动能弹侵彻混凝土靶体的三维数值模拟研究

采用累积损伤模型，应用MMIC3D程序，研究了动能弹垂直和斜侵彻混凝土靶体的过程，探讨了不同头形的动能弹对侵彻效果的影响，其三维图像显示了动能弹对混凝土靶体的损伤效应以及混凝土靶体中应力波的形成和传播。     

基于遗传算法的目标分配优化模型研究

现代防空的最终目的是选择最优的目标分配方案 ,充分发挥防空武器系统的效能 ,以取得最佳的作战效率。目标分配问题在防空指挥控制系统中占有重要的地位。结合现代防空作战运筹中目标分配的特点 ,给出了现代防空作战的目标分配模型 ,利用遗传算法给出了模型求解的方法及步骤。实践证明 ,该方法解题速度快 ,结果精度高 ,可以为决策者作出科学、准确的决策提供有力的支持     

一类排序问题的最优解

文章讨论了受时间约束的n个元素排序问题,并证明了最优排列的存在性,同时给出了寻求最优排列的方法。     

截断变维法与机动检测技术

本文研究了几种机动检测算法在自适应滤波跟踪计算中的性能,特别是加入状态噪声后的性能。在此基础上实现了一种简捷、实用、精度高的自适应滤波算法——截断变维法。计算机仿真表明了该方法的优越性。     

强激光场中Li^3＋与H碰撞的电荷转移截面

本文利用含电荷转移因子的两态展开方法,考虑激光对入射粒子靶原子的影响（修饰效应）计算了Ｌｉ＾３＋－Ｈ（ｌｓ）→Ｌｉ＾２＋（１ｓ）＋Ｈ＾＋过程的电荷转移截面,并与不存在激光场时的计算结果进行了研究。     

靶心贴近法及其在局域公路网评价中的应用

给出多指标评判问题的靶心贴近法.该方法将层次分析法和离差最大法相结合,采用组合法确定评价指标的权重,并按评价方案与靶心的贴近度大小进行优劣排序.将该方法应用于局域公路网的评价,取得了较好的效果.     

翻译是一种模式——本雅明《译者的任务》的几点解读

在《译者的任务》一文中，本雅明从翻译是一种模式，旨在揭示不同语言之间潜在的亲缘关系出发，提出了“纯语言”的概念，并以这一抽象的概念为核心，把传统翻译研究中译作与原作的二元对立关系和谐地统一到对“纯语言”的终极追寻中，颠覆了传统意义上翻译的忠实与自由。他所提出的译者的任务，就是探索“纯语言”，在自己的语言中将“纯语言”从另一种语言的魔咒中释放出来，让“纯语言”之先通过翻译这座桥梁更充分地照耀原作。本雅明对翻译理论的独特思考，拓宽了翻译研究的视野。文中试图通过文本细读的方式，结合笔者的理解．对本雅明所提出的观点进行几点解读。     

一种快速的测频算法

由于ESPRIT算法结构封闭,不需要搜索过程;而且输入数据阵经过简单的矩阵变换,可以由复数域变换到实数域,利用变换后的实数数据阵的特殊结构,引入基于实数运算的特征值求解过程,其运算复杂度明显减小;再者,ESPRIT算法结构本身便于并行处理等.依据这些特点,基于ESPRIT算法,给出了一种适用于雷达的快速测频算法.仿真结果显示算法测频精度高,运算复杂度小,适用于雷达快速测频.     

知识的应用与迁移

在学习的过程中，各种学科与各种技能之间，或同种学科和技能的各个不同部分之间，存在着某种程度的彼此影响，称之为“学习的迁移”。知识的应用，是指利用已掌握的旧知识学习新知识或解决生产、生活中各种问题的能力。而已获得的知识技能，甚至方法和态度对新知识、新技能等应用的影响可能是积极的，它对学习起促进作用，有利于新知识的掌握称之为正迁移;影响也可能是消极的，它对新知识的学习起阻碍作用，使新知识的学习发生困难，称之为负迁移。     

雷达目标识别中的维数压缩

在雷达目标识别中,维数压缩(降维)的主要目的不仅是要降低特征量的维数、减少计算量,同时还要尽可能地保留分类鉴别信息,增加不同类别数据之间的可分性,提高目标的识别概率.K-L变换(KLT)是一种常用的数据压缩方法,但它只是按照均方误差(MSE)最小的原则来保留信息,本文在相对KL变换(RKLT)和多空间KL变换(MKLT)的基础上给出了一种新的压缩变换矩阵形式,它不仅能够使均方误差达到最小,而且可以提高识别概率.