实施中小型三相异步电动机“目标能效限定值”的技术要素

阐述了造成中小型三相异步电动机各种损耗的原因,提出了降低电动机各种损耗的具体措施,并论述了应用优质电工钢片的基础上对电机整体进行重新设计是实施中小型三相异步电动机＂目标能效限定值＂的有效措施。     

任务式教学法对新疆高校少数民族理科生汉语教学的启示

任务式教学法的教学理念和教学方法对新疆少数民族汉语教学,尤其是高校理科生的汉语教学具有一定的启发意义。文章在对新疆高校少数民族理科生汉语需求分析的基础上,提出了任务式教学法的几点启示及教学建议,希望能为汉语教学提供参考。     

创新团队的交互记忆系统影响研究

采用基于计算机的团队模拟任务,通过操作任务特性和团队合作方式,考察了创新团队中任务特性与不同团队合作方式的耦合结果对交互记忆系统的影响。研究发现:①在创新团队中,任务特性与团队合作模式的不同耦合结果显著影响着TM的结果;②随着交互记忆的不断积累和重构,创新团队能够在重视人际关系和认知交锋之间做出较好的平衡,显示出理智的一面,因而可以获得更为有效的交互记忆知识,这是不同于真实团队的。     

山东海洋强省建设的目标分析与对策建议

山东是沿海经济大省,海洋资源丰富、产业基础扎实、科技力量雄厚,具有建设海洋强省良好基础。在海洋经济快速发展的同时,也存在科技优势发挥不突出、产业结构调整缓慢、资源环境压力较大等问题。要在海洋经济、海洋科技、海洋生态、海洋文化等方面明确目标,在强化创新驱动发展战略、加快产业结构战略性调整、加强生态文明建设、培育先进海洋文化等方面加大工作力度,全面推进山东海洋强省建设。     

H4SiW12O40/ZrO2-Al2O3催化合成己二酸

以环己酮为原料,w(H2O2)=30%的过氧化氢为氧化剂,在硫酸氢钠作为助剂的条件下,采用H4SiW12O40/ZrO2-Al2O3作催化剂合成己二酸。探讨H4SiW12O40/ZrO2-Al2O3对合成己二酸的催化活性,较系统地研究了催化剂用量、氧化剂用量、酸性助剂硫酸氢钠用量及反应时间四因素对反应的影响。实验表明:H4SiW12O40/ZrO2-Al2O3催化剂是合成己二酸的良好催化剂,在固定环己酮用量为0.1mol的情况下,当催化剂用量为2g,氧化剂用量为50mL,酸性助剂硫酸氢钠的用量为0.05g,反应时间为6h的优化条件下,产品收率可达78.7%。     

嵌入式操作系统μC／OS—Ⅱ在ADuC7020处理器上的移植

本文以ADI公司的基于ARM7TDMI核的MCUAduC7020为基础,介绍了嵌入式操作系统μC／OS-Ⅱ在ARM处理器平台上的移植,并在成功移植的基础上,进行了多任务的同步与通信。     

基于目标运动模型的跟踪方法

针对常用的机动目标模型不能准确描述目标实际运动规律及常用跟踪算法只拟合目标的形心而不是目标轮廓轨迹的问题,提出一种基于目标运动模型的跟踪算法。该算法提取已检测出目标轮廓上的角点作为样本点,采用神经网络来构建目标运动模型,将用此模型预测出的目标轮廓上的点作为主动轮廓线的初始控制点来检测出目标真实轮廓,并反馈回神经网络的输入端来修正模型误差。实验结果表明该跟踪算法能很好地将前续目标检测结果继承到后续的目标检测过程中,对于目标跟踪中的遮挡问题也能很好地解决。     

基于北斗GEO卫星信号的目标成像研究

利用北斗导航卫星信号进行目标成像目前还处于研究和探索阶段,文章为此针对北斗卫星B1和B3频段信号的特点设计了利用北斗地球静止轨道(Geostationary Earth Orbit,GEO)卫星进行目标成像的算法,并进行了基于点目标成像的仿真实验,实验比较了B1和B3信号的目标成像效果。仿真实验结果表明能够利用北斗B1和B3信号进行目标成像,而且B3信号的成像分辨率优于B1信号。最后通过现场实验对直达和反射信号进行了研究,验证了利用北斗GEO卫星B3信号对目标进行探测和分辨的可行性。     

基于改进的VIBE算法在铁路智能视频监控入侵检测的研究

视觉背景提取(visual background extractor,Vi BE)算法应用在铁路沿线复杂背景环境下的入侵检测存在比较明显的问题,即Vi BE算法里的参数固定不能自适应背景的变化;当火车经过时"鬼影"现象长时间存在;检测的运动目标有空洞。提出了一种改进的Vi BE算法可以根据背景变化自适应参数;在火车经过时切换到特殊模式;对检测的运动目标进行形态学处理。试运行结果表明,改进的Vi BE算法能很好地适应于铁路沿线复杂的背景环境,且实时性和鲁棒性较高。     

数学形态学在SAR图像目标识别中的应用

提出了一种能够从复杂背景的SAR图像中识别出圆状目标的方法。该方法首先对SAR图像进行双参数恒虚警(B-CFAR)预处理,排除明显的非目标区,增强下一步对目标的识别效果,然后着重分析了上下文相关加权的形态模板生成算法,在此基础上采用不同的数学形态学变换滤波方法对预处理后的SAR图像候选目标区进行识别,并与相关文献比较,对圆状目标得到了良好的识别效果。