仿真系统VV&A研究

仿真系统VV＆A是针对仿真系统全生命周期可信性评估而实施的一项重要活动，是仿真系统研究与开发中的关键技术和难题之一。本文围绕仿真系统VV＆A中的关键问题展开研究，包括仿真系统VV＆A概念体系、VV＆A过程模型及VV＆A标准／规范技术框架等，为复杂仿真系统VV＆A标准研究提供对策与参考。     

基于模糊集和粗糙集理论的故障诊断方法的研究

概括介绍了模糊集粗糙集的基本理论,对基于它们的故障诊断方法进行比较,并提出在故障诊断方法中一些可能的研究方向。     

模糊自适应整定PID控制及其仿真

将模糊控制器与PID控制器结合在一起，利用模糊控制推理方法实现对PID参数的在线自整定，进行MATLAB／SIMULINK仿真，仿真结果表明，该控制器明显地改善了控制系统的动态性能，易于实现，便于工程应用。     

基于自适应神经模糊推理系统的企业市场预测

针对传统的市场预测方法几乎回避了市场信息具有模糊性的特点，出现的用神经网络进行市场预测又不能表达模糊语言的情况，分析了自适应神经模糊推理系统的结构机理，提出了用自适应神经模糊推理系统进行企业市场预测；仿真结果说明了该方法的有效性和可行性。     

基于多智能体的作战仿真系统成员设计

介绍了应用多智能体技术设计基于HLA平台的作战仿真系统的成员设计方法、并对应用模糊推理机技术，构建仿真成员的方法进行了详细说明．该方法提高了作战仿真系统的仿真效果，是Agent技术在作战仿真系统上的探索和应用．     

基于海浪谱的随机海浪仿真及验证

将VV＆A技术引入了海浪仿真研究。首先比较了线性叠加法和线性滤波法并对其仿真结果进行了校核，然后验证了仿真结果，并讨论了谱窗估计和最大熵谱估计两种方法在海浪谱仿真验证中的可用性，最后通过在PC机和工作站上的大量仿真试验分析了海浪视景实时仿真相匹配的网格、频率等参数的选择对帧时间的影响。研究表明上述结果在海浪仿真、验证和视景生成方面具有参考应用价值。     

河南省R&D活动的分析及对策研究

研究与发展（R＆D）活动是指为增加知识的总量以及运用这些知识去创造新的应用而进行的系统的创造性的工作。从2000以来年河南省R＆D经费支出数据以及我国R＆D经费支出数据来看，我省R＆D活动更趋活跃、规模增大，企业已成为R＆D活动的主体，科技投入显著增长，出现了良好的发展势头；但也存在一些问题，与全国平均水平及周边省市相比，科技水平相对较低，科技投入的力度上与先进省市相比仍有差距，在一定程度上影响经济运行的质量和后劲。本文对河南省R＆D活动的人力投入和经费投入两方面进行实证分析，并提出了对策建议。     

基于直觉模糊推理与系统动力学的产品生命周期成本控制模型

基于产品生命周期成本(LCC)系统的复杂动态结构,利用系统动力学建立LCC控制模型.将直觉模糊推理技术嵌入成本模型中,用于刻画成本动因间的复杂模糊关系,解决了历史数据不足、人为判断模糊等问题.以广州某厂所生产的某型号液压泵为例,通过实证模拟证明该模型能更有效地实现对产品LCC的控制,具有较大的应用价值和较强的适用性.     

基于模糊系统的平时成绩评定方法

针对大学期末考试平时成绩评定,提出了一种采用模糊推理方法确定平时成绩的新方法。该方法利用MATLAB软件建立一个双输入单输出FIS系统,任课教师只需输入学生的平时出勤、作业情况,系统可自动给出学生的平时成绩。与传统教师评分方法相比,本方法更为合理和公平。     

模糊推理在系统预测中的应用

将模糊推理应用于系统预测,使用正态分布原理对变量进行区分,并用模糊聚类中的相关系数法选择特征因子,建立了模糊推理预测模型。并将其应用于能源消费量的预测。