芬兰高等教育科研管理的经验与借鉴

阐述了芬兰高等教育科研管理概况、芬兰科学院的科研管理、大学的科学研究、多科技术学院的R＆D活动及改革与发展动向，分析了其特点，提出了启示与建议。     

一种IDSS模糊推理机的OOP实现模型

提出了一种智能决策支持系统（IDSS）中基于产生式规则的知识表示和模糊推理的面向对象实现方法。该方法把知识规则的结构和模糊推理方法定义成规则类，把具体的规则定义成规则类的实体，用这些规则实体构建动态表从而组成知识库，推理的过程由知识中各种规则实体提供的方法完成。在推理过程中采用模糊处理使得结果更符合客观事实，该方法是简单高效的。     

海上交通系统安全定量评价方法

基于控制理论与模糊推理系统的思想与方法，建立了海上交通安全评价FIS模型，综合考虑海上交通安全系统中人的因素操船危险度，船舶因素操船危险度，交通环境船危险度的相互影响，对人船环境系统安全进行了综合评价，所得的评价结果与实际情况基本相符。     

R&D资源清查结果表明:广东科技实力显著增强

经国务院批准,在国家统计局等七个部门的统一部署下,由广东省科技厅与统计局等七个部门共同组织的广东省2000年度全社会R&D资源清查结果表明:广东整体科技实力显著增强。 一、科技经费投入强度和科研人员构成首次超过全国平均水平 (一)科技经费投入强度首次超过全国平均水平 2000年全省R&D经费支出为107.1亿元,比上年增长16.8％(按可比口径计算,下同);R&D经费总支出占当年国内生产总值(GDP)的比重达到1.1％(1997年为0.39％,1998年为0.48％,1999年为0.73％),首次超过全国1.0％的平均水平(全国R&D占GDP的比重1998年为     

寡头厂商的研发决策分析

讨论了寡头垄断市场中厂商进行工艺创新的研究与开发的决策行为。在古诺双头的市场竞争的模型下，分析了厂商为了降低生产成本进行的研发投入决策，分别讨论了厂商独立进行研发和联合进行研发的决策结果。研究表明：在各自独立进行研发时，溢出效应越大，厂商的研发投入越小，而专利保护期越长，研发投入就越大。     

滑坡识别及分类专家系统

本文描述了一个利用人工智能专家系统技术对铁路边坡发生滑坡进行识别和分类的系统.该系统将铁路滑坡专家在滑坡识别及分类方面的经验、知识存储于知识库中,利用模糊推理过程替代传统的隶属函数表述因素之间关系的方法,完成对滑坡的识别和分类工作.     

用于标定和优化的高压共轨柴油机建模

高压共轨柴油机可控燃油喷射参数的增加,在使对燃烧的控制更加灵活的同时也带来标定和优化工作量显著增加的问题.为适应高效率的需要,提出并研究了基于模型的标定优化,即采用神经网络在一些工况点上建立模型,再通过自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行插值,将模型由这些工况点扩展到所需工况空间.模型精度由对象、建模所用数据量及模型参数调整共同决定.试验在一台六缸高压共轨柴油机上进行.理论分析和试验结果表明 该方法可以在保证精度的同时有效减少标定优化的试验工作量.     

Pneumatic active suspension system for a one-wheel car model using fuzzy reasoning and a disturbance observer

This paper presents the construction of a pneumatic active suspension system for a one-wheel car model using fuzzy reasoning and a disturbance observer. The one-wheel car model can be approximately described as a nonlinear two degrees of freedom system subject to excitation from a road profile. The active control is composed of fuzzy and disturbance controls, and functions by actuating a pneumatic actuator. A phase lead-lag compensator is inserted to counter the performance degradation due to the delay of the pneumatic actuator. The experimental result indicates that the proposed active suspension improves much the vibration suppression of the car model.     

Chwa & Hakimi故障模型的方程诊断算法

对于一般情形下的Chwa ＆ Hakimi模型,在不以“t-可诊断性”和“相信大多数”作前提假设的情况下,找到了求全体相容故障模式的具体方法——方程诊断算法,实践证明,诊断效果理想。     

应用实物期权理论评价R＆D投资

如何评价R＆D项目投资是R&D管理中的一个重要议题.目前广泛采用的净现值法(NPV)已受到很多人的批评,而一种叫做"实物期权"的方法在R&D领域的应用已越来越受到人们的重视.实物期权方法的一个很重要的特征就是能够灵活地评价项目未来的增长机会.而NPV法却常常不能抓住所有的这些增长机会,导致R＆D的投资低下.本文应用实物期权理论分析了R&D项目投资,将R＆D项目投资的不确定性归纳为三个随机过程,建立了求解R&D投资机会价值的数学模型.