极化截面积与正交极化截面积的比值，指出了即使在最不利情况下，对箔条云和对舰艇这一比值相差在６６Ｂ左右。本文提出的采用主极化天线通道和正交极化通道的１１通道信号处理方案正是利用了这一差异。本文最后对系统设计的有关问题进行了讨论。     

遗传算法在飞机目标识别中的应用

针对雷达目标识别中特征维数压缩和神经网络的隐含层结点数的确定等关键问题 ,提出了一种基于遗传算法的目标识别方法 ,该方法首先构造了一个符合目标识别这一特定问题的初始种群 ,然后利用遗传算法模拟生物遗传迭代和自然选择的遗传机理 ,通过多次遗传迭代最终收敛于问题的一个满意解。最后将该方法用于对三类飞机目标的分类和识别 ,验证了该方法用于目标分类和识别的可行性和有效性。     

利用RCS幅度信息进行雷达目标识别

本文根据模糊分类的技术,提出了一种利用目标雷达散射截面(RCS)幅度时间序列来提取目标特征量、应用模糊数学原理进行综合判决的目标识别方法,给出了利用该方法和外场全尺寸目标静态RCS测量数据,对五种飞机和导弹目标进行特征提取和模糊识别的结果。